搜索引擎技术资源篇

来源:互联网 发布:centos wine qq 2016 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 09:09

搜索引擎的门槛主要是技术门槛,包括网页数据的快速采集、海量数据的索引和存储、搜索结果的相关性排序、搜索效率的毫秒级要求、分布式处理和负载均衡、自然语言的理解技术等等,这些都是搜索引擎的门槛。

搜索引擎的策略都是采用服务器群集和分布式计算技术。

网页搜索引擎

网页搜索引擎各子系统的设计和实现可能涉及的内容:

  • 网页信息抽取、质量分析
  • 数据挖掘、用户行为分析
  • 分布式大规模网络服务设计
  • 高性能计算,实时海量数据处理
  • 相关性算法
  • 中文处理,新词挖掘

集群开发

  • 数百/数千台服务器在协同工作
  • 管理和调优数据中心的各种设备

这需要你了解服务器硬件架构和相关原理,能够对硬件和操作系统层面进行优化。

  • 测试和提高Linux内核的使用效率

这需要你熟悉linux内核,熟悉TCP/IP协议栈,熟悉路由交换技术。

  • 大规模集群的系统支持
  • 先进数据中心的集成支持
  • 一个跨越全国的分布式系统的网络性能
  • 先进的网络安全技术

机群运维

  • 网页搜索各个子系统的运维操作、服务监控、故障排查,以及紧急情况下的应急处理
  • 服务监控与自动运维系统或工具的设计与开发
  • 研究服务架构,发现潜在问题,对网页搜索系统的研发提出改进需求,提高系统的健壮性和效率
  • 对IDC、硬件、网络等资源进行规划和部署
  • 制定、整理和优化内部制度和流程,制定和改进应急预案,提高服务运行的质量
  • 对相关新技术保持敏锐感觉,调研和试验新的技术方向

基础设施

  • 挑战系统极限--研究与优化 linux 操作系统;
  • 挑战硬件性能极限--研究与定制服务器硬件系统;
  • 挑战大规模、高性能网络极限--研究与优化网络;
  • 挑战大规模网络环境、大服务流量情况下的网络、服务安全--研究与设计安全系统
  • 设计最适应自身的IDC--研究IDC各子系统;
  • 将最新研究成果,在最短的时间,应用到超大规模集群,接受亿万网民的考验!

数据分析

  • 对海量日志信息进行各种统计分析
  • 用户行为分析

Machine Learning

AI on the Web: Machine Learning

  • Machine learning refers to a system capable of the autonomous acquisition and integration of knowledge. This capacity to learn from experience, analytical observation, and other means, results in a system that can continuously self-improve and thereby offer increased efficiency and effectiveness.

http://www.aaai.org/AITopics/html/machine.html

Google核心

  • Google Internals
  • Google File System
  • MapReduce
  • BigTable
  • Google Cluster
  • Chubby Distributed Lock Service
  • Sawzall
  • Google shipping container data center

相关链接

  • http://hr.baidu.com/job.php?ct=1
  • http://www.google.com/intl/zh-CN/jobs/  

搜索引擎的策略都是采用服务器群集和分布式计算技术。(搜索引擎技术资源篇-1)

经典文章:  google早期论文 The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine

搜索原理

主要做三个步骤:从互联网上抓取网页 → 建立索引数据库 → 在索引数据库中搜索排序。

从互联网上抓取网页——利用能够从互联网上自动收集网页的Spider系统程序,自动访问互联网,并沿着任何网页中的所有URL爬到其它网页,重复这过程,并把爬过的所有网页收集回来。建立索引数据库——由分析索引系统程序对收集回来的网页进行分析,提取相关网页信息(包括网页所在URL、编码类型、页面内容包含的关键词、关键词位置、生成时间、大小、与其它网页的链接关系等),根据一定的相关度算法进行大量复杂计算,得到每一个网页针对页面内容中及超链中每一个关键词的相关度(或重要性),然后用这些相关信息建立网页索引数据库。在索引数据库中搜索排序——当用户输入关键词搜索后,由搜索系统程序从网页索引数据库中找到符合该关键词的所有相关网页。因为所有相关网页针对该关键词的相关度早已算好,所以只需按照现成的相关度数值排序,相关度越高,排名越靠前。最后,由页面生成系统将搜索结果的链接地址和页面内容摘要等内容组织起来返回给用户。

搜索市场

据业内分析,今后以百度、Google和雅虎为主的水平搜索的增长将趋缓,而垂直搜索(手机移动搜索)、论坛搜索、本地搜索等未来新兴搜索引擎市场将以30%左右的速度增长,到2010年规模将达到78亿元。

也就是说,水平搜索风光不再,而垂直搜索则方兴未艾,垂直搜索是搜索市场新的“蓝海”。据市场研究机构Kelsey Group预测,在未来5年内,仅美国国内地区搜索市场规模将达34亿美元。

搜索历史

  • 搜索引擎的历史

搜索引擎

List of search engines

  • Google - http://www.google.com
  • Yahoo - http://search.yahoo.com
  • http://www.chacha.com/
  • http://www.clusty.com
  • http://www.search.com
  • Autonomy - http://www.autonomy.com.cn
  • WiseNut - http://www.wisenut.com/
  • MSN Search - http://search.msn.com
  • A9 - http://www.a9.com
  • Baidu - http://www.baidu.com
  • Sogou
  • Koders - Source Code Search Engine http://www.koders.com/
  • Ask Jeeves - http://www.ask.com/
  • Teoma - http://www.teoma.com/
  • WiseNut - http://www.wisenut.com/
  • Gigablast - http://www.gigablast.com/
  • Creative Commons Search - http://search.creativecommons.org/
  • Scrub The Web - http://www.scrubtheweb.com/
  • FactBites.com - http://www.factbites.com
  • Dumbfind - http://www.dumbfind.com/
  • Entireweb - http://www.entireweb.com/
  • Objects Search - http://www.objectssearch.com/
  • Pipeline - http://www.pipeline-search.com/
  • Mojeek - http://www.mojeek.com/
  • Ulysseek - http://www.ulysseek.com/
  • SearchHippo - http://www.searchhippo.com/
  • Wotbox - http://www.wotbox.com/
  • meta 搜索引擎 Myriad Search - http://www.myriadsearch.com/
  • Majestic-12: Distributed Search Engine - 一个搜索引擎的协作项目

开源项目

  • Tesseract OCR - http://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr

C,C++

  • Apache Lucene4c
  • CLucene is a C++ port of Lucene - http://clucene.sourceforge.net
  • SWISH++ - http://swishplusplus.sourceforge.net/
  • ht://Dig
  • Larbin
  • mnoGoSearch - http://mnogosearch.org/
  • SF超高速FTP搜索引擎
  • ASPSeek - http://www.aspseek.org/
  • OpenFTS - http://openfts.sourceforge.net/
  • Swish-e - http://www.swish-e.org/
  • OpenWebSpider - http://www.openwebspider.org/
  • DataparkSearch - http://www.dataparksearch.org/
  • Managing Gigabytes - http://www.cs.mu.oz.au/mg/
  • Namazu(a Full-Text Search Engine) - http://www.namazu.org/index.html.en (include perl)
  • Zebra - http://indexdata.dk/zebra/
  • Webglimpse - http://webglimpse.net/
  • Xapian - http://www.xapian.org/
  • Webbot

Java

  • Apache Lucene Search Engine (no crawler) - http://lucene.apache.org
  • Apache Nutch (open source web-scalable search engine) - http://lucene.apache.org/nutch/
  • Apache Hadoop - http://lucene.apache.org/hadoop/
  • Compass
  • JXTA Search - http://search.jxta.org/
  • XQEngine(XML Query Engine) - http://xqengine.sourceforge.net/

PHP

  • Sphider

Perl

中文资源

  • 搜索引擎研究 - http://www.wespoke.com/

相关文章

  • Google的启示
  • 中文分词和搜索引擎
  • 中文搜索引擎技术揭密:中文分词
  • 中文搜索引擎技术揭密:排序技术
  • 中文搜索引擎技术揭密: 网络蜘蛛
  • 中文搜索引擎技术揭密:系统架构
  • 在 Linux 上构建 Web spider
  • [中文/英文搜索引擎推广登录入口 ]
  • [2006chinese search engine Situation ]

相关链接

  • Search Engine Watch - http://searchenginewatch.com/
  • Search Tools - http://www.searchtools.com/
  • The Web Robots Pages : http://www.robotstxt.org/wc/robots.html ,一些很好的规则定义以及定义了Robots协议
  • Guidelines for Robot Writers : http://www.robotstxt.org/wc/guidelines.html
  • SearchTools.com: http://www.searchtools.com/robots/ ,All About Search Indexing Robots and Spiders