形态学处理方法总结

   一：基本形态学处理算法    

简单来讲，形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。通过将 结构元素 作用于输入图像来产生输出图像。

最基本的形态学操作有二：腐蚀与膨胀(Erosion 与 Dilation)。 他们的运用广泛:

• 消除噪声
• 分割(isolate)独立的图像元素，以及连接(join)相邻的元素。
• 寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域。

  二：opencv提供的高级形态学处理算法

         开运算 (Opening)     先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。
         闭运算 (Closing)      先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积。

         形态梯度 (Morphological Gradient)    膨胀图与腐蚀图之差  能够保留物体的边缘轮廓

        顶帽 (Top Hat)     原图像与开运算结果图之差

        黑帽(Black Hat)    闭运算结果图与原图像之差

 

        以上的形态学处理算子，在halcon和opencv中都提供了相关的算子，可以通过试验体会相关算子的处理图像的效果