Python 碎碎念 －－ 不定期记录遇到的各种小问题(藤原豆腐坊自家用)

关于利用numpy模块使用矩阵做内积的用法．可能会在各种开源库里面遇到

"""Programmer  :   EOFDate        :   2015.02.22file        :   numpy_T.pycode description    :    demo for hot to use numpy.array and it's T whichis in model @numpy"""import numpya = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])print "before a = a.T \n", aa = a.Tprint "after a = a.T \n", ab = numpy.array([1,2,3])ans = b.T.dot([1,2,3])print "b:", bprint "answer of b.T.dot([1,2,3])", ans

这些天也是堕落到shi的节奏啊．．．感觉都没怎么堆代码，一直被各种矩阵运算虐．．

用Python写了一个二维矩阵初始化的时候遇到点＂神奇的事情＂

"""Programmer : EOFCode date  : 2015.03.04Code file  : multiply.pye-mail     : [e-mail]"""a = [[0]*10]*10row = len(a)col = len(a[0])for i in range(0, row) :    for j in range(0 ,col) :        if i == j :            a[i][j] = 10print ab = [[0 for i in range(0, 10)] for j in range(0, 10)]for i in range(0, len(b)) :    for j in range(0, len(b)) :        if i == j :            b[i][j] = 5print b

对于两种不同初始生成一个二维矩阵的方法，有什么不同呢？
对于矩阵a，采用了这种形式

a = [[0]*10]*10

for循环尝试仅仅修改起对角线上的元素，但是最后输出的时候整个矩阵都是输出相同的值．OMG( ⊙ o ⊙ )

对于矩阵b则采用了下面这种初始化的方式.

b = [[0 for i in range(0, 10)] for j in range(0, 10)]

同样修改对角线上的值,能够满足我们的实际意图.

那么,问题来了,为什么第一种利用*运算符的方式不行呢?
这很可能是因为(用”可能”是因为没去看源码实现, 也没怎么找到这方面的资料)*运算符在这里只是不断的拷贝第一个元素的地址,使之形成一个矩阵.但是这个矩阵里面每个元素的地址都是同一个!!
但是第二种方式不同,第二种是迭代的,每次创建一个常量值作为元素.

此坑已填，来者注意～

放假了居然还会很不安,　惰性啊．．．
计划寒假要做好多好多事情的，很多都木有实现啊！！！