人脸识别目前研究
来源:互联网 发布:财经类重要数据 编辑:程序博客网 时间:2024/06/09 17:04
人脸识别目前研究
1、人脸识别新技术准确度超过99%:比肉眼更加精确
香港中文大学教授汤晓鸥研发DeepID人脸识别技术,准确度超过了99%,比肉眼识别更加准确。
开发了一个名为DeepID (深分证)的深度学习模型, 在LFW (Labeled Faces in the Wild)数据库上获得了99.15%的识别率
。如果仅仅给出人脸中心区域,人用肉眼在LFW上的识别率为97.52%。
汤晓鸥的研究组开发了一个基于高斯过程的人脸识别技术GaussianFace (高斯脸)
,取得了98.52%的识别率。这也是计算机自动识别算法的识别率首次超过肉眼。
已经基于最新的技术突破制作出完整的一套人脸图像处理系统SDK,包括人脸检测,人脸关键点对准,人脸识别,表情识别,性别识别,年龄估计等各种基础技术包。
他们设计了多个深度学习模型,可被用于研究计算机视觉领域的许多重要问题,包括人脸对准、行人检测、姿态估计、人体图像分割、车型识别、大规模人群监控、通用物体识别和检测、互联网图像检索等。
深度学习试图模仿人脑如何利用神经网络来感知世界。它的成果很大程度上受益于近年来出现的大数据和基于GPU的并行计算。百度(191.05,-0.15,-0.08%)2013年建立了深度学习研究院;同年12月,Facebook在纽约创建了深度学习人工智能实验室。2014年,谷歌(585.28,0.55,0.09%)4亿美金收购深度学习创业公司DeepMind Technologies
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