算法定点化

1.提出问题：精度和动态范围之间的矛盾

2.解决方法：范围

1）.除法转换为乘法或者移位运算
2）.查表计算
3）.级数展开，2和3一般针对复杂的数学公式
4）.分子分母同时变化

3. 解决精度不足的方法：更长字长，加半位，整数模拟，查表

4. 具体步骤：推断算法每一步结果的动态范围。对复杂算法不可行，此时需要做动态的normalization或者通过尝试得到大致动态范围（常有例外）。

比如：a = 1 - (b/c);其中b < pow(2, 23), c = pow(2, 26);
转化结果为：a = (1 << 14) - (b << 6) / (c >> 8);

先确定数值的界，也就是定点的字长，然后把浮点转化为定点格式
精度=>小数的位数n=>浮点数乘2^n并取整=>加法直接运算，乘法后除以2^n，除法后乘以2^n

溢出问题怎么处理？

5. 其他

定点数和浮点数的差别：
1.表示的精度和范围不同
2.运算复杂度不同
3.硬件依赖性

Int型与定点型小数的转换最好用宏