基于OpenCV的人脸检测总结

在CSDN上拜读大牛们的博文已有余月，感慨颇深，也有过写些博文聊表自己的理解，但恐自己才学浅薄而误人子弟，也就作罢。今天无意中在大神Rachel-Zhang的博文中发现一首原创诗句，读完后就觉得其实之前自己的那些想法真是一叶障目。。

好诗篇胜过良药，读完神清气爽如饮甘霖哈哈，有兴趣的童鞋可以进去拜读一下，瞻仰瞻仰大神风采

http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8580321

言归正传，本文记录如何调用OpenCV中的Adboost分类器对输入照片进行人脸检测以及其中应该注意的一些事项。最后附上本人调通的程序和实验结果，以供日后翻看参考。

所用工具：VS2010 +OpenCV  ；

输入：包含若干人脸的照片一张     （本程序中    E:\\Picture\\Face_net\\people.jpg）；

输出：检测到的人脸数和所有时长以及检测结果。

在VS中进行OpenCV的配置可以参考浅墨大神的博文，链接如下：

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337

在照着教程配置的过程中也有可能因为自己的马虎而导致配置不当，这里列出我碰到的问题：

在添加附加项过程中，将附加项按名字排列，导致配置不当程序一直报错。

附加项添加正确配置：将opencv_**d.lib（Debug）和opencv_**.lib（Release）归为两类，opencv_**d.lib类文件排在前面，opencv_**.lib类文件排在后面，其中**代表文件名。效果图如下：

                                                                             

程序部分：

#include <opencv2/opencv.hpp>  #include <cstdio>  #include <cstdlib>  #include <Windows.h>  using namespace std;  int main()  {      // 加载Haar特征检测分类器     // haarcascade_frontalface_alt.xml系OpenCV自带的分类器下面是我机器上的文件路径     const char *pstrCascadeFileName = "D:\\Program Files\\OpenCV\\opencv2.4.4\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml";      CvHaarClassifierCascade *pHaarCascade = NULL;      pHaarCascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad(pstrCascadeFileName);      // 载入图像    const char *pstrImageName = "E:\\Picture\\Face_net\\people.jpg";      IplImage *pSrcImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);      IplImage *pGrayImage = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_8U, 1);      cvCvtColor(pSrcImage, pGrayImage, CV_BGR2GRAY);      // 人脸识别与标记     if (pHaarCascade != NULL)      {                 CvScalar FaceCirclecolors[] =           {              {{0, 0, 255}},              {{0, 128, 255}},              {{0, 255, 255}},              {{0, 255, 0}},              {{255, 128, 0}},              {{255, 255, 0}},              {{255, 0, 0}},              {{255, 0, 255}}          };  <span style="white-space:pre"></span>int scale=1.3;        CvMemStorage *pcvMStorage = cvCreateMemStorage(0);          cvClearMemStorage(pcvMStorage);          // 识别         DWORD dwTimeBegin, dwTimeEnd;          dwTimeBegin = GetTickCount();          CvSeq *pcvSeqFaces = cvHaarDetectObjects(pGrayImage, pHaarCascade, pcvMStorage);          dwTimeEnd = GetTickCount();          printf("人脸个数: %d   识别用时: %d ms\n", pcvSeqFaces->total, dwTimeEnd - dwTimeBegin);          // 标记         for(int i = 0; i <pcvSeqFaces->total; i++)          {        /* 画矩形*/            CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem(pcvSeqFaces, i);               cvRectangle(pSrcImage,cvPoint(r->x*scale,r->y*scale), cvPoint((r->x+r->width)*scale,(r->y+r->height)*scale), FaceCirclecolors[i % 8],2);            /*画圆*/      /*    CvPoint center;              int radius;              center.x = cvRound((r->x + r->width * 0.5));              center.y = cvRound((r->y + r->height * 0.5));              radius = cvRound((r->width + r->height) * 0.25);              cvCircle(pSrcImage, center, radius, FaceCirclecolors[i % 8], 2);    */        }         cvReleaseMemStorage(&pcvMStorage);      }      const char *pstrWindowsTitle = "人脸识别";      cvNamedWindow(pstrWindowsTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);      cvShowImage(pstrWindowsTitle, pSrcImage);      cvWaitKey(0);      cvDestroyWindow(pstrWindowsTitle);      cvReleaseImage(&pSrcImage);       cvReleaseImage(&pGrayImage);      return 0;  }

运行结果：

关于程序，强调几点：

1、加载分类器时，最好使用绝对路径，当然也不是不能用相对路径，前提是.xml文件在你所建工程中。

2、不知道是因为版本或其他什么原因，有些版本的.xml文件可能不可用或已被损坏，从而导致编译错误。遇到这种情况的较少，但我就遇到过一次，主要表现在程序其他地方都没错，但就是不出结果或者直接在加载分类器处出错。解决方案的话我个人是换一个版本试试。

3、从实验结果可以看出，OpenCV中自带的分类器检测率还是蛮高的，但还是存在误检，如果个人要求较高的话可以自己去训练分类器。