若干排序算法简单汇总(一)

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http://blog.csdn.net/pony_maggie/article/details/35819279

作者:小马

从题目看，首先不是全部是若干。排序算法很多，我个人的能力也有限，不可能都讲到。另外，是简单汇总，是希望能用最简单的代码，最简短的语言说明问题，不搞太多理论分析。

 

就像前面说的，排序算法有很多，而且不存在哪一种最不好，哪一种最好这样的说法。根据用途不同选择最适合的就行了。不过仅从时间复杂度来看，基本上有两种，一种是O(n^2), 一种是O(nlogn)。

 

所谓的时间复杂度，其实是基于多少次基本操作定义的，在排序算法中，基本操作指两类，一是比较，二是记录从一个位置移动另一个位置。下面讲到的排序算法都会涉及到这些操作。

 

 

一直接插入排序

 

先从一个最简单的切入。它的思种是这样的，把一个数插入到已排好的序列中。比如已有一个有序序列:

{ 12, 23, 25, 40}

现在有一个数18要插入进来，并且保证插入后序列还是有序。18开始和序列中的所有数逐一比较(从右向左比较)，比40小，40后移，比25小，25后移，比23小，23后移，跟12比，发现比12大，停在这里，插入到23的位置，最终变为:

{ 12, 18, 23, 25, 40}

 

上面的过程叫一趟插入排序，基于这个思想, 我们可以认为数组第一个元素是有序的，所以可以从第二个元素开始，每个元素都做一趟插入排序就可以得到一个有序序列。代码就很简单了，

int insertSort(int nArray[], int nLength){int i = 0;int j = 0;int nSerity = 0;//备份要插入的那个元素for (i = 1; i < nLength; i++){if (nArray[i] < nArray[i-1]){nSerity = nArray[i];nArray[i] = nArray[i-1];for (j = i-2; (j >= 0)&&(nSerity < nArray[j]); j--){nArray[j+1] = nArray[j];}nArray[j+1] = nSerity;}}return 0;}

很容易看出它的时间复杂度是O(n^2)

 

二冒泡排序

这个排序算法基本是大学老师必讲的，因为它除了简单之外，也确实比较好玩。思路是这样的，一个无序序列a[n], a[1]和a[2]比较，如果a[1]>a[2], 它们就交换位置，否则不做处理。继续a[2]和a[3]同样的原理比较，一直到a[n-1]和a[n]比较。

 

上面的过程叫一趟冒泡，请你在脑海里想像下这个过程，我下面要说的这个结论希望你能想明白，那就是经过一趟冒泡后，序列中最大的那个元素已经被换到a[n]的位置了。有没有觉得这个过程就像冒泡一样，只不过这个泡是向下冒的。

 

做第二趟冒泡时，只要对a[1]~a[n-1]操作就行了，结果是序列中第二大的那个元素在a[n-1]的位置了。然后经过n趟冒泡后，排序就完成了。

 

通过上面的过程也很容易得出冒泡排序的时间复杂度是O(n^2)，可以上代码了，

//bChange作用是为了对于已排好序的序列，能//及时退出来。int bubbleSort(int nArray[], int nLength){int i = 0;int j = 0;int nTemp = 0;bool bChange = true;for (i = 0; (i < nLength) &&(bChange); i++){bChange = false;for (j = 0; j < (nLength - i - 1); j++){if (nArray[j] > nArray[j+1]){nTemp = nArray[j];nArray[j] = nArray[j+1];nArray[j+1] = nTemp;bChange = true;}}}return 0;}

可以好好理解一下代码中bChange变量的作用，这里不多说解释了，留给大家思考。

这篇就打算写这么多了，主要篇幅太长怕大家看着厌烦，过几天有空了再接着写吧。

 

代码下载地址:

http://download.csdn.net/detail/pony_maggie/7568971

或

https://github.com/pony-maggie/SortDemo