常用的人脸识别数据库

更多资料：http://www.face-rec.org/databases/

 

1.FERET人脸数据库
 为了促进人脸识别算法的研究和实用化，美国国防部的Counterdrug Technology Transfer Program(CTTP)发起了一个人脸识别技术(Face Recognition Technology 简称FERET)工程，它包括了一个通用人脸库以及通用测试标准。同一人的包括不同表情，光照，姿态和年龄的照片，到1997年，它已经包括了1000多 人的10000多张照片，并不断得到扩充，FERET定期对不同识别算法进行测试。是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一。

2.CMU-PIE人脸数据库
 卡耐基梅隆大学，所谓PIE就是姿态（POSE）,光照(ILLUMINATION)和表情（EXPRESSION）的缩写，CMU PIE人脸库建立于2000年11月，它包括来自68个人的40000张照片，其中包括了每个人的13种姿态条件，43种光照条件和4种表情下的照片，现有的多姿态人脸识别的文献基本上都是在CMU PIE人脸库上测试的。

3.YALE人脸数据库
  由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态的变化。

4. YALE人脸数据库B
  包含了10个人的5,850幅多姿态,多光照的图像.其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的,主要用于光照和姿态问题的建模与分析.由于采集人数较少,该数据库的进一步应用受到了比较大的限制。

5. MIT人脸数据库
  由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态,光照和大小的面部图像。

6. ORL人脸数据库
   由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大。

7. BioID人脸数据库
   包含在各种光照和复杂背景下的1521张灰度面部图像，眼睛位置已经被手工标注。

 

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　　1.MIT 图像集（美国，麻省理工学院）：包括 16 人，每个人有不同光照、不同尺寸、不同角度的 27 张照片。

　　2.FERET 图像集（美国军方）：此图像集包含大量的人脸图像，并且每幅图中均只有一个人脸。该集中，同一个人的照片有不同表情，光照，姿态和年龄的变化。

　　3.UMIST 图像集（英国，曼切斯特大学）： 20 个人共 564 幅图像，每个人具有不同角度、不同姿态的多幅图像。

　　4.Bern 图像集（德国，伯尔尼大学）： 30 个人 300 幅正视图（每人 10 幅），150 幅侧视图（每人 50 幅）。

　　5.Yale 图像集（美国，耶鲁大学）： 15 人，每人 11 张照片，主要包括光照条件的变化，表情的变化。

　　6.ORL 图像集（英国，剑桥大学）： 40 人，每人 10 张照片，包括表情变化，微小姿态变化，20% 以内的尺度变化。

　　7.CMU PIE 图像集（美国，卡耐基梅隆大学）：所谓 PIE 就是姿态（ pose ），光照（ Illumination ）和表情（ Expression ）的缩写。 CMU PIE 人脸库建立于 2000年 11 月，它包括来自 68 个人的 40000 张照片，其中包括了每个人的 13 种姿态条件， 43 种光照条件和 4 种表情下的照片，现有的多姿态人脸识别的文献基本上都是在 CMU PIE 人脸库上测试的。

　　8.FDB603 （中国，南京理工大学）： 96 人，每人约 10 幅图像，目前总图像为 954 幅，黑白照片，人脸在图像中所占比例较大，背景复杂，光照有自然光、室内白炽灯光，每张脸在上下、左右的范围内倾斜，年龄在 16~40 岁之间。

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本文列举了用于人脸识别的免费经典数据集，并给出可用的下载地址  
    
1.FERET人脸数据库 -http://www.nist.gov/itl/iad/ig/colorferet.cfm  
由FERET项目创建,包含1万多张多姿态和光照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛  
的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一  
    
2.CMU-PIE人脸数据库 - http://www.datatang.com/data/11957  
    由美国卡耐基梅隆大学创建,包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像.其  
中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合  
    
3.YALE人脸数据库 - http://cvc.yale.edu/projects/yalefaces/yalefaces.html  
    由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态  
的变化.   
    
4. YALE人脸数据库B - http://cvc.yale.edu/projects/yalefacesB/yalefacesB.html  
    包含了10个人的5,850幅多姿态,多光照的图像.其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的,主要用于光照和姿态问题的建模与分析.由于采集人数较少,该数据库的进一步应用受到了比较大的限制  
    
5. MIT人脸数据库 - http://www.datatang.com/data/3729  
    由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态,光照和大小的面部图像.   
    
6. ORL人脸数据库 - http://www.datatang.com/data/13501  
     由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,  
表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大.    
    
7. BioID人脸数据库 - http://www.datatang.com/data/3045  

     包含在各种光照和复杂背景下的1521张灰度面部图像，眼睛位置已经被手工标注。  

本文转自北邮论坛。