Catchoom AR SDK应用一

 

    这篇文章我首先介绍Catchoom SDK for Android。有关SDK和Sample在这个链接下载：http://catchoom.com/documentation/sdk/android/

    首先运行这个示例看看效果：

下载了SDK和sample包之后，解压之后将工程导入Eclipse，新建一个libs文件夹，将SDK中的libs文件夹中的内容拷贝进去运行即可。例子中有三个功能：①识别下面的图，然后覆盖另外一副图片在它上面；

二、这一个没有实现，囧！识别下面的图片，应该会叠加一个视频和一个交互按钮吧！

三、识别下面的图片，打开一个网页

看完这三个例子，确实没什么新奇的。因为感觉跟高通的VideoPlayback和CloudReco差别不大。而且，这些内容都是从所谓的云端下载的，我试了几次，只有一次成功，而播放视频的则是一次没成功，可能是因为我这边网速不行吧。

在官网上面介绍，他的产品主要包含CraftAR，具体包括图片的识别，Mobile SDK，云端服务等，现在不管啥，碰到云的高度，都会收点费用，高通是，Catchoom也是。

CraftAR可以实现两个方面功能：

一、成熟的增强现实技术，包含3D模型，动画以及各种交互按钮；

二、单纯图片识别，可以通过图片进入一个网页，例如优惠券、视频和产品评级等等。

在使用前，首先需要创建你需要显示的内容，例如待识别的图片，视频、模型、网站链接甚至可以自定义。然后才创建APP。

跟高通不一样的地方就是，他的所有数据都是在云端的，所以只要给钱，存储量还是很大的。高通只是待识别的图片存在云服务端。

1、上传待识别图片

2、创建素材

3、将材料发布到云端

创建自己的APP：

一个Catchoom APP需要摄像头和网络连接，使用提供的SDK和参考官方API进行开发，你之前设定的内容只能在你的APP中才能看到。

通过应用扫描设定的图片之后显示需要融合添加的内容。

云端图片识别：

官网给出的关键字是：Speed.Accuracy.Ease of use.Resilience.In the cloud.

1、识别时间＜0.5s

2、错误率小于1%

3、indexes images in 0.1s flat(没看懂，囧！)

应用的鲁棒性较强：

1、对大场景和光照条件变化情况适应性较强

2、大数据

3、部分遮挡情况鲁棒性强，依然能正常工作

其中1和3不值得一提，对高通和metaio这些无标的注册算法实现的AR应用，都具有这种性能。倒是第二个性能是一些玩家感兴趣的，也是我看重的一点。

可识别的对象：

1、书本、CD等封面

2、报纸杂志

3、品牌logo

4、海报

5、包装盒

6、纪念碑和地标

总结：足够多自然特征点，这个看高通官网的比较好

不可识别的：

1、人脸识别

2、类别检测

3、没有图案和Logo的衣服

总结：还是自然特征点，以及算法中没有添加的模块。PS：有了大数据和云做后盾，早晚要实现的。

费用情况：

总结：要是想用，钱包拿来！

后面有时间用一下试用版，再给大家说说心得！

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