黑盒测试设计方法-正交试验法回顾(上)
来源:互联网 发布:海量数据管理模式 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 03:46
黑盒测试设计方法-正交试验法回顾(上)
正交试验设计法是一种用来测试组合的黑盒测试设计方法。借助于数学工具,通过算法从全排列组合中选择出全部两两组合放到正交表中,然后依据得到的正交表就可以得出测试用例。
正交表一般根据因子数和状态数来确定是几因子几状态。当因子和状态不满足标准正交表的情况时,可通过合并因子的方式得到标准的正交表。然后再拆分标准正交表,从而得到需要的组合。
使用正交试验法的具体实施步骤:
步骤一:提取功能说明,构造因子-状态表;
步骤二:加权筛选,生成因素分析表;
步骤三:利用正交表构造测试数据集;
步骤四:使用正交表每个实验的数据构造测试用例。
例子:
一、需求:
订餐;
考虑条件:环境(包间、大厅)、价格(高、中、低)、距离(远、近)。
二、分析
1、测试需求分析:
因子(条件):
a)环境:包间、大厅;
b)价格:高、中、低;
c)距离:远、近。
2、用例设计方法分析(正交表分析):
使用三因子-两状态的标准正交表,如图1所示。
图1
将需求中的因子、状态代入标准正交表,如图2所示。
图2
拆分得到的正交表,得出实际的试验组合,如图3所示。
图3
查看使用正交表得到的测试组合,根据需求适当增删组合以满足测试需求。
略
3、用例设计(输入部分):
略
三、用例详细
略
总结:
正交试验法借助正交表可以快速的设计测试用例。但由于正交表是数学推导得来的,因此,通过正交表得到的组合不一定具有实际存在的意义。可能出现某个组合非用户常用或根本不存在此功能组合,或是用户常用的组合未包含在正交表中。这种情况下,要根据实际需求增删组合,达到测试要求。实际工作中也可使用工具来完成正交表的生成,提高设计用例的效率
原文参考:
http://blog.csdn.net/ggf123456789/article/details/8259482
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