二叉搜索树

搜索树数据结构支持许多动态集合操作，包括SEARCH、MINIMUM、MAXIMUM、PREDECESSOR、SUCCESSOR、INSERT和DELETE等。因此，我们使用一棵搜索树既可以作为一个字典又可以作为一个优先队列。

//二叉排序树#include <iostream>#include <stdlib.h>using namespace std;typedef int KeyType;typedef struct _BSTNODE_{   KeyType key;   _BSTNODE_ * lChild;   _BSTNODE_ * rChild;}BstNode;typedef BstNode * BSTree;void insertBST(BSTree *T, KeyType key){    BstNode *f, *p = *T;    //指针类型做形参的时候，也会从内存中拷贝一份该形参的值，但不是一个地址，虽然在这里插入了树节点，但插入的位置    //不是我们想要的位置，所以在遍历的时候会发现树为空，所以这里是BSTree *T，而不是BSTree T    cout<<"插入函数中T的地址："<<T<<endl;    while(p)    {        if(p->key == key)        {            return ;//树种存在该值，直接返回        }        else        {            f = p;            p = (p->key > key) ? p->lChild : p->rChild;//如果当前输入的值小于节点值，就给p赋值为左孩子地址        }    }    //到此为止已经确定要插入的节点位置了,目前确定的是父节点，他的左右孩子都为空，下面插入的时候还要判断    //创建新节点    p = (BstNode *)malloc(sizeof(BstNode));    p->key = key;    p->lChild = p->rChild = NULL; //创建完毕    //判断根节点是否为空    if(*T == NULL)    {        *T = p;//就把当前插入的当作根节点    }    else    {        if(f->key > key)        {            f->lChild = p;        }        else        {            f->rChild = p;        }    }}BSTree CreateBST(){    BSTree T = NULL;    cout<<"T的地址："<<&T<<endl;    KeyType key;    cin>>key;    while(key)    {        insertBST(&T,key);        cin>>key;    }    return T;}void midList(BSTree T)//中序遍历{    if(T != NULL)    {        midList(T->lChild);        cout<<T->key<<" ";        midList(T->rChild);    }}int main(){    BSTree T = NULL;    T = CreateBST();    midList(T);    return 0;}