量化

量化过程实际上就是对 DCT 系数的一个优化过程。它是利用了人眼对高频部分不敏感的特性来实现数据的大幅简化。

量化过程实际上是简单地把频率领域上每个成份，除以一个对于该成份的常数，且接着四舍五入取最接近的整数。

这是整个过程中的主要有损运算。

以这个结果来说，经常会把很多高频率的成份四舍五入而接近0，且剩下很多会变成小的正或负数。

整个量化的目的是减小非“0”系数的幅度以及增加“0”值系数的数目。

量化是图像质量下降的最主要原因。因为人眼对亮度信号比对色差信号更敏感，因此使用了两种量化表：亮度量化值和色差量化值。（插入不了图片！！！？？？）

然后，就是用之前得到的DCT变换之后的8*8矩阵的每个数据与量化表的每个数据相除就可以了。

注意：有些书上会有例子，但是计算出来的东西与你计算出来的不一样。那可能是他讲的不清楚。第一，他有可能说DC系数是DCT变换之前的8*8矩阵的平均数（许多书上是这么说的）。我不知道怎么理解，但是DC系数与平均数的关系是8倍关系肯定是没有错的（在8*8的矩阵中）。其二，有些书上在DCT变换之前会先让８×８的矩阵的每个数据先减去１２８，然后再进行后续步骤。但是书上可能会提都不提。（我当初就被这两个问题困扰了好久）。