cache + db 性能

最近自己实现了一个cache， 支持lru淘汰、数据统一时间的expire机制，比如在加入cache 5分钟后flush到db中。

value大小为15KB左右， innodb引擎。

测试了一下性能， 设置约 90%的cache命中(淘汰)率， 每秒约

250次左右写， 2500次左右读。

突然发现http://my.oschina.net/costaxu/blog/108568叙述的mysql性能数据； 自己实现的cache和mysql本身的性能基本没啥区别。

那么这个cache有什么用呢？

问题在于测试过程中限定了90%的命中， 那么读次数 ： 写次数 就约为10 : 1。  而这个读写性能恰好与mysql相当。

如果命中率为95%，那么cache能支持每秒250次写， 5000次读。

如果命中率为99%，那么cache能支持每秒250次写， 25000次读。

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。读的极限值约为100w次。单机内存hash_map的存取次数

1） 如何提高mysql写性能？   数据分片到不同的mysql实例。 比如数据分布到2个实例上， 那么相当于cache的写能力就提高1倍至 500次/秒。

2） mysql写性能固定的情况下， 如何提高cache的写性能、保证cache的可用性？ 可以观察用户高峰规律， 比如2小时后自动expire， 可以避免短时间峰值的同时会一起expire引起性能恶化：即时间稍微设长； 但是设长之后，增大了数据丢失的概率。

对比此时的mysql存储的表格式为<key, blob>， myisam性能更好。 innodb提供的事务是多余的。

innodb支持行锁，为什么写性能还不如myisam呢？