快速排序算法

1、算法思想
    　快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。

（1） 分治法的基本思想
    　分治法的基本思想是：将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。

（2）快速排序的基本思想
    　设当前待排序的无序区为R[low..high]，利用分治法可将快速排序的基本思想描述为：
①分解： 
    　在R[low..high]中任选一个记录作为基准(Pivot)，以此基准将当前无序区划分为左、右两个较小的子区间R[low..pivotpos-1)和R[pivotpos+1..high]，并使左边子区间中所有记录的关键字均小于等于基准记录(不妨记为pivot)的关键字pivot.key，右边的子区间中所有记录的关键字均大于等于pivot.key，而基准记录pivot则位于正确的位置(pivotpos)上，它无须参加后续的排序。
  注意：
    　划分的关键是要求出基准记录所在的位置pivotpos。划分的结果可以简单地表示为(注意pivot=R[pivotpos])：
    　R[low..pivotpos-1].keys≤R[pivotpos].key≤R[pivotpos+1..high].keys
                  其中low≤pivotpos≤high。
②求解： 
   　 通过递归调用快速排序对左、右子区间R[low..pivotpos-1]和R[pivotpos+1..high]快速排序。
③组合： 

    　因为当"求解"步骤中的两个递归调用结束时，其左、右两个子区间已有序。对快速排序而言，"组合"步骤无须做什么，可看作是空操作。

看示例:

那么源代码为:

// 快速排序模块 最好O(nlogn) 最坏O(n*n)  不稳定排序// 快速排序函数template<typename Type>int partition(Type pArray[],  int low,  int high){Type key = pArray[low];while(low<high){while(low<high&&pArray[high]>=key){high --;}pArray[low] = pArray[high];while(low<high&&pArray[low]<=key){low++;}pArray[high] = pArray[low];}pArray[low] = key;return low;}template<typename Type>void  ksortprocess(Type pArray[],int low,int high){if(low<high){int mid = partition(pArray,low,high); ksortprocess(pArray,low,mid-1);ksortprocess(pArray,mid+1,high);}}template<typename Type>void  ksort(Type pArray[],int size){ksortprocess( pArray,0,size-1);}
	
				
	
					   
排序算法--快速排序
	  	   
排序算法--快速排序
	  	   
排序算法---快速排序
	  	   
排序算法-快速排序
	  	   
排序算法------快速排序
	  	   
排序算法---快速排序
	  	   
排序算法-快速排序
	  	   
排序算法---快速排序
	  	   
排序算法--快速排序
	  	   
排序算法--快速排序
	  	   
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排序算法：快速排序
	  	   
排序算法  快速排序
	  	   
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