图片中数字的分割

来源：互联网发布：deepin ubuntu 编辑：程序博客网时间：2024/06/09 22:45

参考：http://icodeit.org/2013/01/basic-digits-recognization/

当一张图中出现多个数字时，需要先将数字单独分割出来，然后再一一识别

采用的是轮廓大小判断法来判断是否有数字

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/ml/ml.hpp>#include <vector>using namespace std;using namespace cv;void mycanny(cv::Mat& img, cv::Mat& out){// Convert to graycv::cvtColor(img,out,CV_BGR2GRAY);// Compute Canny edgescv::Canny(out,out,100,200);// Invert the imagecv::threshold(out,out,128,255,cv::THRESH_BINARY_INV);}int main(){ ///////////////////////////////////////////////////// ////////////////////////////////Mat org=imread("865_origin.png",1);   imshow("865_origin.png",org);//*************************************预处理*************************************///Mat out ; cvtColor(org,out,COLOR_BGR2GRAY);  threshold(out,out, 48, 255, CV_THRESH_BINARY_INV); //由于轮廓检测算法需要从黑色的背景中搜索白色的轮廓，所有此处的threshold最后一项参数为cv.CV_THRESH_BINARY_INV，即反转黑白色。 imshow("threshold",out); medianBlur(out,out,3);//中值滤波 Mat yuchuli=out.clone() ;    imshow("预处理结果",yuchuli);//*************************************轮廓查找*************************************////vector<vector<Point>>contours;findContours(out,contours, RETR_EXTERNAL,CHAIN_APPROX_SIMPLE);//查找所有外轮廓，输入图像必须为二值图    Mat lunkuo=org.clone();drawContours(lunkuo,contours,-1,Scalar(0,0,255),1);// 画出所有轮廓// imshow(" 画出所有轮廓",lunkuo);/////画出质心//////std::vector<std::vector<cv::Point>>::const_iterator itc= contours.begin();//while (itc!=contours.end()) {//// compute all moments//cv::Moments mom= cv::moments(cv::Mat(*itc++));//// draw mass center//cv::circle(img,//// position of mass center converted to integer//cv::Point(mom.m10/mom.m00,mom.m01/mom.m00),//2,cv::Scalar(0),2); // draw black dot//}//cv::namedWindow("Some Shape descriptors");//cv::imshow("Some Shape descriptors",img); //Mat result(img.size(),CV_8UC3,Scalar(255,255,255)); //*************************************剔除超过范围的轮廓*************************************///Mat result=org.clone();vector<std::vector<cv::Point>>::const_iterator itc= contours.begin();int cmin=50,cmax=500;  //剔除超过范围的轮廓while (itc!=contours.end()) { cout<<itc->size() <<endl; if (itc->size() < cmin || itc->size() > cmax) itc= contours.erase(itc); else ++itc;} //*************************************画出各个轮廓的最小包围矩形************************************///for (int i=0;i<contours.size();i++){Rect r =boundingRect(Mat(contours[i]));rectangle(lunkuo,r,Scalar(0,255,0),1);}imshow("矩形框定位置",lunkuo); //************************************* 切割出定位的矩形************************************/// char filenamew[255];sprintf(filenamew,"定位矩形");char rectnum[255];char file[255];Mat pic;for (int i=0;i<contours.size();i++){   sprintf(file,"%s%d",filenamew,i);sprintf(rectnum,"%s%d.bmp",filenamew,i);Rect r =boundingRect(Mat(contours[i]));pic=yuchuli(r);//选定roi// resize(pic,pic,Size(128,128));//把切割的图片缩放成1128*1128imwrite(rectnum,pic);        imshow(file,pic);}//************退出程序**************///waitKey();return 0;}

程序效果如下：

原图为：

0 0