Android 内存溢出解决方案（OOM） 整理总结

在最近做的工程中发现加载的图片太多或图片过大时经常出现OOM问题，找网上资料也提供了很多方法，但自己感觉有点乱，特此，今天在不同型号的三款安卓手机上做了测试，因为有效果也有结果，今天小马就做个详细的总结，以供朋友们共同交流学习，也供自己以后在解决OOM问题上有所提高，提前讲下，片幅有点长，涉及的东西太多，大家耐心看，肯定有收获的，里面的很多东西小马也是学习参考网络资料使用的，先来简单讲下下：
   一般我们大家在遇到内存问题的时候常用的方式网上也有相关资料，大体如下几种：
   一：在内存引用上做些处理，常用的有软引用、强化引用、弱引用
   二：在内存中加载图片时直接在内存中做处理，如：边界压缩
   三：动态回收内存
   四：优化Dalvik虚拟机的堆内存分配
   五：自定义堆内存大小
   可是真的有这么简单吗，就用以上方式就能解决OOM了？不是的，继续来看...
   下面小马就照着上面的次序来整理下解决的几种方式，数字序号与上面对应：
   1：软引用(SoftReference)、虚引用(PhantomRefrence)、弱引用(WeakReference),这三个类是对heap中java对象的应用，通过这个三个类可以和gc做简单的交互，除了这三个以外还有一个是最常用的强引用
    1.1：强引用，例如下面代码：

Object o=new Object();      Object o1=o;  

     上面代码中第一句是在heap堆中创建新的Object对象通过o引用这个对象，第二句是通过o建立o1到new Object()这个heap堆中的对象的引用，这两个引用都是强引用.只要存在对heap中对象的引用，gc就不会收集该对象.如果通过如下代码：

o=null;      o1=null

      heap中对象有强可及对象、软可及对象、弱可及对象、虚可及对象和不可到达对象。应用的强弱顺序是强、软、弱、和虚。对于对象是属于哪种可及的对象，由他的最强的引用决定。如下:

String abc=new String("abc");  //1      SoftReference<String> abcSoftRef=new SoftReference<String>(abc);  //2      WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc); //3      abc=null; //4      abcSoftRef.clear();//5   

上面的代码中：
    第一行在heap对中创建内容为“abc”的对象，并建立abc到该对象的强引用,该对象是强可及的。第二行和第三行分别建立对heap中对象的软引用和弱引用，此时heap中的对象仍是强可及的。第四行之后heap中对象不再是强可及的，变成软可及的。同样第五行执行之后变成弱可及的。
        1.2:软引用
               软引用是主要用于内存敏感的高速缓存。在jvm报告内存不足之前会清除所有的软引用，这样以来gc就有可能收集软可及的对象，可能解决内存吃紧问题，避免内存溢出。什么时候会被收集取决于gc的算法和gc运行时可用内存的大小。当gc决定要收集软引用是执行以下过程,以上面的abcSoftRef为例：
     1 首先将abcSoftRef的referent设置为null，不再引用heap中的new String("abc")对象。
    2 将heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable)。
    3 当heap中的new String("abc")对象的finalize()方法被运行而且该对象占用的内存被释放， abcSoftRef被添加到它的ReferenceQueue中。
   注:对ReferenceQueue软引用和弱引用可以有可无，但是虚引用必须有，参见：
Reference(T paramT, ReferenceQueue<? super T>paramReferenceQueue) 
         被 Soft Reference 指到的对象，即使没有任何 Direct Reference，也不会被清除。一直要到 JVM 内存不足且 没有 Direct Reference 时才会清除，SoftReference 是用来设计 object-cache 之用的。如此一来 SoftReference 不但可以把对象 cache 起来，也不会造成内存不足的错误 （OutOfMemoryError）。我觉得 Soft Reference 也适合拿来实作 pooling 的技巧。 
 

A obj = new A();   Refenrence sr = new SoftReference(obj);     //引用时   if(sr!=null){       obj = sr.get();   }else{       obj = new A();       sr = new SoftReference(obj);   }   

    1.3:弱引用
     当gc碰到弱可及对象，并释放abcWeakRef的引用，收集该对象。但是gc可能需要对此运用才能找到该弱可及对象。通过如下代码可以了明了的看出它的作用：

String abc=new String("abc");      WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc);      abc=null;      System.out.println("before gc: "+abcWeakRef.get());      System.gc();      System.out.println("after gc: "+abcWeakRef.get());

   
运行结果:   

before gc: abc   after gc: null  

     gc收集弱可及对象的执行过程和软可及一样，只是gc不会根据内存情况来决定是不是收集该对象。如果你希望能随时取得某对象的信息，但又不想影响此对象的垃圾收集，那么你应该用 Weak Reference 来记住此对象，而不是用一般的 reference。  
 

A obj = new A();        WeakReference wr = new WeakReference(obj);       obj = null;       //等待一段时间，obj对象就会被垃圾回收  　　...   　　if (wr.get()==null) {   　　System.out.println("obj 已经被清除了 ");   　　} else {   　　System.out.println("obj 尚未被清除，其信息是 "+obj.toString());  　　}  　　...  }  

    在此例中，透过 get() 可以取得此 Reference 的所指到的对象，如果返回值为 null 的话，代表此对象已经被清除。这类的技巧，在设计 Optimizer 或 Debugger 这类的程序时常会用到，因为这类程序需要取得某对象的信息，但是不可以 影响此对象的垃圾收集。
 
     1.4:虚引用
 
     就是没有的意思，建立虚引用之后通过get方法返回结果始终为null,通过源代码你会发现,虚引用通向会把引用的对象写进referent,只是get方法返回结果为null.先看一下和gc交互的过程在说一下他的作用.
      1.4.1 不把referent设置为null, 直接把heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable).
      1.4.2 与软引用和弱引用不同, 先把PhantomRefrence对象添加到它的ReferenceQueue中.然后在释放虚可及的对象.

   你会发现在收集heap中的new String("abc")对象之前,你就可以做一些其他的事情.通过以下代码可以了解他的作用.

import java.lang.ref.PhantomReference;      import java.lang.ref.Reference;      import java.lang.ref.ReferenceQueue;      import java.lang.reflect.Field;           public class Test {          public static boolean isRun = true;               public static void main(String[] args) throws Exception {              String abc = new String("abc");              System.out.println(abc.getClass() + "@" + abc.hashCode());              final ReferenceQueue referenceQueue = new ReferenceQueue<String>();              new Thread() {                  public void run() {                      while (isRun) {                          Object o = referenceQueue.poll();                          if (o != null) {                              try {                                  Field rereferent = Reference.class                                         .getDeclaredField("referent");                                  rereferent.setAccessible(true);                                  Object result = rereferent.get(o);                                  System.out.println("gc will collect:"                                         + result.getClass() + "@"                                         + result.hashCode());                              } catch (Exception e) {                                       e.printStackTrace();                              }                          }                      }                  }              }.start();              PhantomReference<String> abcWeakRef = new PhantomReference<String>(abc,                      referenceQueue);              abc = null;              Thread.currentThread().sleep(3000);              System.gc();              Thread.currentThread().sleep(3000);              isRun = false;          }           }

结果为
class java.lang.String@96354  
gc will collect:class java.lang.String@96354  好了，关于引用就讲到这，下面看2
 
   2:在内存中压缩小马做了下测试，对于少量不太大的图片这种方式可行，但太多而又大的图片小马用个笨的方式就是，先在内存中压缩，再用软引用避免OOM，两种方式代码如下，大家可参考下：
     方式一代码如下：

@SuppressWarnings("unused")private Bitmap copressImage(String imgPath){    File picture = new File(imgPath);    Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();    //下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节    bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;    bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 2;    int outWidth  = bitmapFactoryOptions.outWidth;    int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;    bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),         bitmapFactoryOptions);    float imagew = 150;    float imageh = 150;    int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight            / imageh);    int xRatio = (int) Math            .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);    if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {        if (yRatio > xRatio) {            bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;        } else {            bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;        }     }     bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;    bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),            bitmapFactoryOptions);    if(bmap != null){                       //ivwCouponImage.setImageBitmap(bmap);        return bmap;    }    return null;}

 方式二代码如下:

package com.lvguo.scanstreet.activity; import java.io.File;import java.lang.ref.SoftReference;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import android.app.Activity;import android.app.AlertDialog;import android.content.Context;import android.content.DialogInterface;import android.content.Intent;import android.content.res.TypedArray;import android.graphics.Bitmap;import android.graphics.BitmapFactory;import android.graphics.BitmapFactory.Options;import android.os.Bundle;import android.view.View;import android.view.ViewGroup;import android.view.WindowManager;import android.widget.AdapterView;import android.widget.AdapterView.OnItemLongClickListener;import android.widget.BaseAdapter;import android.widget.Gallery;import android.widget.ImageView;import android.widget.Toast;import com.lvguo.scanstreet.R;import com.lvguo.scanstreet.data.ApplicationData;/**  * @Title: PhotoScanActivity.java* @Description: 照片预览控制类* @author XiaoMa  */public class PhotoScanActivity extends Activity {    private Gallery gallery ;    private List<String> ImageList;    private List<String> it ;    private ImageAdapter adapter ;     private String path ;    private String shopType;    private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache = null;    private Bitmap bitmap = null;    private SoftReference<Bitmap> srf = null;        @Override    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);        getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN,         WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);         setContentView(R.layout.photoscan);        Intent intent = this.getIntent();        if(intent != null){            if(intent.getBundleExtra("bundle") != null){                Bundle bundle = intent.getBundleExtra("bundle");                path = bundle.getString("path");                shopType = bundle.getString("shopType");            }        }        init();    }        private void init(){        imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();         gallery = (Gallery)findViewById(R.id.gallery);         ImageList = getSD();         if(ImageList.size() == 0){            Toast.makeText(getApplicationContext(), "无照片，请返回拍照后再使用预览", Toast.LENGTH_SHORT).show();            return ;         }         adapter = new ImageAdapter(this, ImageList);         gallery.setAdapter(adapter);         gallery.setOnItemLongClickListener(longlistener);    }         /**     * Gallery长按事件操作实现     */    private OnItemLongClickListener longlistener = new OnItemLongClickListener() {         @Override        public boolean onItemLongClick(AdapterView<?> parent, View view,                final int position, long id) {            //此处添加长按事件删除照片实现www.2cto.com            AlertDialog.Builder dialog = new AlertDialog.Builder(PhotoScanActivity.this);            dialog.setIcon(R.drawable.warn);            dialog.setTitle("删除提示");            dialog.setMessage("你确定要删除这张照片吗？");            dialog.setPositiveButton("确定", new DialogInterface.OnClickListener() {                @Override                public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {                    File file = new File(it.get(position));                    boolean isSuccess;                    if(file.exists()){                        isSuccess = file.delete();                        if(isSuccess){                            ImageList.remove(position);                            adapter.notifyDataSetChanged();                            //gallery.setAdapter(adapter);                            if(ImageList.size() == 0){                                Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoSizeZero), Toast.LENGTH_SHORT).show();                            }                            Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoDelSuccess), Toast.LENGTH_SHORT).show();                        }                    }                }            });            dialog.setNegativeButton("取消",new DialogInterface.OnClickListener() {                @Override                public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {                    dialog.dismiss();                }            });            dialog.create().show();            return false;        }    };        /**     * 获取SD卡上的所有图片文件     * @return     */    private List<String> getSD() {        /* 设定目前所在路径 */        File fileK ;        it = new ArrayList<String>();        if("newadd".equals(shopType)){              //如果是从查看本人新增列表项或商户列表项进来时            fileK = new File(ApplicationData.TEMP);        }else{            //此时为纯粹新增            fileK = new File(path);        }        File[] files = fileK.listFiles();        if(files != null && files.length>0){            for(File f : files ){                if(getImageFile(f.getName())){                    it.add(f.getPath());                                                            Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();                                       //下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节                    bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;                    bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 5;                    int outWidth  = bitmapFactoryOptions.outWidth;                    int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;                    float imagew = 150;                    float imageh = 150;                    int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight                            / imageh);                    int xRatio = (int) Math                            .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);                    if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {                        if (yRatio > xRatio) {                            bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;                        } else {                            bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;                        }                     }                     bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;                                        bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath(),                            bitmapFactoryOptions);                                        //bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath());                     srf = new SoftReference<Bitmap>(bitmap);                    imageCache.put(f.getName(), srf);                }            }        }        return it;    }        /**     * 获取图片文件方法的具体实现      * @param fName     * @return     */    private boolean getImageFile(String fName) {        boolean re;         /* 取得扩展名 */        String end = fName                .substring(fName.lastIndexOf(".") + 1, fName.length())                .toLowerCase();         /* 按扩展名的类型决定MimeType */        if (end.equals("jpg") || end.equals("gif") || end.equals("png")                || end.equals("jpeg") || end.equals("bmp")) {            re = true;        } else {            re = false;        }        return re;    }        public class ImageAdapter extends BaseAdapter{        /* 声明变量 */        int mGalleryItemBackground;        private Context mContext;        private List<String> lis;                /* ImageAdapter的构造符 */        public ImageAdapter(Context c, List<String> li) {            mContext = c;            lis = li;            TypedArray a = obtainStyledAttributes(R.styleable.Gallery);            mGalleryItemBackground = a.getResourceId(R.styleable.Gallery_android_galleryItemBackground, 0);            a.recycle();        }         /* 几定要重写的方法getCount,传回图片数目 */        public int getCount() {            return lis.size();        }         /* 一定要重写的方法getItem,传回position */        public Object getItem(int position) {            return lis.get(position);        }         /* 一定要重写的方法getItemId,传并position */        public long getItemId(int position) {            return position;        }                /* 几定要重写的方法getView,传并几View对象 */        public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {            System.out.println("lis:"+lis);            File file = new File(it.get(position));            SoftReference<Bitmap> srf = imageCache.get(file.getName());            Bitmap bit = srf.get();            ImageView i = new ImageView(mContext);            i.setImageBitmap(bit);            i.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY);            i.setLayoutParams( new Gallery.LayoutParams(WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT,                    WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT));            return i;        }    }}

上面两种方式第一种直接使用边界压缩，第二种在使用边界压缩的情况下间接的使用了软引用来避免OOM，但大家都知道，这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存,如果图片多且大，这种方式还是会引用OOM异常的，不着急，有的是办法解决，继续看，以下方式也大有妙用的：

1. 

InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);     BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();     options.inJustDecodeBounds = false;     options.inSampleSize = 10;   //width，hight设为原来的十分一     Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);

2.

 if(!bmp.isRecycle() ){         bmp.recycle()   //回收图片所占的内存         system.gc()  //提醒系统及时回收}

上面代码与下面代码大家可分开使用，也可有效缓解内存问题哦...吼吼...

/** 这个地方大家别搞混了，为了方便小马把两个贴一起了，使用的时候记得分开使用     * 以最省内存的方式读取本地资源的图片     */      public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){          BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();          opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;          opt.inPurgeable = true;         opt.inInputShareable = true;            //获取资源图片         InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);             return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);     }

 3:大家可以选择在合适的地方使用以下代码动态并自行显式调用GC来回收内存：

if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收           bitmapObject.recycle();   

   4:这个就好玩了，优化Dalvik虚拟机的堆内存分配，听着很强大，来看下具体是怎么一回事
     对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: 代码如下：

private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 

在程序onCreate时就可以调用

VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);

即可
   5：自定义我们的应用需要多大的内存，这个好暴力哇，强行设置最小内存大小，代码如下：

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; //设置最小heap内存为6MB大小VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);