Binary Tree Right Side View

思考：只需要知道每一行的最后一个节点值即可。

方法

• 1、考虑使用两个队列进行BFS，A队列存放当前行的节点，B队列存放当前节点的子节点，即当A队列空时，最后一个访问的节点即位当前行的最后一个节点。
• 2、递归遍历。每一层都会有一个值加入列表，即可以利用DFS来遍历，并传入当前深度level（root为1），如果当前深度等于re（结果列表）的长度，即将re的第level个值更新为当前节点的值（每一行的最后一个节点会覆盖其之前的所有节点，这样re中存的就是最右边的值）。如果level大于re的长度，则添加当前节点值为re的第level个值（level只会比re长度大一，所以直接add就可以）。

代码块

利用双队列

    public class Solution {        public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {            Queue<TreeNode> q1 = new LinkedList<TreeNode>();            List<Integer> re = new LinkedList<Integer>();            if(root == null)                return re;             q1.add(root);            while(!q1.isEmpty()){                Queue<TreeNode> q2 = new LinkedList<TreeNode>();                TreeNode temp = null;                while(!q1.isEmpty()){                    temp = q1.poll();                    if(temp.left != null)                        q2.add(temp.left);                    if(temp.right != null)                        q2.add(temp.right);                }                re.add(temp.val);                q1.addAll(q2);            }            return re;        }    }

利用递归

    public class Solution {        public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {            List<Integer> re = new LinkedList<Integer>();            DFSRightView(root, 1, re);            return re;        }        void DFSRightView(TreeNode node, int level, List<Integer>re){            if(node == null)                return;            if(level > re.size())   re.add(node.val);            else    re.set(level - 1, node.val);            DFSRightView(node.left, level + 1, re);            DFSRightView(node.right, level + 1, re);        }    }