mysql分表与分区

1、首先得确认mysql是否支持分区功能，这可以通过命令：show plugins查看

如果显示如下，则说明你的mysql版本支持partition

2、InnoDB一般用于具有事务和外键的场合，它默认将所有的表数据和索引文件放在一个名为ibdata1的文件中，属于共享表空间。

MyISAM默认每个表都会有一个.frm表描述文件和一个.ibd文件，属于独占表空间。

分区必须是独占表空间，所以要想把InnoDB引擎表分区，须先将InnoDB设置为独占表空间，这需要修改配置文件，在/etc/mysql/my.cnf中添加一行innodb_file_per_table=1;并去掉相应行的注释符，重启服务。

通过show engines命令可知，mysql默认的存储引擎为InnoDB，修改默认存储引擎方法为：

在/etc/mysql/my.cnf的[mysqld]下面添加：
default-storage-engine = MyISAM

重启mysql服务，即可设置mysql数据库的默认引擎为MyISAM

3、建立一个只含有id字段的t1表，并用hash方式分为5个区（前提是已经存在一个test数据库）：

在id上建立一个索引in_id

此时desc t1的结果应该如下：

然后往表t1里面快速插入一千万行数据：

先执行：insert into t1 values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10)

然后多次执行：insert into t1 select * from t1即可

当然，也可以写一个存储过程来达到此目的

在这插入的过程中，我们可以重新开启一个终端来观察插入时的动态：

先切换到test数据库存储位置：cd /var/lib/mysql/test

然后执行：watch -n1 -ls -lh，你会看到一个动态的列表。

插入完毕时，我们可以看到表中的数据不再变化，索引表的大小明显大于数据表的大小，这就告诉我们索引是在牺牲存储空间的前提下提高处理速度的，所以索引不是建得越多越合理；（注：t1.frm指表的文件结构，t1.par指表已经做了分区存储，而每个分区包括.MYD和.MYI两个表，.MYD表用来存储数据，.MYI表用来存储索引，这种存储策略能保证存储速度更快。）

以上内容是对兄弟连李强强老师录制的视频的语言复述

大家要注意，视频第14讲中，range分区实验插入800万条记录的中间过程有剪切，大家不要半途终止命令的执行（约13分钟），下图是我实验的结果：

对已分区表查询：

对未分区表查询：

结论：由上图可知，查询条件相同时，分区情况下只影响了798458行，未分区情况下影响了8000000行（整个表），这是因为，分区以后，会直接从满足条件的分区内进行查询，而对于不满足条件的分区予以忽略。所以，对于大数据量的情况下，分区能明显加快查询速度！

继续往下走：给两个表的c3列建立索引

解析查询语句发现：建立索引以后，两者在影响的行数、消耗的时间等方面的差距很小。

添加一个没有索引的字段约束，分区的优势又明显的体现出来；经过查询解析发现，导致这一结果的原因同上：分区缩小了查询范围。