SQLSEREVER测试题(中)

来源:互联网 发布:淘宝修改中差评方法 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 15:13

SQLSERVER的实现部分

1 有订单表,需要实现它的编号,格式如下:200211030001……200222039999

 

 

2 有表T1,T2,现有一事务,在向表T1添加数据时,同时也必须向T2也添加数据,如何实现该事务

 

 

3 如何向T1中的编号字段(code varchar(20))添加一万条记录,不充许重复,规则如下:编号的数据必须从小写的a-z之间取值

 

 

4 如何删除表中的重复数据,请使用游标与分组的办法

 

 

5 如何求表中相邻的两条记录的某字段的值之差

 

 

6 如何统计数据库中所有用户表的数据,显示格式如下:

表名       记录数

  sales       23

 

 

7 如何删除数据库中的所有用户表(表与表之间有外键关系)

 

 

8 A editor_id       lb2_id
   123           000
   123           003
   123           003
   456           007
   456           006
B  lb2_id         lb2_name
    000           a
    003           b
    006           c
    007           d
显示 a   1 (表Alb2_id000的条数)
   b   2条(表Alb2_id003的条数)

 

 

9 人员情况表(employee:里面有一字段文化程度(wh):包括四种情况(本科以上,大专,高中,初中以下),现在我要根据年龄字段查询统计出:表中文化程度为本科以上,大专,高中,初中以下,各有多少人,占总人数多少。

SELECT wh AS 学历,age as 年龄, Count(*) AS 人数,

       Count(*) * 100 /(SELECT Count(*) FROM employee) AS 百分比

FROM employee GROUP BY wh,age

学历      年龄     人数       百分比

本科以上  20       34          14

大专      20       33          13

高中      20       33          13

初中以下  20       100         40

本科以上  21       50          20

 

 

10 现在有三个表student:FID  学生号,FName  姓名),

subject:FSubID   课程号,FSubName 课程名),  

Score(FScoreId  成绩记录号,FSubID    课程号,FStdID    学生号,FScore    成绩)

怎么能实现这个表:

姓名   英语   数学   语文  历史

张萨   78     67     89    76

王强   89     67     84    96  

 

 

SELECT a.FName AS 姓名,

      英语 = SUM(CASE b.FSubName WHEN '英语' THEN c.FScore END),

      数学 = SUM(CASE b.FSubName WHEN '数学' THEN c.FScore END),

      语文 = SUM(CASE b.FSubName WHEN '语文' THEN c.FScore END),

      历史 = SUM(CASE b.FSubName WHEN '历史' THEN c.FScore END)

FROM Student a, Subject b, Score c

WHERE a.FID = c.FStdId AND b.FSubID = c.FsubID GROUP BY a.FName

 

 

11 原始表的数据如下:

PID PTime     PNo

111111     2003-01-28 04:30:09     

111111     2003-01-28 18:30:00

222222    2003-01-28 04:31:09     

333333    2003-01-28 04:32:09     

111111     2003-02-09 03:35:25     

222222    2003-02-09 03:36:25     

333333    2003-02-09 03:37:25     

 

 

查询生成表

PDate         111111        222222     333333       ......

2003-01-28    04:30:09     04:31:09      04:32:09     ......

2003-01-28    18:30:00

2003-02-09    03:35:25     03:36:25      03:37:25     ......

 

 

12  表一(AAA)

商品名称mc  商品总量sl

  A         100

  B         120

表二(BBB)

商品名称mc  出库数量sl

   A         10

   A         20

   B         10

   B         20

   B         30

 

 

用一条SQL语句算出商品A,B目前还剩多少?

declare @AAA table (商品名称  varchar(10), 商品总量  int)

insert into @AAA values('A',100)

insert into @AAA values('B',120)

 

 

declare @BBB table (商品名称 varchar(10), 出库数量 int)

insert into @BBB values('A', 10)

insert into @BBB values('A', 20)

insert into @BBB values('B', 10)

insert into @BBB values('B', 20)

insert into @BBB values('B', 30)

 

 

select TA.商品名称,A-B AS 剩余数量 FROM

(select 商品名称,sum(商品总量) AS A

from @AAA

group by 商品名称)TA,

(select 商品名称,sum(出库数量) AS B

from @BBB

group by 商品名称)TB

where TA.商品名称=TB.商品名称

select 商品名称,sum(商品总量) 剩余数量 from (select * from @aaa union all select 商品名称,-出库数量 from @bbb) a group by 商品名称

 

 

13 优化这句SQL语句

UPDATE tblExlTempYear

SET tblExlTempYear.GDQC = tblExlTempMonth.GDQC

FROM tblExlTempYear,tblExlTempMonth

where tblExlTempMonth.GDXM=tblExlTempYear.GDXM and tblExlTempMonth.TXDZ=tblExlTempYear.TXDZ

 

 

1)、加索引:

tblExlTempYearGDXMTXDZ

tblExlTempMonth GDXMTXDZ

2)、删除无用数据

3)、转移过时数据

4)、加服务器内存,升级服务器

5)、升级网络系统

 

 

UPDATE tblExlTempYear

SET tblExlTempYear.GDQC = tblExlTempMonth.GDQC

FROM tblExlTempYear (index indexY),tblExlTempMonth (index indexM)

where tblExlTempMonth.GDXM=tblExlTempYear.GDXM and tblExlTempMonth.TXDZ=tblExlTempYear.TXDZ

 

 

14 品种     日期     数量

P0001  2002-1-10  10

P0001  2002-1-10  11

P0001  2002-1-10  50

P0001  2002-1-12   9

P0001  2002-1-12   8

P0001  2002-1-12   7

P0002  2002-10-10   5

P0002  2002-10-10  7

P0002  2002-10-12  0.5

P0003  2002-10-10  5

P0003  2002-10-12  7

P0003  2002-10-12  9

 

 

结果要先按照品种汇总,再按照日期汇总,结果如下:

P0001   2002-1-10    71

P0001    2002-1-12   24

P0002    2002-10-10  12

P0002    2002-10-12  0.5

P0003    2002-10-10  5

P0003    2002-10-12  16

 

 

SQL SERVER能做出这样的汇总吗…

 

 

15 在分組查循中with{cube|rollup}的區別是什么?

:

  use pangu

  select firm_id,p_id,sum(o_price_quantity)as sum_values

  from orders

  group by firm_id,p_id

  with cube

 

  use pangu

  select firm_id,p_id,sum(o_price_quantity)as sum_values

  from orders

  group by firm_id,p_id

  with rollup

  的區別是什么?

 

 

CUBE ROLLUP 之间的区别在于:

CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

例如,简单表 Inventory 中包含:

Item                 Color                Quantity                  

-------------------- -------------------- --------------------------

Table                Blue                 124                       

Table                Red                  223                       

Chair                Blue                 101                       

Chair                Red                  210                        

 

 

 

 

 

 

 

 

下列查询将生成小计报表:

SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'

            ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')

       END AS Item,

       CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'

            ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')

       END AS Color,

       SUM(Quantity) AS QtySum

FROM Inventory

GROUP BY Item, Color WITH ROLLUP

 

 

Item                 Color                QtySum                    

-------------------- -------------------- --------------------------

Chair                Blue                 101.00                     

Chair                Red                  210.00                    

Chair                ALL                  311.00                    

Table                Blue                 124.00                    

Table                Red                  223.00                    

Table                ALL                  347.00                    

ALL                  ALL                  658.00                    

 (7 row(s) affected)

如果查询中的 ROLLUP 关键字更改为 CUBE,那么 CUBE 结果集与上述结果相同,只是在结果集的末尾还会返回下列两行:

ALL                  Blue                 225.00                    

ALL                  Red                  433.00                    

CUBE 操作为 Item Color 中值的可能组合生成行。例如,CUBE 不仅报告与 Item Chair 相组合的 Color 值的所有可能组合(RedBlue Red + Blue),而且报告与 Color Red 相组合的 Item 值的所有可能组合(ChairTable Chair + Table)。对于 GROUP BY 子句中右边的列中的每个值,ROLLUP 操作并不报告左边一列(或左边各列)中值的所有可能组合。例如,ROLLUP 并不对每个 Color 值报告 Item 值的所有可能组合。ROLLUP 操作的结果集具有类似于 COMPUTE BY 所返回结果集的功能;然而,

ROLLUP 具有下列优点: ROLLUP 返回单个结果集;COMPUTE BY 返回多个结果集,而多个结果集会增加应用程序代码的复杂性。ROLLUP 可以在服务器游标中使用;COMPUTE BY 不可以。有时,查询优化器为 ROLLUP 生成的执行计划比为 COMPUTE BY 生成的更为高效。

 

 

16 假如我有两个表
1(电话号码,是否存在)
2(电话号码,是否拨打)
想查找表1中的电话号码是否在表2中存在,如果存在就更新表1中的是否存在字段为1

 

 

    UPDATE 1 SET 是否存在=1
WHERE EXISTS(SELECT * FROM
 表2 WHERE 2.电话号码 = 1.电话号码)

17 用存储过程调用外部程序.
不过要做成com控件
sp_OACreate存储过程)
DECLARE @object int
DECLARE @hr int
DECLARE @src varchar(255), @desc varchar(255)
EXEC @hr = sp_OACreate 'SQLDMO.SQLServer', @object OUT
IF @hr <> 0
BEGIN
EXEC sp_OAGetErrorInfo @object, @src OUT, @desc OUT
SELECT hr=convert(varbinary(4),@hr), Source=@src, Description=@desc
RETURN
END

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