技术更新如此快的情况下，给程序员的一点建议

昨天老婆说，你永远不知道未来是什么样子，儿子将来的用的技术，与现在的完全是不同的。

这里我还真有点要说的，其实我是真的什么都没教儿子——有点冤。

我只想教他如何吸烟，就我本人来说，因为五岁吸过一根烟，所以才产生了一生的免疫。想抽就抽，不想抽就不抽。

另外，也想教他玩几个电子游戏，因为小时候接触，都会产生一生免疫。

当然，这些直接就被老婆否了。~~，想起有个医生发明了一个论点：吃鼻咖，能加强免疫。他首先想到拿他女儿做实验，你猜怎么着？当然是被他领导否了。

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至于技术，不会教儿子，最好不要当程序员。

不过，话说回来，如果将来他真是什么也不会，就根我一样，还得当程序员的话，我还是有几句要说的。

特别是老婆说的，你不知道将来是什么样子。

这个，我只能说部分认同。

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今天我们就来讨论一下，有什么有什么技术，不会随着时间的推进而改变的？

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答案是非常肯定的。

比如数学和物理这样的基础学科，当然，这两种也在飞速前进，但只要是学的，就不会失效——这点可不同。

比如数学的复变函数，雅各比矩阵，等等吧，都是我们目前各行的基础。

但这个，没有什么现实意义。因为人类社会，能养得起的真正的基础科学家，是有数的——名额有限。

作为一个普通人，什么技术，应当来学习一下，并且能长久保值呢？

这样吧，我们反过来问，近几十年，有没有什么技术层面的东西，没有进步呢？我们是说技术啊，不是社会。社会从来就没变过。

对于程序员来说，有。

首当其冲，就是语言学。

有人说，不对啊，翻译机相关的理论，正在不断前进啊。

我不否认，但如果你研究过语言学，就知道，的确是从乔姆斯基写了他那天才的论文《语法结构》后，的确是再也没前进一步。

目前的进步，来自于统计学和计算机运算速度的提高。但只要是基础理论没有突破，就无法突破上限。

由于语言学没有进步，我们计算机语言学，就没有半点进步。

因为计算机是不能理解模糊语言的，你不能把统计语言技术，用于计算机指令。

实际上，我们目前用到的所有的计算机语言，只用到了《语法结构》里，最简单的模型。

《语法结构》是1950s中后期的事情。见我前面写的关于巴斯克这个幸运的人故事。

我们算算，50多年了，没有进步。

这意味着，乔姆斯基还是牛B烘烘地满世界晃。这家伙被称为20世界十大伟大科学家之一，而且是唯一活着的（是不是死了），而且可能是最被低估的。

没他你想想吧，今天的世界是什么样子。今天我们用C语言，好象是理所当然的，但乔姆斯基那个年代，人们认为，人类无法理解自己的语言。哪怕是一点点也不能。

但乔姆斯基说，是理解不了，但至少能理解一点。

这一点就如此强大。

所以说，程序员们，你要想学点真的不会落伍的技术，非语言是一个可行的选择。

等等，跑题了，语言学的书，我也看了一些，很烦的。而且学了也没得大用。有一点，还记得的，就是语言是以V为中心，也就是以动词为中心，这一点，如果你还不知道，今天你知道了，知道学英语你要怎么学了吧？

我们回到现实，说点现实的。

退而求其次，为了省几个脑细胞，我们可以学习一下编译器。

后面，我想写一点与编译器相关的话题——从实用的角度。

编译器、数据库、操作系统，被并称为三大系统，是计算机世界的三大基础。他们是共同被发现、定义，共同进步的。

当然，严格意义上，真正的操作系统晚于编译器。真正的计算机语言，也是在编译器发明之后，在乔姆斯基之后。见巴斯克有故事。

这三大系统，各有特点，比如操作系统，最困难的就是调度冲突问题，为解决CPU硬死锁，直到一个科学家找到一个方法，见《现代操作系统》现在我想不起来了。

数据库，也极为复杂，如分块、寻址（因为数据库是外存的随机存取系统）。当然，数据库的SQL语言，也离不开编译器的啊。

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所以说，有兴趣，学习一些编译器相关的知识，永远也不会用不着。因为我们人类的总智慧加在一起，养不起多少种真正的编译器。

我是说真正的编译器。语多编译器是基于C语言来编写的。算不上真正的编译器。

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目前互联网时代，已进入泡沫时代，所以，有许多想法，但没有一个是现实成立的人们，建议还是回头学点技术吧。

学习编译器，肯定是没错的。

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就这一点，我敢反驳我老婆，再过至少30年，编译器的相关技术不会落伍。而且，只需要学习C和C++以及object-C 的编译器就可以了。object-C是C语言的一种应用，是在C的静态内核上，加入了动态语言。也就是说object-C的解析器，分了两层，一层与硬件相关，一层需要与应用程序一起发布，这以后我们来分析吧。

C语言编译器，有一些特殊概念。因为很多历史原因吧。但总之，你学习C语言编译器就对了。

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再退而求其次。

编译器是很好，但太TM困难了。记得一个sizeof，我写的代码，足足有至少三年才算是基本对了。别提了。以后我想写写这个东西。

而且，我是可以供用微软的编译器来校验的情况下。所以，可以想象，最早写编译器的人，多么困难？

就学习语言吧。

比如object-C，70年代产生的东西，直到现在这不是还在用吗？更不要说C语言了。

再如操作系统，UNIX,也是70年代的，iOS内核就是BSD Unix，学学这些东西，肯定不会吃亏。

数据库就不用多说了。它们也是70年代以前就有了~

再如人机界面，其实基础理论，没有什么太大改变。的确iPhone算是一次革命。当然，以前也都是两个小偷从施乐偷来的那些东西。

而google所有的技术，大多与数学，如贝叶斯，统计学相关。

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这么来看，说技术日新月异，也对也不对。

怎么老是感觉还是那些东西呢？

当然，系统论目前是真正在高速发展的一个学科。虽然这东西没什么神秘，但没有计算机这种工具之前，谈系统是扯蛋成分居多——你演算的速度远不及现实系统演进的速度，搞什么呢？

现在可不同了。什么数字地球，模拟人体（模拟人吃了药以后的药理变化），等等吧，都在进行中。

这的确是未来一个可以考虑的方向。