集体智慧

来源：互联网发布：js图片懒加载编辑：程序博客网时间：2024/06/10 17:02

一、协同过滤

简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐使用者感兴趣的资讯，个人透过合作的机制给予资讯相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选资讯，回应不一定局限于特别感兴趣的，特别不感兴趣资讯的纪录也相当重要。协同过滤又可分为评比（rating）或者群体过滤（social filtering）。其后成为电子商务当中很重要的一环，即根据某顾客以往的购买行为以及从具有相似购买行为的顾客群的购买行为去推荐这个顾客其“可能喜欢的品项”，也就是借由社群的喜好提供个人化的资讯、商品等的推荐服务。除了推荐之外，近年来也发展出数学运算让系统自动计算喜好的强弱进而去芜存菁使得过滤的内容更有依据，也许不是百分之百完全准确，但由于加入了强弱的评比让这个概念的应用更为广泛，除了电子商务之外尚有资讯检索领域、网络个人影音柜、个人书架等的应用等。

优点：

能够过滤机器难以自动内容分析的资讯，如艺术品，音乐等。
共用其他人的经验，避免了内容分析的不完全或不精确，并且能够基于一些复杂的，难以表述的概念（如资讯品质、个人品味）进行过滤。
有推荐新资讯的能力。可以发现内容上完全不相似的资讯，使用者对推荐资讯的内容事先是预料不到的。可以发现使用者潜在的但自己尚未发现的兴趣偏好。
推荐个性化、自动化程度高。能够有效的利用其他相似使用者的回馈资讯。加快个性化学习的速度。

缺点：

新使用者问题(New User Problem) 系统开始时推荐品质较差
新项目问题(New Item Problem) 品质取决于历史资料集
稀疏性问题（Sparsity）
系统延伸性问题（Scalability）。

二、连通图

在图论中，连通图基于连通的概念。在一个无向图G 中，若从顶点 $v_i$ 到顶点 $v_j$ 有路径相连(当然从 $v_j$ 到 $v_i$ 也一定有路径)，则称 $v_i$ 和 $v_j$ 是连通的。如果G 是有向图，那么连接 $v_i$ 和 $v_j$ 的路径中所有的边都必须同向。如果图中任意两点都是连通的，那么图被称作连通图。图的连通性是图的基本性质。

对一个图 G=(V,E) 中的两点 $x$ 和 $y$ ，若存在交替的顶点和边的序列 $\Gamma = (x=v_0 - e_1 - v_1 - e_2 - \cdots - e_{k} - v_{k+1} = y)$ （在有向图中要求有向边 $v_i - v_{i+1}$ 属于E ），则两点 $x$ 和 $y$ 是连通的。 $\Gamma$ 是一条 $x$ 到 $y$ 的连通路径， $x$ 和 $y$ 分别是起点和终点。当 $x=y$ 时， $\Gamma$ 被称为回路。如果通路 $\Gamma$ 中的边两两不同，则 $\Gamma$ 是一条简单通路，否则为一条复杂通路。如果图G 中每两点间皆连通，则 G 是连通图。

三、全球脑

全球脑是指一个关于分享人类知识，所有人类智力的思想、创新和发明的总和的概念。

根据霍华德·布洛姆的《全球脑——从大爆炸到21世纪，大规模精神的演化》，大概在38.5亿年前，在生命首先在这个行星上演化之后，全球脑立刻诞生了。到35亿年前为止，至少有11个物种的细菌以数万亿的群体方式生活着。布洛姆引用了物理学家、微生物学家伊谢尔·本-雅各布（Eshel Ben-Jacob）的先驱性工作。该学者在他1998年的论文《细菌的智慧，哥德尔定理和创造性的基因网》（Bacterial wisdom, Gödel's theorem and creative genomic webs）中说明细菌群体的作用可以当做为群体智慧。布洛姆示范说，在地球的早期海洋中，那些群体智慧以遗传片断的形式交换信息。细菌群体内部通过合作、竞争和使用大规模破坏武器、化学武器发动战争。布洛姆表示，战斗是最强烈的信息交换的方式之一。甚至在微生物之中，为了获胜必须经常了解和模仿你的敌人的习惯。因而甚至冲突贡献到原始智力的网络中。同时作为新的战略技术，风和波浪携带基因码，在全球范围内改良品种，连接地球早期海洋的创造物，成为最初的全球脑。