大学中的数学之美

    有一间大学的图书馆门前的雕像是书上面盘旋着一只雄鹰，不知道哪位淫才道：“读书顶个鸟用”。

    不同领域的人有不同的见解，一些生意人或者从文的人，会抱怨为啥我学那么多三角函数这辈子都用不到，其实小学的数学已经足矣。

    很多工作者，当然干我们这一行的当然知道用处多多，而对于刚步入大学的一群人，学着学着会有学了有什么用的疑问。打个例子，一般的老师一上来会讲飞机，他不会说这飞机能载人或者什么，他从头到尾把飞机的内部构造讲了一遍，后面你很快就忘记了，当你一天看到飞机的时候，你会大拍大腿，我知道原理是怎样的。

    想想，如果一开始你知道这些东西的用途或者应用，学这些东西的时候你就充满兴趣。

   大学理工科，高数，线性代数，概率论，复变函数，有些有离散数学，图论，等等。顺便说说数据结构的东西，严蔚敏的那本看完之后，你会发现大话数据结构就是在做算法分析。所以，先看后者可能会让你对前者有更深厚的兴趣。

 

   有兴趣的同学可以看看《数学之美》《做数学之美妙-三次公开讲演》这三本书。书中提到：余弦定理和新闻分类挂钩，神奇不。

    《算法导论》的附录就是高数，线代，概率论。

    图像处理，信号处理，用到矩阵（线性代数），用到傅里叶变换，傅里叶变换的推导涉及三角函数（高数微分积分也用到，复变函数用到），处理概率的东西的时候（概率论），还有导数呢，能处理出图像的边缘，因为跳变的缘故。这些东西其实你后面都在用，所以，基础很重要。在科技工作者眼中，这是一种美，处理之美。

   编程的时候经常觉得取模是个很神奇的东西。有时算法的东西要说含义的话难说，但是它就是实现出来那种效果，这算是一种美，惊叹之美。

   George boole，编程天天用的bool类型，就是0和1 ，这也是数学。从晶体管到现在你看到这篇东西所用的设备，这东西太强大了，0和1表示了你存储的所有东西。构成了这个数据时代的数据。搜索引擎，bool。简单之美。

   语音识别（李开复老师做的领域）用到概率论的东西还有很多。

   算法也是数学，有时会觉的算法没什么，就如《编程之美》最后所讲的一样，虽然平时没怎么用到，其实我们自己做的小东西，效率不是很明显，而遇到超级大的项目的时候，那可能就是几个数量级的提升。

   由于一些领域未涉及，只讲一下自己知道的一些和书上讲的一些。欢迎补充，其实自己没搞科研，单单理解一个算法已经能给自己带来不小的成就感。算是小小的美吧。