PHP 碰上 Python

来源：互联网发布：同为模拟录像机改网络编辑：程序博客网时间：2024/06/11 22:02

編寫網頁應用的語言多不勝數，人們總喜歡拿來互相比較，初學者也有興趣知道不同語言的特性，這次我們介紹 Ashish 所寫的「PHP 碰上 Python」，從語言特性到執行效能，比較 PHP 和 Python 兩種語言。

我們根據什麼來判斷一種編程語言比另一種好？有人說是靈活性、開發環境的友善程度、牌照政策（開源的或商業性的）、社區、可移植性、動態數據類型、支援不定數目的函式參數、把物件表達為一串字符的能力等等，文檔當然也是重要的因素，特別是當你尚未熟悉這種語言而需要提升你的技巧的時候。

支持 PHP 的特色：

語法很接近 C 和 Perl，使用 { } 和 $ 符號
使用類似 C 語言的 switch 語句和 do....while 結構
遞增、遞減及指定運算元
三元運算元／語句（... ? ... : ...）
缺乏組織的函式名稱，目前 PHP 沒有命名空間，函式往往靠名稱的字首來標識其來源（但經常都沒有字首），有些人把函式放入類別中來模擬命名空間
一種非常隨意的編程語言，全域變量經常被用作函式的引數（全域變量不應如此使用的，那不是 PHP 的錯）
在很多系統中已經預先安裝
別名（「$a =& $b」表示當 $b 改變，$a 也隨之改變）（應該叫作「參考」而不是「別名」，但 PHP 就是這樣叫）
一種陣列類型，可作為一串值，也可作為一串「鍵／值」組
出色的文檔
龐大的用戶社區，網上有極龐大的源碼庫

支持 Python 的特色

命名空間及模塊
細小的核心
透過縮排來標誌區塊結構，不使用大括號，使程式碼看起來更漂亮
清楚、簡潔的語法
藉著 docstrings 及 pydoc 自動產生文檔（PHP5 有 reflection 及 doc strings）
真正的物件導向，及「first class」類別和函式
在標準函式庫中大量使用類別
多重繼承
物件導向方式的文件處理
方法鏈
一切東西都是參考
所有數據類型都可以使用「del」語句
一致的大小寫區分政策（PHP 只對變量名稱分大小寫，函式名稱不分大小寫）
簡單的陣列切片語法
反覆器（只出現在 PHP5）
結構化異常處理（只出現在 PHP5）
操作符超載
線程
大量高層次的數據類型（列表、元組、字典、陣列等）
日期不受 Unix 的時間戳記所限（<1970, >2038）
支援所有主要的圖形用戶介面架構
強大的國際化和 Unicode 支援
成熟、穩定和向上兼容
往往導致更多的可擴展性應用

與 PHP 那樣把網頁開發功能直接建在語言核心不同，Python 藉著附加模塊來提供網頁開發能力，基本 CGI 模塊提供基本的 CGI 功能，它是隨 Python 而來的標準函式庫一部份，Python 還有大量由第三方提供的模塊，有些是相輔相成，有些互相競爭，由此產生了一個更靈活的網頁開發基礎。

這種靈活性是有代價的，首先，可選擇的範圍可能令人困惑，除非你是經驗豐富的 Python 開發者，否則 PHP 會更容易上手。其次，在共享伺服器的環境，PHP 比 Python 更常見。

另一個不同之處是，PHP 是嵌入網站伺服器中，而 Python 的應用程式則可能同樣地嵌入在網站伺服器，也可能是一個單獨的進程。

現在我們比較一下兩種語言找尋 10000 以下所有質數的速度，每一個測試都會執行三次，以優化測試的結果。

$ time ./script.php

語言程式碼 1 程式碼 2 程式碼 3 PHP 1.3591.7531.191Python 1.894 1.6361.634

結果似乎表明 PHP 比 Python 執行得更快，不過要注意一點，PHP 在執行短小的程式碼時比較快，但當我們討論到可擴展的大型系統時，Python 有更好的效能。尋找 10000 之內的質數是很短小的程式碼，這正好解釋了為何大多數小型的網頁應用都使用 PHP，PHP 得到幾個巨頭的採用也是原因之一。

我們再做一個牽涉數學運算的速度比較。測試用的程式碼包含一個 2,000,000 次的迴路，每次計算 N + N 的 MD5 散列值，其中 N 是迴路的執行次數。

結果：

語言第一次第二次第三次第四次 PHP 21.4227 21.1122 9.8119.857 Python 9.8737 9.7241 4.429 4.280

可以看到，執行這類操作時 Python 比 PHP 快兩倍以上，這在接近執行一個數學算法時優勢更加明顯。

有人認為，Python 是為數學算法而優化的，所以在這方面輕易把 PHP 擊倒，但如果比較兩種語言在同一時間內可以產生多少網頁，PHP 明顯快得多。

其他比較編程語言的重要因素包括：

執行速度

對於相當複雜的工作，兩種語言均沒有明顯的優勢，每一種都在特定的工作有較好的效能，所以可以說，99% 情況下我們無須理會哪一種執行得較快。

編寫的速度

假設兩種語言都以一個可接受的速度運行（事實上的卻如此），這就是第二個最重要的指標，Ashish 承認他對 Python 的熟悉程度不能夠公平地判斷哪一種語言的編寫速度較快，但他認為，迄今為止 Python 似乎更快。

容易維護

雖然 Ashish 使用 Python 的時間不夠長，但他很自信的認為 Python 的程式更容易維護。雖然 Ashish 在編寫 PHP 時必定會縮排，但他更喜歡 Python 無須大括號而強制縮排的語法，他也喜歡 Python 的作用領域存取語法多於 PHP（object.property 相對 $object->property）。當然這些都是個人品味的問題，如何取捨還是由你來決定。

易於安裝／可移植性

這裡 PHP 取勝了，在 PHP 中你無須像 Python 那樣自行輸出 HTTP headers，大多數的服務供應商都支援 PHP，PHP 也更易於連接到數據庫，網上也似乎有更多相關的教學文件。

支援／社區

Ashish 認為 PHP 的社區和支援都比較優勝，但同時他注意到大量 Python 社區正提供日益成熟的支援。

其他參考資料

以下是 Ashish 認為不錯的編程語言比較：C++ / Java / Python / Ruby / Jython / JRuby / Groovy 效能比較

結論

鑒於 Python 在開發可擴展應用程式的優勢，Ashish 會選取 Python，這不是說 PHP 不能用來開發這類應用程式，只是 Python 比較容易。而且 Google 的 Google App Engine 支援 Python，Python 編寫的網站可以在 Google 伺服器上免費寄存，它也支援 Python 開發架構 Django，所以 Ashish 寧可投資在 Python 上。另一方面 PHP 擁有 60% 的市場，快將推出的新版本（PHP6）肯定會加入命名空間、高層次的數據結構等，令兩者的差距縮窄。