ffmpeg从USB摄像头采集一张原始图片

来源：互联网发布：linux 小红帽下载编辑：程序博客网时间：2024/05/20 01:08

本文讲解使用ffmpeg从USB摄像头中采集一帧数据并写入文件保存，测试平台使用全志A20平台，其他平台修改交叉工具链即可移植。开发环境使用eclipse+CDT。交叉工具链使用arm-linux-gcc4.4版本。

ffmpeg库的移植和编译请参考博客http://blog.csdn.net/smilefyx/article/details/32714743，开发板usb摄像头支持配置请参照博客http://blog.csdn.net/smilefyx/article/details/29574783。转载请声明。

1、工程建立

使用eclipse建立一个空的C++工程，工程目录请参照http://blog.csdn.net/smilefyx/article/details/32714743博文。工程建立后在编译选项中加入-D__STDC_CONSTANT_MACROS，否则会报一个错，可以自己尝试。

2、编写源代码

打开刚才创建工程时创建的avcodec.cpp文件，编写测试代码，本文测试代码如下，代码比较简单，没做相应的错误检测等操作：

/* *FileName:avcodec.cpp *Author:yingxianFei *Description:capture one frame data from usb camera and save into file named out.yuv . **/#include <iostream>using namespace std;extern "C" {#include <math.h>#include <libavutil/opt.h>#include <libavcodec/avcodec.h>#include <libavutil/channel_layout.h>#include <libavutil/common.h>#include <libavutil/imgutils.h>#include <libavutil/mathematics.h>#include <libavutil/samplefmt.h>#include <libavformat/avformat.h>#include <libavdevice/avdevice.h>#include <libavutil/dict.h>};int main(int argc, char **argv) {int ret;AVFormatContext *fmtCtx = NULL;AVPacket pkt1, *pcaket = &pkt1;/*1、注册*/avcodec_register_all();avdevice_register_all();/*2、连接视频源*/AVInputFormat *inputFmt = av_find_input_format("video4linux2");if (NULL != inputFmt) {std::cout << "input device name:" << inputFmt->name << std::endl;} else {std::cout << "Null point!" << std::endl;}/*3、打开视频采集设备*/ret = avformat_open_input(&fmtCtx, "/dev/video0", inputFmt, NULL);if (0 == ret) {std::cout << "Open input device seccess!" << std::endl;}/*4、读取一帧数据，编码依据摄像头类型而定，我使用的摄像头输出的是yuv422格式*/av_read_frame(fmtCtx, pcaket);std::cout << "packet size:" << (pcaket->size) << std::endl;/*5、写入帧数据到文件*/FILE *fp = NULL;fp = fopen("out.yuv", "wb");if (NULL != fp) {//将数据写入文件fwrite(pcaket->data, 1, pcaket->size, fp);}//关闭文件fclose(fp);/*6、释放读取的帧数据*/av_free_packet(pcaket);/*7、关闭视频输入源*/avformat_close_input(&fmtCtx);return 0;}

3、编译测试

编译工程，将生成的源文件nfs到开发板上，运行可执行文件，成功后将保存一帧数据到out.yuv文件中。

使用Pyuv工具可以打开文件查看文件内容，打开时按照自己摄像头的参数进行选项配置，如本文测试效果如下：

1 0