数字图像噪声
来源:互联网 发布:图片合成编辑软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/02 07:39
1. 数字图像噪声的来源:1)图像获取过程中;2)图像信号传输过程中
2. 图像获取过程中产生的噪声:
1)主要受图像传感器的类型和质量影响:
CCD采集图像过程中,受传感器材料属性、电子元器件和电路结构等影响,引入各种噪声,如电阻引起的热噪声、场效应管的沟道热噪声、光子噪声、暗电流噪声、光响应非均匀性噪声
2)图像传感器的工作环境:光照强度、光照均匀度、传感器温度
3. 图像传输过程中噪声:主要由于传输信道被干扰而混入噪声
4. 噪声模型
1)使用随机过程的概率密度函数来描述
2)常见的噪声模型:a)高斯噪声;b)脉冲噪声
5. 高斯噪声
1)产生原因:a)图像传感器在拍摄时市场不够明亮、亮度不够均匀;b)电路各元器件自身噪声和相互影响;c)图像传感器长期工作,温度过高
2)在空间与和频域均为正态分布
6. 脉冲噪声
1)产生原因:成像过程中的错误操作造成的
7. 去噪算法分类:
1)空间域去噪:a)均值去噪;b)顺序统计去噪(中值去噪、最大值去噪、最小值去噪、中点去噪、阿尔法均值去噪)
2)频率域去噪:a)针对固定频率噪声(带阻去噪、带通去噪、陷波去噪);b)针对噪声集中在高频区段(低通去噪)
3)小波去噪:数学角度为函数逼近,图像处理角度为低通去噪(对高频系数置零的线性去噪方法、基于阈值的小波去噪方法)
4)非局部均值去噪算法
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