改变光栅矢量图转换像素基于一些数学方程

经常需要印刷公司标志。但大多数时候,这是发现标志的形象是如此的小,当你正试图扩大它,它正变得越来越模糊。另一方面,它不能被印在小尺寸太。什么解决方案?
图像复原是答案。它实际上是一个过程来量化图像,使其适合印刷。电子手段总是不同于印刷表示。印刷需要的任何标志或更大的图片。假设一个公司希望它的标志印在t恤去。但实际的尺寸不符合商标印刷。需要vectorizing基础图像恢复过程。
这个过程保证了质量的原始艺术品不是篡改但图片可在所有大小。一幅画是决定其清晰。因此,为了保持一个清晰的画面质量成为一个标志。但光栅图像由像素,位图肯定会变得模糊当放大。这就解释了为什么在图像恢复过程包括vectorizing。
照片是一个必须为所有类型的促销和广告活动。对于一个公司标志的说了很多。所以,将确定适当的大小基本上是不可能没有帮助vectorizing过程。这个过程可以确保即使图像尺寸的扩大,它是相同的,是清楚的。

图像恢复机制涉及到复杂的数学计算。但输出没有任何技巧的复杂性。所以,感谢vectorizing服务是一个聪明的想法得到图片印刷商标和广告的目的。
由许多像素的图像。它是确定分辨率像素。商标通常是光栅图像包含一系列这样的像素。光栅图像的分辨率一般是低的。因此,当这样一个图像拉伸,不增加分辨率。像素成为颗粒状使细纹模糊。图片肯定失去其清晰。
然而,改变光栅矢量图转换像素基于一些数学方程。如果像素移位,并将该模型扩展到更大的尺寸不是粗糙原始图像的质量。因此,摄影修复已成为这样一个有价值的服务在当今的广告世界。
除了更大的分辨率、摄影修复需要很多的好处。可能会有一些微小的细节需要强调的一个标志。名片模板成一个矢量图像,图像复原突出这些细节。同样,量化和图像恢复可以纠正缺陷在当下屏幕太。所有这些可以做到无偏见的创意图片。
（本文图片来自于素材公社 http://www.tooopen.com/）​