spss交叉表分析 + SPSS卡方检验
来源:互联网 发布:美工数字的写法 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 18:28
spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系,或者说是否独立,其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中,经常用交叉表来分析比例是否相等。例如分析不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同。
spss交叉表分析方法与步骤:
1、在spss中打开数据,然后依次打开:analyze--descriptive--crosstabs,打开交叉表对话框
2、将性别放到行列表,将对读物的选择变量放到列,这样就构成了一个交叉表
3、设置输出的结果,点击statistics,打开一个新的对话框
4、勾选chi-square(卡方检验),勾选phi
5、点击cells,设置cell中要展示的数据
6、在这里勾选observed(各单元格的观测次数),勾选row(行单元格的百分比),点击continue,回到交叉表对话框
7、点击ok按钮,输出检验结果
8、先看到的第一个表格就是交叉表,性别为行、选择的读物为列
9、卡方检验结果:主要看pearson卡方检验,sig值小于0.05,因此认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别
10、最后一个表格,输出的是phi值和V值,两个都代表两个变量之间的关系的紧密度,数值小于0.1说明关系不紧密,即性别与周末读物的选择没有明显的关系,这个结论和上面的卡方检验有出入,所以需要进一步进行两两比较。
来源:百度文库http://wenku.baidu.com/view/c659b1e3172ded630b1cb6a3
数据分析联盟:http://www.52analysis.com/SPSS_SAS/292.html
▼2、将性别放到行列表,将对读物的选择变量放到列,这样就构成了一个交叉表
▼4、勾选chi-square(卡方检验),勾选phi
▼6、在这里勾选observed(各单元格的观测次数),勾选row(行单元格的百分比),点击continue,回到交叉表对话框
▼8、先看到的第一个表格就是交叉表,性别为行、选择的读物为列
▼9、卡方检验结果:主要看pearson卡方检验,sig值小于0.05,因此认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别
▼10、最后一个表格,输出的是phi值和V值,两个都代表两个变量之间的关系的紧密度,数值小于0.1说明关系不紧密,即性别与周末读物的选择没有明显的关系,这个结论和上面的卡方检验有出入,所以需要进一步进行两两比较。
中文:
是否死亡放置于行好一些;“精确”为默认,“统计量”选卡方和Phi;“单元显示”将计数和百分比全选,“格式”为默认。
结果:
Value=卡方值;df=自由度;ASYMP.sig=P值=相伴性概率。p大于0.05(自己设定的显著性水平),接受原假设,否则拒绝,即P值小于0.05认为结果有显著性差异。注意表格下面的注解:b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 191.89,这句话很重要,关系到结果是否可靠!理论频数小于5的cells(格子)比例不超过20%,结果可靠,采用Pearson Chi-Square的P值-ASYMP.sig。当理论频数小于5的cells(格子)比例超过20%,应看Exact Test(确切概率法)。
给出的Asymp. Sig 是通过卡方值算的。
最常用的医学统计:
TTest - 独立样板T检验,推断两个总体的总体的独立样本均值是否存在显著差异
交叉表 - 不同的性别对不同疾病的选择有什么不同用此分析法,即卡方检验,卡方检验
Logist 回归 - 确定两种或两种以上变数间是否相关、相关方向与强度,即相互依赖的定量关系
- spss交叉表分析 + SPSS卡方检验
- 9、spss做交叉表检验和对应分析
- SPSS独立样本t检验结果分析
- SPSS中八类常用非参数检验之一:总体分布的卡方(Chi-square)检验
- SPSS——非参数检验——Chi-square卡方检验
- SPSS:T检验、方差分析、非参检验、卡方检验的使用要求和适用场景
- SPSS t 检验
- spss非参数检验
- 正态性检验SPSS
- SPSS
- SPSS
- spss
- spss
- spss效度检验方法
- SPSS 分布类型的检验
- 使用SPSS数据分析常见问题汇集-方…
- spss 相关分析
- spss 季节性分析
- ASP.NET 网站项目 EF 的简单操作例子
- Memcached二三事儿
- cflags
- 10 ways to download historical stock quotes data for free
- [几年前的预言]什么是CommonJS?
- spss交叉表分析 + SPSS卡方检验
- android studio 快捷键
- 结构体对齐详解
- RaspberryPi+SAE+Wechat打造智能家居篇(二)
- android 一些重要的知识点总结
- C++ Primer第四版习题--3.8
- Android 网络框架学习之Retrofit
- spring与jpa整合 除去persistence.xml设备文件 应用属性文件 数据源dbcp接见数据库
- iframe重新加载主页的脚本