黑盒测试设计方法-正交试验法回顾(上)

来源:互联网 发布:海量数据管理模式 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 03:46

黑盒测试设计方法-正交试验法回顾(上)

        正交试验设计法是一种用来测试组合的黑盒测试设计方法。借助于数学工具,通过算法从全排列组合中选择出全部两两组合放到正交表中,然后依据得到的正交表就可以得出测试用例。

        正交表一般根据因子数和状态数来确定是几因子几状态。当因子和状态不满足标准正交表的情况时,可通过合并因子的方式得到标准的正交表。然后再拆分标准正交表,从而得到需要的组合。

         使用正交试验法的具体实施步骤:

       步骤一:提取功能说明,构造因子-状态表;

       步骤二:加权筛选,生成因素分析表;

       步骤三:利用正交表构造测试数据集;

       步骤四:使用正交表每个实验的数据构造测试用例。

例子:

一、需求: 

       订餐;

       考虑条件:环境(包间、大厅)、价格(高、中、低)、距离(远、近)。

二、分析

1、测试需求分析:

      因子(条件):

      a)环境:包间、大厅;

      b)价格:高、中、低;

      c)距离:远、近。

2、用例设计方法分析(正交表分析):

      使用三因子-两状态的标准正交表,如图1所示。

图1

      将需求中的因子、状态代入标准正交表,如图2所示。

图2

      拆分得到的正交表,得出实际的试验组合,如图3所示。

图3 

     查看使用正交表得到的测试组合,根据需求适当增删组合以满足测试需求。

     略

3、用例设计(输入部分):

     略

三、用例详细

     略

 

总结:

        正交试验法借助正交表可以快速的设计测试用例。但由于正交表是数学推导得来的,因此,通过正交表得到的组合不一定具有实际存在的意义。可能出现某个组合非用户常用或根本不存在此功能组合,或是用户常用的组合未包含在正交表中。这种情况下,要根据实际需求增删组合,达到测试要求。实际工作中也可使用工具来完成正交表的生成,提高设计用例的效率


原文参考:

http://blog.csdn.net/ggf123456789/article/details/8259482

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