工业检测之图像匹配
来源:互联网 发布:自考软件哪个好 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 19:59
项目要求检测模具上面的异常点,并且做到光照、位置不变,并能应对振动造成的运动模糊。第一反应想到的是旋转不变特征,LBP、SIFT。
需求分析:这实质上市一个模式识别的问题,从实时图像(测试样本)中找出与模板图像(训练样本)不同的地方。主要两步:目标检测、目标识别。
运动模糊与光照不变可以放到预处理阶段进行,目标检测要将目标区域从图像中抠出来,即定位,目标识别则是判断目标区域是否我们要找的目标,即分类器
为了解决旋转、位移、放缩,采用SURF算法:
SURF算法
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SURF算法在工业检测分析
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Opencv SURF算法详细讲解之计算关键点
区域匹配和旋转角度计算
构造surf特征点描述算子以及opencv代码注释
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【计算机视觉】OpenCV的最近邻开源库FLANN
图像投影关系以及算法
通过单应性矩阵求旋转和平移量
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