NoSQL数据库学习笔记之 初识MongoDB
来源:互联网 发布:高德地图提示网络错误 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 17:14
MongoDB是应用最为广泛的文档数据库,也是目前最热门的NoSQL数据库之一。 mongoDB由C++语言编写,旨在提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB的定位是介于关系型数据库和key value数据库之间的数据库产品。也就是说,MongoDB的目标是既能够像关系型数据库那样提供较复杂的查询操作,又能够像key value数据库那样保持高性能和可扩展性的特点。
以BSON格式存储文档
MongoDB以BSON格式存储数据(文档),BSON是Binary JSON的缩写,是一种类JSON的二进制存储格式。和JSON一样,BSON也支持内嵌文档对象和数组对象。MongoDB的操作都使用JSON风格语法,客户端提交和接收的数据都使用JSON形式来展现,较SQL更加直观,容易理解和掌握。
消除对象关系映射(ORM)
Flexible Schema
作为一个文档数据库,MongDB的最小数据存储单位是文档,一个文档相当于关系型数据库中的一行记录。多个文档组成一个集合(Collection),一个Collection相当于关系型数据库中的一张表。但是,Collection和表有很大的不同,MongoDB中的Collection没有固定的结构,也就是说,同一Collection的文档包含的字段个数、字段名、字段的数据类型都可以不同。而且,每个文档包含的字段可以动态地添加和删除,不会影响同一collection的其他文档。实际应用中,通常会把同类文档存放在一个Collection中,同一Collection中的文档一般具有类似的结构,但这不是必需的。Flexible Schema特性使得数据模式的改变和扩展变得非常容易,不需要像关系型数据库中那样用“alter table”语言改变整张表的结构。
最终一致性,提高访问性能
丰富、高效的查询功能
MongoDB是NoSQL数据库当做查询功能最丰富的, MongoDB不支持SQL,其自身的查询语言非常强大,语法有点类似面向对象的语言,几乎可以实现类似关系型数据库单表查询的绝大部分功能,并支持索引。对有索引的字段进行查询并不比关系型数据库(如mySQL)慢,而对非索引字段的查询则胜于关系型数据库。
不支持JOIN
数据持久化
Jornaling日志功能
应用场景
适用:
不适用:
MongoDB不支持事务特性,所以对事务要求严格的系统都不适合适用MongoDB,如银行系统、购票系统等;
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