数据库考点回顾

1 数据库理论

1NF ：第一范式。如果关系模式R的所有属性的值域都是不可再分解的值，则称R 属于第一范式

                第一范式的模式要求属性值不可再分裂成更小部分，即属性项不能使属性项组合或由组属性组成

2NF ：第二范式。如果关系模式R为第一范式，并且R中每一个非主属性完全函数依赖于R的某个候选键，则称R为第二范式模式。

            如果某个数据库模式中每个关系模式都是第二范式的，则称该数据库模式属于第二范式的数据库模式。

3NF ：第三范式。如果关系模式R是第二范式，则每个非主属性都不传递依赖于R的候选键，则称R是第三范式的模式。如果某个数据库模式的每个关系模式

             都是第三范式，则称为3NF数据库模式

BCNF ：BC范式。如果关系模式R是第一范式，且每个属性都不传递依赖于R的候选键，那么称R为BCNF模式

4NF：第四范式。设R是一个关系模式，D是R上的多值依赖集合。如果D中成立非平凡多值依赖X-》-》Y  X必是R的超键，称R为第四范式的模式

关系R（s,d,m）

2 存储过程和函数的区别是什么？

存储过程是用户定义的一系列SQL语句集合，涉及特定表或其他对象的任务，用户可以调用存储过程。

函数通常是数据库已定义的方法，它接受函数并返回某种类型的值，并且不涉及特定用户表

3 什么是数据库事务？

数据库事务 指多个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工资单元。

 事务的开始和结束可以有用户显示控制。如果用户没有显示地定义事务，则由DBMS按默认规定自动划分事务。

事务具有：原子性，一致性，独立性及持久性 等特点

4 游标的作用是什么,如何知道游标已经到了最后？

游标用于定位结构集的行。通过判断全局变量@@FETCH_STATUS可以判断其是否到了最后。通常此变量不等于0表示出错或到了最后。

5 触发器分为事前触发和事后触发，这两种触发有何区别？语句级触发和行级触发有何区别？

事前---运行于触发事件发生以前

事后--运行于触发事件发生之后

语句级--语句执行前或后执行

行级触发--所影响的每一行触发一次

6 聚集索引和非聚集索引之间的区别

聚集索引的解释是：聚集索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚集索引的解释是索引顺序与数据物理排列顺序无关。正因为如此，所以一个表最多只能有一个

聚集索引。

   在sql server中，索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚集索引：索引的叶节点就是数据节点。而非聚集索引的叶节点仍然是索引节点，只不过

有一个指针指向对应的数据块。

  聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似电话本，后者按姓名排列数据，由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引，

但该索引可以包含多个列，像电话本按姓氏和名字进行组织一样。

  使用非聚集索引，非聚集索引与课本中的索引类似。数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置。索引中的项目按索引

键值聚集索引，则无法保证这些行具有任何特定的顺序

常用聚集函数（Aggregation function）或内部函数（Build-in function）

函数名

功能

COUNT

对元组计数

TOTAL

求总和

MAX

求最大值

MIN

求最小值

AVG

求平均值

关系模式可以形式化地表示为：

    R（U，D，DOM，F）

R       关系名

U       组成该关系的属性名集合

D       属性组U中属性所来自的域

DOM  属性向域的映象集合

F        属性间的数据依赖关系集合

   关系的三类完整性约束

        实体完整性

        参照完整性

       用户定义的完整性

实体完整性和参照完整性：

    关系模型必须满足的完整性约束条件

     称为关系的两个不变性，应该由关系系统自动支持

用户定义的完整性：

    应用领域需要遵循的约束条件，体现了具体领域中的语义约束

设F是基本关系R的一个或一组属性，但不是关系R的码。如果F与基本关系S的主码Ks相对应，则称F是基本关系R的外码

基本关系R称为参照关系（Referencing  Relation）

基本关系S称为被参照关系（Referenced Relation）

    或目标关系（Target Relation）

规则2.2 参照完整性规则

   若属性（或属性组）F是基本关系R的外码它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：

或者取空值（F的每个属性值均为空值）

或者等于S中某个元组的主码值

decimal(M,D);
M --- 表示小数点前与后的位数之和，D表示小数点后有多少位.......

若D=0则表示为整数.....M就全为整数位

identity 表示该列是一个标识列，设置了identity 该列的值会根据初始值和增量自动在插入数据的时候添加的。

Numeric(10,2) 指字段是数字型,长度为10 小数为两位的 

数据类型

含义

CHAR(n)

长度为n的定长字符串

VARCHAR(n)

最大长度为n的变长字符串

INT

长整数（也可以写作INTEGER）

SMALLINT

短整数

NUMERIC(p，d)

定点数，由p位数字（不包括符号、小数点）组成，小数后面有d位数字

REAL

取决于机器精度的浮点数

Double Precision

取决于机器精度的双精度浮点数

FLOAT(n)

浮点数，精度至少为n位数字

DATE

日期，包含年、月、日，格式为YYYY-MM-DD

TIME

时间，包含一日的时、分、秒，格式为HH:MM:SS

v语句格式

       SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>

                                                [，<目标列表达式>] …

FROM <表名或视图名>[， <表名或视图名> ] …

[ WHERE <条件表达式> ]

[ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ]

[ ORDER BY <列名2> [ ASC|DESC ] ]；

select * from tab where tname like '\_%' escape '\';

TNAME                          TABTYPE  CLUSTERID
------------------------------ ------- ----------
_test                          TABLE

换码字符escape将通配符_转换为普通字符

谓词： IS NULL 或 IS NOT NULL

“IS” 不能用 “=” 代替

ORDER BY子句

可以按一个或多个属性列排序

升序：ASC；降序：DESC；缺省值为升序

当排序列含空值时

ASC：排序列为空值的元组最后显示

DESC：排序列为空值的元组最先显示

聚集函数：

计数

COUNT（[DISTINCT|ALL] *）

COUNT（[DISTINCT|ALL] <列名>）

计算总和

SUM（[DISTINCT|ALL] <列名>）

 计算平均值

AVG（[DISTINCT|ALL] <列名>）

最大最小值

  MAX（[DISTINCT|ALL] <列名>）

 MIN（[DISTINCT|ALL] <列名>）