Gamma 校正

来源：互联网发布：imagelab mac 下载编辑：程序博客网时间：2024/06/10 03:42

来自维基百科：伽马校正（Gamma correction）又叫伽马非线性化（gamma nonlinearity）、伽马编码（gamma encoding）或是就只单纯叫伽马（gamma）。是用来针对影片或是影像系统里对于光线的辉度（luminance）或是三色刺激值（tristimulus values）所进行非线性的运算或反运算。最简单的例子里伽马校正是由下列幂定律公式所定义的。

$V_{\text{out}} = A {V_{\text{in}}}^{\gamma}$

其中A是一个常量，输入和输出的值都为非负实数值。一般地来说在A=1的通常情况下，输入输出的值的范围都是在0到1之间。伽马值γ < 1的情况有时被称作编码伽马值（encoding gamma），而执行这个编码运算所使用上述幂定律的过程也叫做伽马压缩（gamma compression）；相对地，伽马值γ > 1的情况有时也被称作解码伽马值（decoding gamma），而执行这个解码运算所使用上述幂定律的过程也叫做“伽马展开（gamma expansion）”。

转自：http://blog.csdn.net/love_xunmeng/article/details/8274400

在计算机系统中，由于显卡或者显示器的原因会出现实际输出的图像在亮度上有偏差，而Gamma曲线矫正就是通过一定的方法来矫正图像的这种偏差的方法。一般情况下，当用于Gamma矫正的值大于1时，图像的高光部分被压缩而暗调部分被扩展，当Gamma矫正的值小于1时，图像的高光部分被扩展而暗调部分被压缩，Gamma矫正一般用于平滑的扩展暗调的细节。

公式如下：

I' = I^gamma：表示对图像I取指数值gamma，即I'(x,y)=I(x,y)^gamma。

在matlab代码如下：

结果如下：

Gamma校正源自显示器的校正，一些论文中引用“研究表示，Gamma值取0.4或0.45是最接近人类视觉系统的”，这个待考究，Gamma校正能否提高识别结果，也需要看官自己尝试。

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