qplot

ggplot2::qplot

General

FunctionqplotPackageggplot2Briefquick plot

Usage

qplot(x,y,colour,fill,shape,alpha,geom,method,span,adjust,binwidth,breaks,facet)

Arguments

• NamexDescription自变量
• NameyDescription因变量
• NamecolourDescription当数据以指定数据框环境输入时，colour的值为作为分类的列名，不同的列用不同的颜色表示
• NamefillDescription当数据以指定数据框环境输入时，fill的值为作为分类的列名，不同的列用不同的填充色表示
• NameshapeDescription当数据以指定数据框环境输入时，shape的值为作为分类的列名，不同的列用不同的点形状表示
• NamealphaDescription颜色的透明度，0表示完全透明，1表示不透明，
• NamegeomDescription绘制图形的样式，point散点图，当x和y的值指定时，geom的默认值；smooth绘制光滑曲线；boxplot箱状图；path或者line连线图；histogram柱状图；freqpoly频度图；desity密度分布图；对于不连续变量bar条状图；x为分类列时，jitter和boxplot分别表示箱状图和jittered points。
• NamemethodDescription拟合曲线的方法，当点的数目较少时，默认为loess
• NamespanDescription曲线的弯曲程度，是一个0到1之间的值，0表示非常的弯曲，当method的值为loess时有效。当载入mgcv包时，可以使用gam方法，当数据量较少，在1000以下时，使用formula = y ~ s(x)，当数据量大于1000时，使用y ~ s(x, bs = "cs")。lm方法用来拟合线性模型，默认是拟合一条直线，或者输入formula用来拟合多项式，如formula = y ~ poly(x, 2)，当载入了splines包后，可以拟合natural spline，通过输入公式formula = y ~ ns(x, 2)，其中第二个参数是自由度，自由度越高，曲线越弯曲。最后，方法rlm是一个稳健性的拟合，奇异值不会影响到最终的拟合，要求是要先载入MASS包
• NameadjustDescription对于geom设定为density时，表示密度曲线的光滑程度
• NamebinwidthDescription对于geom设定为histogram时，表示柱子的宽度
• NamebreaksDescription对于geom设定为histogram时，表示柱子的个数
• NamefacetDescription分组画图，格式为row_var ~ col_var

Similar functions

None.

Note

dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ]qplot(log(carat), log(price), data = diamonds)qplot(carat, price, data = dsmall, colour = color)qplot(carat, price, data = dsmall, shape = cut)qplot(carat, price, data = diamonds, alpha = I(1/10))qplot(carat, price, data = dsmall, geom = c("point", "smooth"))qplot(carat, price, data = dsmall, geom = c("point", "smooth"), span = 0.2)library(mgcv)qplot(carat, price, data = dsmall, geom = c("point", "smooth"), method = "gam", formula = y ~ s(x))qplot(carat, price, data = dsmall, geom = c("point", "smooth"), method = "gam", formula = y ~ s(x, bs = "cs"))library(splines)qplot(carat, price, data = dsmall, geom = c("point", "smooth"), method = "lm")qplot(carat, price, data = dsmall, geom = c("point", "smooth"), method = "lm", formula = y ~ ns(x,5))qplot(color, price / carat, data = diamonds, geom = "jitter", alpha = I(1 / 5))qplot(color, price / carat, data = diamonds, geom = "boxplot")qplot(carat, data = diamonds, geom = "density", colour = color)qplot(carat, data = diamonds, geom = "histogram", fill = color)qplot(carat, data = diamonds, geom = "histogram", binwidth = 1, xlim = c(0,3))qplot(carat, data = diamonds, geom = "histogram", binwidth = 0.1, xlim = c(0,3))qplot(carat, data = diamonds, geom = "histogram", binwidth = 0.01, xlim = c(0,3))