SQL学习笔记

SQL学习笔记

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1. 一SQL基础
   1. SQL简介
      1. 什么是 SQL
      2. RDBMS
   2. SQL 语法
      1. SQL 语句后面的分号
      2. SQL DML 和 DDL
      3. SQL SELECT 语句
      4. SQL SELECT DISTINCT 语句
      5. SQL WHERE 子句
      6. SQL AND OR 运算符
      7. SQL ORDER BY 子句
      8. SQL UPDATE 语句
      9. SQL DELETE 语句
2. 二SQL高级
   1. SQL TOP 子句
   2. SQL LIKE 操作符
   3. SQL 通配符
   4. SQL IN 操作符
   5. SQL BETWEEN 操作符
   6. SQL Alias别名
   7. SQL JOIN
   8. SQL INNER JOIN 关键字
   9. SQL LEFT JOIN 关键字
   10. SQL RIGHT JOIN 关键字
   11. SQL FULL JOIN 关键字
   12. SQL UNION 和 UNION ALL 操作符
   13. SQL SELECT INTO 语句
   14. SQL CREATE TABLE 语句
   15. SQL 约束 Constraints
   16. SQL NOT NULL 约束
   17. SQL UNIQUE 约束
   18. SQL PRIMARY KEY 约束
   19. SQL FOREIGN KEY 约束
   20. SQL CHECK 约束
   21. SQL DEFAULT 约束
   22. SQL CREATE INDEX 语句
   23. ALTER TABLE 语句
   24. SQL AUTO INCREMENT 字段
   25. SQL NULL 值
   26. SQL ISNULLNVLIFNULL 和 COALESCE 函数
   27. SQL VIEW视图
3. 三SQL 函数
   1. 合计函数Aggregate functions
      1. MS Access 中的合计函数
      2. MS Access 中的合计函数
   2. Scalar 函数标量函数
      1. MS Access 中的 Scalar 函数
   3. 常见函数
      1. SQL AVG 函数
      2. SQL COUNT 函数
      3. SQL FIRST 函数
      4. SQL LAST 函数
      5. SQL MAX 函数
      6. SQL SUM 函数
      7. SQL GROUP BY 语句
      8. SQL HAVING 子句
      9. SQL UCASE 函数
      10. SQL MID 函数
      11. SQL LEN 函数
      12. SQL ROUND 函数
      13. SQL NOW 函数
      14. SQL FORMAT 函数
      15. SQL FORMAT 语法

一、SQL基础

1、SQL简介

什么是 SQL？

·        SQL 指结构化查询语言

·        SQL 使我们有能力访问数据库

·        SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言

编者注：ANSI，美国国家标准化组织

RDBMS

RDBMS 指的是关系型数据库管理系统。

RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及Microsoft Access。

RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。

表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。

2、SQL 语法

注意事项：SQL对大小写不敏感！

（1）SQL对大小写不敏感指的是SQL中的关键字，而非字段的值，例如，往数据库中插入一条数据，并查询记录：

发现Zhang的第一个字母是大写的，如果使用下面的查询语句：

（zhang）则找不到记录，需要用（Zhang）才行：

（2）对于表名、表字段名也是不敏感的，例如创建表的时候，字段名用小写，但是查询表结构的时候，字段名全部是大写的：

 

SQL 语句后面的分号？

分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。

如果您使用的是 MS Access 和 SQL Server 2000，则不必在每条 SQL 语句之后使用分号，不过某些数据库软件要求必须使用分号。

SQL DML 和 DDL

可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。

SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：

·        SELECT - 从数据库表中获取数据

·        UPDATE - 更新数据库表中的数据

·        DELETE - 从数据库表中删除数据

·        INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。

SQL 中最重要的 DDL 语句:

·        CREATE DATABASE - 创建新数据库

·        ALTER DATABASE - 修改数据库

·        CREATE TABLE - 创建新表

·        ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表

·        DROP TABLE- 删除表

·        CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）

·        DROP INDEX- 删除索引

在Oracle中，是通过建立表空间来实现数据库的创建，进入数据库之后，如果使用create database db;则会报错：

（具体创建表空间，参照Oracle学习笔记）

SQL SELECT 语句

以下三条语句是等价的：

select       *       from student;

select       s.*    from student   s;

select       s.*    from student   as     s;

其中as是为表student取的别名。

在MySql中，select        s.*    fromstudent   as     s;不会出现问题，但是在Oracle中会报错：

SQL SELECT DISTINCT 语句

在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。

关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

语法：

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

如：

注意：使用DISTINCT查找出来的必须是所有字段的值都一样才会过滤，因为sid不一样，所以会显示所有记录。

查询语句改为如下：

因为相同的s.name和s.age中，存在多条记录，所以只显示一条。

DISTINCT是区别的意思。

SQL WHERE 子句

语法

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：

操作符

描述

=

等于

<> 

不等于

> 

大于

< 

小于

>=

大于等于

<=

小于等于

BETWEEN …AND…

在某个范围内

LIKE

搜索某种模式

NOT BETWEEN …AND…

不在范围之间

注释：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。

如：

Oracle中支持!=运算符。

 

使用between  and：

匹配项为数字的情况：

匹配项为字符串的情况：

第一种（串内为数字）：

第二种（串内为字符）：

这说明了当sql无法将字符串转换成数字的时候会报错。

当类型为字符串的字段作为比较对象的时候：

匹配项为数字的时候会报错。

如上可以看出，字符串比大小，是以第一个字母为依据，并且between   and中，前后两个项都包含在结果中。

引号的使用：

请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。

SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

Oracle中不支持双引号””：（MySql也不支持）

SQL AND & OR 运算符

AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

如：

其中，可以对where后面的语句加上括号()：

但是，如果把where也放在括号里面，那就错了：

也可以使用下面这样子（and和or结合使用）：

 

SQL ORDER BY 子句

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

ORDER BY 语句默认按照升序（ASC）对记录进行排序。

如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

如按sid默认排序：

按sid降序排列：

按name升序排列：

按name升序、sid降序排列：

可以看出单词第一个是大写字母会排在单词第一个是小写字母的前面，就像根据Unicoe字符顺序一样，by   s.name  asc  ,  s.sid desc; 先按名字排序，若出现相同的名字，按sid的大小排序。

如果字段值为空（null），且按该字段排序，则该记录将排在最后面：

 

SQL UPDATE 语句

Update 语句用于修改表中的数据。

语法：

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

 

注意，关键字是update而不是modify或alter（修改表结构）。

如：

 

SQL DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法：

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

 

注意：delete后面有个from，并且delete与from之间没有其他内容。

如：

 

删除所有行：

可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：

DELETE FROM table_name

或者：

DELETE * FROM table_name

但是使用如下时：

会报错，说明DELETE * FROM table_name是不行的，至少在Oracle中是这样。

使用如下就OK了：

二、SQL高级

SQL TOP 子句

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。

注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

SQL Server 的语法：

SELECT TOP number|percent column_name(s)

FROM table_name

 

注：Oracle和MySql中都不支持top。

limit支持MySql不支持Oracle：

 

MySQL 语法：

SELECT column_name(s)

FROM table_name

LIMIT number

 

Oracle 语法：

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE ROWNUM <= number

 

SQL LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法：

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name LIKE pattern

提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。

例如选择name字段值中以w开头的行：（w%）

like 后面加 ’somewords’，其中somewords同样支持数字类型，如整型数据：

选择名字以g结尾的行：

选择名字中包含i的行：

SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在SQL 中，可使用以下通配符：

通配符

描述

%

替代一个或多个字符

_

仅替代一个字符

[charlist]

字符列中的任何单一字符

[^charlist]

或者

[!charlist]

不在字符列中的任何单一字符

使用_，例如查找表中名字的第三个字符是i的行（like ‘__i’，注意，i前有两个_）:

表中存在name为bai、cai的行，先查找名字中以abc任意一个字符开头的行：

但是，并没有数据显示，说明这个通配符存在问题。

 

SQL IN 操作符

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN 语法：

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name IN (value1,value2,...)

注意：where 和 in之间有一个字段名！

例如，使用in查找名字包含i并且年龄大于或等于25的行：

错误的原因在于：in前面没有指定列名称。

错误原因，出现重复的where。

用and将前面的两个where条件组合起来就ok了。

在in的条件里面可以自己定义串（Lilei，lintao，li）：

SQL BETWEEN 操作符

操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法：

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name

BETWEEN value1 AND value2

 

例如：查找年龄在20到30岁之间的行：

（注意：Oracle中between包括边界值20和30）

查找名字在k和z之间的行：

如果要选择不包含的话，使用：

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name

NOT  BETWEEN value1AND value2

 

SQL Alias（别名）

通过使用SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）。

 

表的 SQL Alias 语法：

SELECT column_name(s)

FROM table_name

AS alias_name

列的 SQL Alias 语法：

SELECT column_name AS alias_name

FROM table_name

对于表使用别名：

出现错误，注：Oracle中会出现错误，但是在MySql中不会出现错误。

对于字段使用别名倒不会有问题：

例如，通过as，选出所有学生的出生日期：

对as前面的语句加个括号也是不会有问题的：

SQL JOIN

SQLjoin 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

创建一张表：

可以看出，表名和字段名可以相同（不过最好不要这样做）。

通过关联两张表（不使用join）查询（where s.sid=sc.sid）：

使用join来查询数据：

再来个按成绩高低排列：

注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

关于使用inner  join  on与where的使用，参照网上的说法：

尽量使用Join而不是Where来列出关联条件，特别是多个表联合的时候。

原因是：

1）在效率上，Where可能具有和Inner join一样的效率。但基本可以肯定的（通过SQLServer帮助和其它资料，以及本测试）是Join的效率不比Where差。

2）使用Join可以帮助检查语句中的无效或者误写的关联条件

通常db引擎会将where解析为join on，既然这样，何不直接使用join on

 

SQL INNER JOIN 关键字

在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。

（即没有匹配项的时候不会有数据返回）

SQL LEFT JOIN 关键字

LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

LEFT JOIN 关键字语法：

SELECT column_name(s)

FROM table_name1

LEFT JOIN table_name2 

ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， LEFT JOIN 称为LEFT OUTER JOIN。

如下使用left join，在显示出符合条件的数据之后，还会把左表中不符合条件的数据也显示出来：

 

SQL RIGHT JOIN 关键字

RIGHT JOIN 关键字会从右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

RIGHT JOIN 关键字语法：

SELECT column_name(s)

FROM table_name1

RIGHT JOIN table_name2 

ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

使用right join会在显示完满足条件的记录之后，还会把右表中不满足条件的行也显示出来：

SQL FULL JOIN 关键字

只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。

FULL JOIN 关键字语法：

SELECT column_name(s)

FROM table_name1

FULL JOIN table_name2 

ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为FULL OUTER JOIN。

在使用full outer join之后，在满足条件的行之后，还会把左表和右表中不满足条件的行显示出来：

SQL UNION 和 UNION ALL 操作符

SQL UNION 操作符:

UNION 操作符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。

请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQLUNION 语法：

SELECT column_name(s) FROM table_name1

UNION

SELECT column_name(s) FROM table_name2

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SQLUNION ALL 语法：

SELECT column_name(s) FROM table_name1

UNION ALL

SELECT column_name(s) FROM table_name2

另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

 

例如使用union获取两个表中的字段信息：

因为没有相同的行，所以，team1和team2表中的数据都显示出来（虽然存在相同的名字‘钟一文’，但是成绩不一样），注意，第一个查询语句的字段的类型以及个数、出现的顺序必须与第二个查询语句的字段信息相匹配。

现在，单单获取team1和team2中的名字：

发现记录中‘钟一文’只出现一次，这是由union本身决定的，如果要显示重复的记录，可以使用unionall语句。

可以看出，使用union的时候，结果集的排列顺序是按照升序排列的，使用unionall的时候，结果集是按照记录插入的先后顺序排列的。

SQL SELECT INTO 语句

SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。

SELECT INTO 语句：

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。

SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQLSELECT INTO 语法：

您可以把所有的列插入新表：

SELECT *

INTO new_table_name [IN externaldatabase] 

FROM old_tablename

或者只把希望的列插入新表：

SELECT column_name(s)

INTO new_table_name [IN externaldatabase] 

FROM old_tablename

 

注意，在Oracle中，不管new_table_name是否存在，在使用如上语句时，都会报错：

SQL CREATE TABLE 语句

从如下创建表中可以看出：

Oracle不支持tinyint类型，但支持integer、int、smallint类型，但是这些关键字后面不能带参数，如int(10)是错的。

使用date类型的时候，插入数据库时，类型必须与date的类型相匹配。

在Oracle中，插入date类型数据的时候会比较麻烦，这里可以先更改数据库date的默认格式：

我们前面一直提到 Oracle 默认的日期时间格式是“DD-MON-YY”，其实，我们还可以修改这个默认格式，把它改成我们需要的格式。在 SQL*plus 里面输入下面的命令：

alter session set NLS_DATE_FORMAT='<my_format>';   ——这个改变只对当前的会话(session)有用。例如：

SQL>alter   session   set  nls_date_format='yyyy-mm-dd';
会话已更改。
SQL> insert  into  abc (b)  values('2004-08-26');
已创建1行。

在例子中如下：

其中，T_TIME就是date类型的数据。

SQL 约束 (Constraints)

SQL 约束：

约束用于限制加入表的数据的类型。

可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。

我们将主要探讨以下几种约束：

·        NOT NULL

·        UNIQUE

·        PRIMARY KEY

·        FOREIGN KEY

·        CHECK

·        DEFAULT

SQL NOT NULL 约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新纪录或者更新记录。

下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

 

SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个PRIMARY KEY 约束。

SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE：

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束：

MySQL:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

UNIQUE (Id_P)

)

SQLServer / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL UNIQUE,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

 

注意：删除一个表的时候drop tabletableName；中间的table是不能少的，否则报错：

如在Oracle中创建一张表，字段id设为unique，并往表中插入数据：

当插入相同id（用unique修饰）值的时候，会报错。

在Oracle中，通过unique(id);这种方式创建表，也是可以的：

现在，将两个字段都设成unique，也是可以的：

（第一种）

（第二种）

（第三种）

可以看出，使用第一种方式，在每个字段后面加个unique，这样子可以保证该字段不允许重复。

但是，使用第二种方式，unique(column1,column2…)，这样子以后，并不能保证column1或column2……只能出现一次，而是将unique里面的字段绑定在一起，不允许插入与这几个字段的值同时相同的行。

第三种的结果跟第一种的一样。

如果需要命名 UNIQUE 约束，以及为多个列定义 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)

)

如：

命名约束的一个好处是当不需要这个约束时，可以方便地删除这个约束。

当插入与被unique修饰的字段具有相同值时，会报错，接下来，撤销约束：

撤销 UNIQUE 约束：

如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Persons

DROP INDEX uc_PersonID

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

DROP CONSTRAINT uc_PersonID

 

撤销后，就可以插入相同的数据了：

使用Oracle的时候，必须用drop  constraint  c_name，而不能使用drop  unique  c_name，否则报错：

也不能使用drop index uq_name来删除unique约束：

SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表应该都一个主键，并且每个表只能有一个主键。

SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE：

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束：

MySQL:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

PRIMARY KEY (Id_P)

)

SQLServer / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

Oracle中使用第二种方式创建主键：

Oracle中同样可以使用第一种方式创建主键：

但是，如果在一个表中创建两个主键就会报错：

或者：

 

但是，使用如下语句就不会报错了：

这并不是说创建了两个主键，而是创建一个主键，只是这个主键是由两个字段组成的。

 

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL/ SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

CONSTRAINT uc_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

)

例如，创建主键名称为pk_name的表：

给主键创建名称，可以方便地修改主键的或删除主键。

 

SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE：

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

ADD PRIMARY KEY (Id_P)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

注释：如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。

以上语句是有问题的，确切地说应该是，在使用alter table添加主键之前，必须保证表定义为主键的字段中的数据不能含有null以及重复的值。

撤销 PRIMARY KEY 约束：

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Persons

DROP PRIMARY KEY

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

DROP CONSTRAINT pk_PersonID

 

如下是删除、增加没有指定名称的primary  key：

如下是增加、删除有指定名称的primary  key：

 

对于：

注释：如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。

这句话，可以验证一下：

创建表的时候并没有指定说id为not  null，但是仍然可以将id设置为主键。

在看如下：

将id声明为可为空，但是仍然可以将id设置为主键，这印证了如上说法存在问题。

 

可以看出：primary key意义虽然跟unique有所差别，但是用法几乎一样！

 

SQL FOREIGN KEY 约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARYKEY。

为什么要使用foreign  key：

FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。

FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE：

下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY：

MySQL:

CREATE TABLE Orders

(

O_Id int NOT NULL,

OrderNo int NOT NULL,

Id_P int,

PRIMARY KEY (O_Id),

FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)

)

SQLServer / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders

(

O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,

OrderNo int NOT NULL,

Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)

) 

注意：references中有s

如下，创建两张表，其中persons表中id为该表的PK，orders表中的id为该表的PK，p_id为该表中指向persons中id字段的FK。建表如下：

如果需要命名 FOREIGNKEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders

(

O_Id int NOT NULL,

OrderNo int NOT NULL,

Id_P int,

PRIMARY KEY (O_Id),

CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)

REFERENCES Persons(Id_P)

)

注：如上例子中已经命名了。

 

SQL FOREIGN KEY Constraint on ALTER TABLE

如果在 "Orders" 表已存在的情况下为"Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders

ADD FOREIGN KEY (Id_P)

REFERENCES Persons(Id_P)

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders

ADD CONSTRAINT fk_PerOrders

FOREIGN KEY (Id_P)

REFERENCES Persons(Id_P)

撤销 FOREIGN KEY 约束

如需撤销 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Orders

DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders

DROP CONSTRAINT fk_PerOrders

 

以上这部分内容用法和primary  key一样，这里不再重复。

 

SQL CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。

如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。

My SQL:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

CHECK (Id_P>0)

)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

在Oracle中使用如上两种方式都是可以的：

现在验证是否生效：

插入数据0，-1，报错，插入的数据必须大于0；

现在进行如下操作，在第二列中定义第一列的约束：

这说明在本列上只能定义自身的约束而不能定义其他列的约束。

 

SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE：

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

ADD CHECK (Id_P>0)

如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

撤销 CHECK 约束

如需撤销 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

DROP CONSTRAINT chk_Person

 

如下通过alter来添加check：

对于check中多个条件，可以使用and来衔接。

插入数据验证：

删除check：

不能直接使用drop  check。

 

因为primary  key只有一个，所以删除的时候只需要写drop  primary  key，但是对于unique、foreign  key、check这一类的，存在多个约束，删除的时候必须对指定的约束名称删除。

 

如下创建表，并对表添加约束，并指定约束名称为chk_4：

进行数据验证：

可以看出使用or，当插入的数据都不满足条件的时候才会报错。

接下来，删除约束：

然后重新输入刚才不能输入的数据：

显示成功。

然后再往表加相同的约束：

这时候会报错，因为表中存在不满足当前条件的记录。

如果当前表中存在与约束相冲突的记录，则无法为表创建约束（如上例子）。

 

如果要修改约束，可以先将原来的约束删除，然后加上新的约束条件。

 

SQL DEFAULT 约束

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。

如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新纪录。

SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE：

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约束：

My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'

)

通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：

CREATE TABLE Orders

(

Id_O int NOT NULL,

OrderNo int NOT NULL,

Id_P int,

OrderDate date DEFAULT GETDATE()

)

例如：

如果某个列设置了default值，插入记录的时候没有为该字段指定值，那么该字段为默认的值，如果有往该字段插入值，那么插入的值就是该字段的值而不是默认值。如：

DEFAULT 约束用于插入系统值：

出现问题。

 

SQL DEFAULT Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 "City" 列创建DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Persons

ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'

SQL Server / Oracle / MSAccess:

ALTER TABLE Persons

ALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES'

做如下测试：

发现上面两种方法都存在问题。

 

撤销 DEFAULT 约束

如需撤销 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Persons

ALTER City DROP DEFAULT

SQL Server / Oracle / MSAccess:

ALTER TABLE Persons

ALTER COLUMN City DROP DEFAULT

测试：

发现同样出现问题。

SQL CREATE INDEX 语句

CREATEINDEX 语句用于在表中创建索引。

在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

索引

您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

SQL CREATE INDEX 语法

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：

CREATE INDEX index_name

ON table_name (column_name)

注释："column_name" 规定需要索引的列。

SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法

在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。

CREATE UNIQUE INDEX index_name

ON table_name (column_name)

 

例如：

接下来继续创建索引：

报错，ix_id已由现有对象使用，使用ix2_id的时候，此列列表已索引。

使用index并不能保证记录的唯一性：

现使用unique  index：

插入数据：

这时候，不允许插入相同的记录。

 

如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字DESC：

CREATE INDEX PersonIndex

ON Person (LastName DESC) 

如：

假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：

CREATE INDEX PersonIndex

ON Person (LastName, FirstName)

如：

SQL DROP INDEX 语句

我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。

用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:

DROP INDEX index_name ON table_name

 

用于 MS SQL Server 的语法:

DROP INDEX table_name.index_name

 

用于 IBM DB2 和 Oracle 语法:

DROP INDEX index_name

用于 MySQL 的语法:

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

 

例如：

使用MySql的方式是不行的：

使用MS SQL Server的方式也是不行的：

用Microsoft SQLJet (以及 MicrosoftAccess)还是不行：

看来，删除索引还是比较特殊的。

 

关于更多索引的知识，可以上网百度。

 

SQL 撤销索引、表以及数据库

撤销索引上面已经讲过，

SQL DROP TABLE 语句

DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：

DROP TABLE 表名称

SQL DROP DATABASE 语句

DROP DATABASE 语句用于删除数据库：

DROP DATABASE 数据库名称

Oracle中并不能使用drop  database  dename语句：

删除表：

 

SQL TRUNCATE TABLE 语句：

如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？

请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：

TRUNCATE TABLE 表名称

记得truncate后面还有一个table。

测试：

一开始的时候表table_5中有数据，使用truncate table  table_5之后，表的数据就被清除了。

但是，表的结构还是没有变的：

注：truncate是截断、切去的意思  英音：['trʌŋkeit]美音：['trʌŋket]

 

ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

SQL ALTER TABLE 语法

如需在表中添加列，请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name

ADD column_name datatype

注意：add后面并没有column关键字！

要删除表中的列，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name 

DROP COLUMN column_name

注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMNcolumn_name)。

要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name

ALTER COLUMN column_name datatype

 

测试创建表、并修改表结构：

查看表结构：

将age的类型改为integer：

（无效）

将名为age的列删除：

 

SQL AUTO INCREMENT 字段

Auto-increment会在新纪录插入表中时生成一个唯一的数字。

AUTO INCREMENT 字段

我们通常希望在每次插入新纪录时，自动地创建主键字段的值。

我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

用于 MySQL 的语法：

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons

(

P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

PRIMARY KEY (P_Id)

)

MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新纪录递增 1。

要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列SQL 语法：

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

 

Oracle中不支持AUTO_INCREMENT：

 

用于 SQL Server 的语法：

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons

(

P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10，请把 identity 改为 IDENTITY(20,10)

用于 Access 的语法

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons

(

P_Id int PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10，请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(20,10)

用于 Oracle 的语法

在 Oracle 中，代码稍微复杂一点。

您必须通过 sequence 对创建 auto-increment 字段（该对象生成数字序列）。

请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法：

CREATE SEQUENCE seq_person

MINVALUE 1

START WITH 1

INCREMENT BY 1

CACHE 10

注意：不需要alter  table，且是create，而不是add！

上面的代码创建名为 seq_person 的序列对象，它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。CACHE 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。

要在 "Persons" 表中插入新纪录，我们必须使用 nextval 函数（该函数从 seq_person 序列中取回下一个值）：

INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName)

VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')

例如：创建表，并创建sequence，并插入数据：

查询数据：

可以看出，id自动生成。

对于其他表，使用相同的sequence（刚才是table_7，现在是table_6），如下：

查询数据的时候：

发现id是从4开始，这是因为之前在table_7中已经使用了三次sequence了。

把table_6和table_7的数据都清除，然后再往table_6插入数据：

从查询结果可以看出，即使原来的记录已经被删除了，但是id还是会接着算下去。（信息保存在seq_7中）

 

SQL NULL 值

NULL 值是遗漏的未知数据。

默认地，表的列可以存放 NULL 值。

SQL NULL 值：

如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新纪录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL值保存。

NULL 值的处理方式与其他值不同。

NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。

注释：无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。

如何测试 NULL 值呢？

无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =, <, 或者 <>。

我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

 

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons

WHERE Address IS NULL

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons

WHERE Address IS NOT NULL

如：创建数据库，并且插入数据，其中有一条记录字段中是插入null值，有一条记录字段中没有插入值：

查询所有：

查询值为null的字段：

查询值不为null的字段：

SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数

函数用于规定如何处理 NULL 值。

如ISNULL(UnitsOnOrder,0)，当字段UnitsOnOrder的值为null时，返回0

下面，如果 "UnitsOnOrder" 是NULL，则不利于计算，因此如果值是 NULL 则ISNULL() 返回 0。

SQLServer / MS Access

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))

FROM Products

Oracle

Oracle 没有 ISNULL() 函数。不过，我们可以使用 NVL() 函数达到相同的结果：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))

FROM Products

MySQL

注意：nvl是一个方法，后面要加（）而不是[]！

MySQL 可以使用 ISNULL() 函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。

在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))

FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))

FROM Products

例如，往表中插入数据，其中，值插入name字段的值：

这是，查询的时候只显示之前的id+10，而值为null的列并没有显示出来，即同样为null

使用函数nvl(column,value)之后查询：

之前值为null的被当做0来处理，显示给用户。但是，表中id的值还是不变的。如：

注：字符串’null’可作为一个值被插入到varchar类型的字段中：

 

SQL VIEW（视图）

什么是视图？

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。

SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE condition

注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

如下，创建一张表table_2，字段id（integer）、name（varchar(50)）、score（integer）、score2（integer），其中id自增，score和score2均限制为0到100，先往表中插入数据，其中score2部分为null，现通过创建视图，选择id和（score+score2）来作为视图的字段，对于score和score2中，值为null的以0处理（nvl(value,0)）:

创建一张表，包含三个字段:

将id设为主键：

将score的值设为0到100：

创建序列，从1开始，每次增加1，缓冲10：

插入三条数据：

查询结果：

添加字段：

添加字段约束（value2的值为0到100）：

查询数据（score2中没有值）：

查看表结构：

往表中插入两条数据：

创建视图：

查看视图：

 

创建视图的时候：

视图名不能包含[]，view后面的名称不能含有空格。

SQL 更新视图：

您可以使用下面的语法来更新视图：

CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE condition

注意：or后面是replace而不是update！

测试：

再选择视图v_2：

 

SQL 撤销视图：

您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

DROP VIEW view_name

如：

这时，再查找view：

视图已经被删除。

 

三、SQL 函数

函数的语法:

内建 SQL 函数的语法是：

SELECT function(列) FROM 表

注意：function(列)是放在select与from之间，只有通过SELECT function(列) FROM 表 才会返回一个值，如果使用 where t.column >= avg（t.column），则会报此处不允许使用分组函数的错误！

函数的类型

在 SQL 中，基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：

·        Aggregate 函数

·        Scalar 函数

合计函数（Aggregate functions）:

（Aggregate：聚集）

Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。

注释：如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句！

MS Access 中的合计函数

函数

描述

AVG(column)

返回某列的平均值

COUNT(column)

返回某列的行数（不包括 NULL 值）

COUNT(*)

返回被选行数

FIRST(column)

返回在指定的域中第一个记录的值

LAST(column)

返回在指定的域中最后一个记录的值

MAX(column)

返回某列的最高值

MIN(column)

返回某列的最低值

STDEV(column)

 

STDEVP(column)

 

SUM(column)

返回某列的总和

VAR(column)

 

VARP(column)

 

MS Access 中的合计函数

函数

描述

AVG(column)

返回某列的平均值

COUNT(column)

返回某列的行数（不包括 NULL 值）

COUNT(*)

返回被选行数

FIRST(column)

返回在指定的域中第一个记录的值

LAST(column)

返回在指定的域中最后一个记录的值

MAX(column)

返回某列的最高值

MIN(column)

返回某列的最低值

STDEV(column)

 

STDEVP(column)

 

SUM(column)

返回某列的总和

VAR(column)

 

VARP(column)

 

Scalar 函数（标量函数）

Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。

MS Access 中的 Scalar 函数

函数

描述

UCASE(c)

将某个域转换为大写

LCASE(c)

将某个域转换为小写

MID(c,start[,end])

从某个文本域提取字符

LEN(c)

返回某个文本域的长度

INSTR(c,char)

返回在某个文本域中指定字符的数值位置

LEFT(c,number_of_char)

返回某个被请求的文本域的左侧部分

RIGHT(c,number_of_char)

返回某个被请求的文本域的右侧部分

ROUND(c,decimals)

对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入

MOD(x,y)

返回除法操作的余数

NOW()

返回当前的系统日期

FORMAT(c,format)

改变某个域的显示方式

DATEDIFF(d,date1,date2)

用于执行日期计算

常见函数

SQL AVG 函数

SQL AVG() 语法：

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

如：选择score列的平均分：

选择score超过平均分的学生姓名、成绩：

where条件里面不允许使用分组函数。

修改如下：

还是报错，因为第二个select语句没有用括号括起来，修改如下：

特别注意，函数是放在select  from之间！

 

SQL COUNT() 函数

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

SQLCOUNT(column_name) 语法：

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

SQLCOUNT(*) 语法

COUNT(*)函数返回表中的记录数：

SELECT COUNT(*) FROM table_name

SQLCOUNT(DISTINCT column_name) 语法

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

注释：COUNT(DISTINCT) 适用于ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。

如：选择score字段的记录数：

选择score2中的记录数：

以上记录中，若字段包含null值，这包含null的行不算在内。

 

选择所有记录条数：

 

选择不重复记录的总数（表中共7条记录，但是存在两条John、两条jordan）：

如果不使用distinct修饰，将返回数字7：

SQL FIRST() 函数

FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。

提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

SQL FIRST() 语法：

SELECT FIRST(column_name) FROM table_name

Oracle中不支持first函数：

SQL LAST() 函数

LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。

提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

SQL LAST() 语法：

SELECT LAST(column_name) FROM table_name

Oracle中同样不支持last函数：

SQL MAX() 函数

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

SQL MAX() 语法：

SELECT MAX(column_name) FROM table_name

注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

例如：选择score中最高分的学生的信息：

对于min(column)函数，同样的道理：

用于选择字符串类型字段（按姓氏排列最后一个学生的信息）：

用于选择字符串类型字段（按姓氏排列第一个学生的信息）：

可以看出，允许存在多条记录！

注意：null值不包含在内，如下查询score2的情况（最高分）：

发现，字段中的别名as关键字可以省略！

下查询score2的情况（最低分）：

SQL SUM() 函数

SUM 函数返回数值列的总数（总额）。

SQL SUM() 语法：

SELECT SUM(column_name) FROM table_name

 

如下是选择总分：

SQL GROUP BY 语句

合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加GROUP BY 语句。

GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL GROUP BY 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name

 

使用group  by：

先在数据库中插入数据：

使用group by分组查询数据：

（注意第一条记录的数据）

 

SQL HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

SQL HAVING 语法：

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name

HAVING aggregate_function(column_name) operator value

 

测试，现有如下数据：

现选择学生的姓名及总分：

以下通过having来选择总分超过270的学生：

再结合where，筛选名字中含有h的同学：

注意:where是在group  by之前，如果写在group  by之后将报错：

SQL UCASE() 函数

UCASE 函数把字段的值转换为大写。

SQL UCASE() 语法：

SELECT UCASE(column_name) FROM table_name

 

例如，选择出学生的名字，并转换为大写字母：

Oracle中不支持ucase()函数。

同样，不支持lcase()函数。

SQL MID() 函数

MID 函数用于从文本字段中提取字符。

SQL MID() 语法：

SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name

参数

描述

column_name

必需。要提取字符的字段。

start

必需。规定开始位置（起始值是 1）。

length

可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。

Oracle中不支持mid()函数：

SQL MID() 实例：

我们拥有下面这个 "Persons" 表：

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

现在，我们希望从 "City" 列中提取前 3 个字符。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons

结果集类似这样：

SmallCity

Lon

New

Bei

 

 

SQL LEN() 函数

LEN 函数返回文本字段中值的长度。

SQL LEN() 语法：

SELECT LEN(column_name) FROM table_name

Oracle中不支持len()函数：

SQL ROUND() 函数

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SQL ROUND() 语法：

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name

参数

描述

column_name

必需。要舍入的字段。

decimals

必需。规定要返回的小数位数。

例如：选择没有进行处理的原始数据：

经过四舍五入处理后，数据如下：

 

SQL NOW() 函数

NOW 函数返回当前的日期和时间。

SQL NOW() 语法：

SELECT NOW() FROM table_name

Oracle中不支持now():

 

SQL FORMAT() 函数:

FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

SQL FORMAT() 语法

SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name

参数

描述

column_name

必需。要格式化的字段。

format

必需。规定格式。

 

Oracle中不支持format()函数：