考研
来源：互联网 发布：蜂窝移动数据要关闭吗 编辑：程序博客网 时间：2024/06/02 16:04
先来总结偶滴教训。南大看来是没希望了
1.解题速度是关键。注意细节步骤。原理懂，了解了远远不够。要多做题。至少完成3轮学习，5轮争取。
2. 不放过任何细枝末节的知识点。。
3.单词反复看。多练笔。多读长短句。
4.政治知道原理，会论述即可。多了解后3门知识。
5.珍惜生命，远离游戏。除非自己写的。
说说感想：
@数学二偏题不少，3阶线性微分方程，无穷级数，反常积分，绕着昏迷的计算量和让人无从下手的新考法，以及线性代数趋近BT的已知条件。。。
1必须把高数书反复翻烂，微分，积分，2重积分原理的相关细节和证明要一清二楚，多做多练，尤其是冷门知识点不止于了解。。。。
2对于线代，要善于从整本书方面来融汇贯通，行列式，微分方程解系，行列向量线性相关等的互相联系；矩阵的秩，特征值，方程解系的相互联系；相似，合同，二次项，特征值的相互联系。。。
@计算机：整体难度略大，虽然知道如何解但熟练度不高。计算量大是特点。冷门也不少。HASH表的平均查找长度，磁盘调度，这次的组成考试把我们当成了CPU，地址编码码和2进制16进制转换。。。。计算量很大。操作系统和网络原理中规中矩，大多是概念题
1。数据结构：算法是一个痛，其实都是现实编程实现起来很容易的功能（真要是做产品谁有那空闲给你每个功能研究出最小空间复杂度？能有最小时间就不错了），但是你需要考虑最小时间，空间复杂度，就必须小心翼翼，生怕自己没有达成最佳性能和内存消耗，否则就算实现也是0分。悲剧啊。当我们是dijkstra还是knuth？15分钟，15分钟啊~写一道最优算法？以后要多看NB人士算法（表结构）。
基本就是表结构下的算法，树的算法概率很小，图只可能考关键路径和prim，kruskal，dijikstra，floyd算法的手工求解。后两种可能性很小。熟悉排序，查找算法的细节。
2组成原理：计算各类指令，存储地址，合成地址，训练2进制，16进制转换能力，页表，高速缓存电路拼接转换地址，计算所需线脚，内存位字扩展的计算能力。
3.操作系统：没啥好说，比较难一点的就是页表地址转换，地址位设计，喜欢考的就是文件的外存存储，FCB,空闲盘块链接法。老课程，对于各种置换算法和调度已经是轻车熟路。pV操作方面要多练习，虽然只有生产消费者和读写互斥PV操作考的可能，但要多提高解题速度。
4.虽然是新课程，知识点较多，但不算难。网络原理方面重点就是TCP传输，以太网CDMA/CD，IP地址转换，网络划分，子网掩码和划分，另外注意分组交换的步骤和各层数据头附加大小。其他的RIP,ARP,ICMP,NAT属于概念了解。这2门很多都是各学校的考研老题，要多看考题。
@英语二没啥好说的。需要超高的词汇认识量，坚定而强大的逻辑判断能力，免疫前置后置式绕不死人不罢休的长短句能力。和熟练的将外国人混乱思维语句还原成顺畅中文的翻译技能。以及一话N说，词组搭配，空洞而华丽的八股写作能力。
@4.政治：总体趋于模糊化，概念性减弱。口号性增强。
马哲和马经已经不占半壁江山，马哲比较隐性，主要运用几大原理。
而马经在现实经济市场与学术界的分量大减，被西方经济学派系所占领。因此以后会少的可怜。大体最多会考对资本主义的批判- -和社会主义优越性。
其余就剩下D国的N大思想理论，引吭高歌，树立正确方向（其实这种考法不错。树立正确思想道德拥护D国是考研政治的根本目的，有谁吃饱了撑一边写程序，看微积分，求指令地址，一边去跟200年前的老马较劲，扣字眼看那仙人布禅般的各类抽象的创造性的定义）
无关补充：速读，行政法，合同法和公司法，居民委员会，小区物业管理，群众自治组织，做完一大题就填。前10分速读写在纸上。应用文多练。
1.解题速度是关键。注意细节步骤。原理懂，了解了远远不够。要多做题。至少完成3轮学习，5轮争取。
2. 不放过任何细枝末节的知识点。。
3.单词反复看。多练笔。多读长短句。
4.政治知道原理，会论述即可。多了解后3门知识。
5.珍惜生命，远离游戏。除非自己写的。
说说感想：
@数学二偏题不少，3阶线性微分方程，无穷级数，反常积分，绕着昏迷的计算量和让人无从下手的新考法，以及线性代数趋近BT的已知条件。。。
1必须把高数书反复翻烂，微分，积分，2重积分原理的相关细节和证明要一清二楚，多做多练，尤其是冷门知识点不止于了解。。。。
2对于线代，要善于从整本书方面来融汇贯通，行列式，微分方程解系，行列向量线性相关等的互相联系；矩阵的秩，特征值，方程解系的相互联系；相似，合同，二次项，特征值的相互联系。。。
@计算机：整体难度略大，虽然知道如何解但熟练度不高。计算量大是特点。冷门也不少。HASH表的平均查找长度，磁盘调度，这次的组成考试把我们当成了CPU，地址编码码和2进制16进制转换。。。。计算量很大。操作系统和网络原理中规中矩，大多是概念题
1。数据结构：算法是一个痛，其实都是现实编程实现起来很容易的功能（真要是做产品谁有那空闲给你每个功能研究出最小空间复杂度？能有最小时间就不错了），但是你需要考虑最小时间，空间复杂度，就必须小心翼翼，生怕自己没有达成最佳性能和内存消耗，否则就算实现也是0分。悲剧啊。当我们是dijkstra还是knuth？15分钟，15分钟啊~写一道最优算法？以后要多看NB人士算法（表结构）。
基本就是表结构下的算法，树的算法概率很小，图只可能考关键路径和prim，kruskal，dijikstra，floyd算法的手工求解。后两种可能性很小。熟悉排序，查找算法的细节。
2组成原理：计算各类指令，存储地址，合成地址，训练2进制，16进制转换能力，页表，高速缓存电路拼接转换地址，计算所需线脚，内存位字扩展的计算能力。
3.操作系统：没啥好说，比较难一点的就是页表地址转换，地址位设计，喜欢考的就是文件的外存存储，FCB,空闲盘块链接法。老课程，对于各种置换算法和调度已经是轻车熟路。pV操作方面要多练习，虽然只有生产消费者和读写互斥PV操作考的可能，但要多提高解题速度。
4.虽然是新课程，知识点较多，但不算难。网络原理方面重点就是TCP传输，以太网CDMA/CD，IP地址转换，网络划分，子网掩码和划分，另外注意分组交换的步骤和各层数据头附加大小。其他的RIP,ARP,ICMP,NAT属于概念了解。这2门很多都是各学校的考研老题，要多看考题。
@英语二没啥好说的。需要超高的词汇认识量，坚定而强大的逻辑判断能力，免疫前置后置式绕不死人不罢休的长短句能力。和熟练的将外国人混乱思维语句还原成顺畅中文的翻译技能。以及一话N说，词组搭配，空洞而华丽的八股写作能力。
@4.政治：总体趋于模糊化，概念性减弱。口号性增强。
马哲和马经已经不占半壁江山，马哲比较隐性，主要运用几大原理。
而马经在现实经济市场与学术界的分量大减，被西方经济学派系所占领。因此以后会少的可怜。大体最多会考对资本主义的批判- -和社会主义优越性。
其余就剩下D国的N大思想理论，引吭高歌，树立正确方向（其实这种考法不错。树立正确思想道德拥护D国是考研政治的根本目的，有谁吃饱了撑一边写程序，看微积分，求指令地址，一边去跟200年前的老马较劲，扣字眼看那仙人布禅般的各类抽象的创造性的定义）
无关补充：速读，行政法，合同法和公司法，居民委员会，小区物业管理，群众自治组织，做完一大题就填。前10分速读写在纸上。应用文多练。
