iOS人脸识别技术

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iOS人脸识别技术

Published on 2012 年 3 月 4 日, by linhao in iOS技术.

苹果在iOS 5.0中加入了CoreImage框架，让图形处理变得非常的方便。这是一个很强悍的框架，不仅支持使用滤镜来对静态图片甚至是视频进行实时的处理, 而且提供人脸识别技术。CoreImage使用起来非常的简单，下面通过一个Demo简单介绍下。

1) 新建项目，并加入必要的框架

• 打开Xcode，新建一个iPhone项目
• 加入使用Core Image要用到和Demo中用到的视频播放框架：QuartzCore.framework，CoreImage.framework，CoreVideo.framework，CoreMedia.framework，AssetsLibrary.framework，AVFoundation.framework

2) 接收摄像头传过来的图像

• 在viewDidLoad中创建一个脸部识别器，并设置摄像头来接收图像。

Source code   

- (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; NSDictionary *detectorOptions = [[NSDictionary alloc] initWithObjectsAndKeys:CIDetectorAccuracyLow, CIDetectorAccuracy, nil]; faceDetector = [[CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace context:nil options:detectorOptions] retain]; [detectorOptions release]; [self setupCamera]; }

3) 识别脸部图像

• 从摄像头传来的每一帧图像中，用在上一步创建好的脸部识别器从图片中取出具有脸部特征的区域。

Source code   

- (void)drawFaceBoxesForFeatures:(NSArray *)features forVideoBox:(CGRect)clap orientation:(UIDeviceOrientation)orientation { imageOptions = [NSDictionary dictionaryWithObject:[NSNumber numberWithInt:exifOrientation] forKey:CIDetectorImageOrientation]; NSArray *features = [faceDetector featuresInImage:ciImage options:imageOptions]; }

• 从CIFaceFeature类中，可以看到封装好的脸部，眼睛和嘴的位置

4) 对脸部进行处理

• 下面我们就对脸部做个简单的处理，加一个红色的框。
• 由于Quartz和UIKit的坐标系不同，在drawFaceBoxesForFeatures方法中，通过坐标系的转化，以及实际图像大小和显示图像Layer大小的比例，来计算出脸部在CALayer中的实际位置
• 最后在计算出的位置和区域，加一个红色的框。

 

Demo下载地址

iOS人脸识别技术

Published on 2012 年 3 月 4 日, by linhao in iOS技术.

苹果在iOS 5.0中加入了CoreImage框架，让图形处理变得非常的方便。这是一个很强悍的框架，不仅支持使用滤镜来对静态图片甚至是视频进行实时的处理, 而且提供人脸识别技术。CoreImage使用起来非常的简单，下面通过一个Demo简单介绍下。

1) 新建项目，并加入必要的框架

• 打开Xcode，新建一个iPhone项目
• 加入使用Core Image要用到和Demo中用到的视频播放框架：QuartzCore.framework，CoreImage.framework，CoreVideo.framework，CoreMedia.framework，AssetsLibrary.framework，AVFoundation.framework

2) 接收摄像头传过来的图像

• 在viewDidLoad中创建一个脸部识别器，并设置摄像头来接收图像。

Source code   

- (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; NSDictionary *detectorOptions = [[NSDictionary alloc] initWithObjectsAndKeys:CIDetectorAccuracyLow, CIDetectorAccuracy, nil]; faceDetector = [[CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace context:nil options:detectorOptions] retain]; [detectorOptions release]; [self setupCamera]; }

3) 识别脸部图像

• 从摄像头传来的每一帧图像中，用在上一步创建好的脸部识别器从图片中取出具有脸部特征的区域。

Source code   

- (void)drawFaceBoxesForFeatures:(NSArray *)features forVideoBox:(CGRect)clap orientation:(UIDeviceOrientation)orientation { imageOptions = [NSDictionary dictionaryWithObject:[NSNumber numberWithInt:exifOrientation] forKey:CIDetectorImageOrientation]; NSArray *features = [faceDetector featuresInImage:ciImage options:imageOptions]; }

• 从CIFaceFeature类中，可以看到封装好的脸部，眼睛和嘴的位置

4) 对脸部进行处理

• 下面我们就对脸部做个简单的处理，加一个红色的框。
• 由于Quartz和UIKit的坐标系不同，在drawFaceBoxesForFeatures方法中，通过坐标系的转化，以及实际图像大小和显示图像Layer大小的比例，来计算出脸部在CALayer中的实际位置
• 最后在计算出的位置和区域，加一个红色的框。

 

Demo下载地址