UVa #437 The Tower of Babylon （例题9-2）

来源：互联网发布：python idle 清屏编辑：程序博客网时间：2024/06/10 06:31

记忆化搜索，前两天看mit算法导论公开课里面Charles说这个memoization不算是动态规划，递推的才是。。

有机会的话回过头来写一些递推的

细节上，Rujia再一次给了这样的提示：如果数据范围太大但比较稀疏，则考虑给他们编码。在第五章的例题中（UVa 12096 The SetStack Computer（例题5-5），UVa 1592 Database（例题5-9））都有使用这种方法，是很常用也很重要的优化方法

Run Time: 0.016s

#define UVa  "LT9-2.437.cpp"//The Tower of Babylonchar fileIn[30] = UVa, fileOut[30] = UVa;#include<cstring>#include<cstdio>#include<vector>using namespace std;struct Tower {    int d[3][3];    Tower(int a, int b, int c){        d[0][0] = min(b, c); d[0][1] = max(b, c); d[0][2] = a;        d[1][0] = min(a, c); d[1][1] = max(a, c); d[1][2] = b;        d[2][0] = min(a, b); d[2][1] = max(a, b); d[2][2] = c;    }};//Global Variables. Reset upon Each Case!const int maxn = 30 + 10;int n;vector<Tower> v;int dp[maxn][3];/////int solve(int idx, int k) {    if(dp[idx][k] >= 0) return dp[idx][k];    dp[idx][k] = v[idx].d[k][2];    for(int i = 0; i < n; i ++) {        for(int j = 0; j < 3; j ++) {            if(v[i].d[j][0] < v[idx].d[k][0] && v[i].d[j][1] < v[idx].d[k][1]) {                dp[idx][k] = max(dp[idx][k], solve(i,j) + v[idx].d[k][2]);            }        }    }    return dp[idx][k];}int main() {    int kase = 0;    while(scanf("%d", &n) && n) {        v.clear();        int a, b, c;        for(int i = 0; i < n; i ++) {            scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);            v.push_back(Tower(a, b, c));        }        memset(dp, -1, sizeof(dp));        int ans = -1;        for(int i = 0; i < n; i ++) for(int j = 0; j < 3; j ++) ans = max(ans, solve(i,j));        printf("Case %d: maximum height = %d\n", ++kase, ans);    }    return 0;}

0 0