智能，模式

智能，模式

作为有智能的生物，我们会自然而然的观察周围的环境，从总多的表象中抽取它们共有的特性。当我们接触一个新领域时，刚开始会觉得那些知识很凌乱，知道的只是知识的描述。慢慢的，觉得那些描述是相互有联系的，都可以从同一原则，并利用相同的推算方法得出。这个时候，我们就自然记住那基本原则和推算方法，而很大程度上忽略了知识的描述，当需要的时候很容易还原出描述本身来。跟着，很多不同原则和推算方式，又都有更深层的原则和推算方法。这样掌握了根本，可抽取的信息量其实是一样的，但记忆量却大大的减少了。这种现象，可以算是知识的压缩，解压过程。我一直觉得，真正掌握了的东西是只需要很少记忆的，并且之后就成了一种技能，永远都会了。

比如 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610
现在要你看10秒钟，再将这15个数字写出来。

第一类人，没有把握出规律，就死记，跟着再默写，通常死记是记不住的，就算记住也很快忘记。第二类人，就是观察规律，很容就知道这是斐波那契数列，之后需要记的只是，基本为1 1，后一数是前两数的和，当数到15个数字时停止。从第一类人的角度来说，某些事情根本就是不可能的，他们看到第二类人真的可以做到，就觉得很不可思议，如同原始人看到个打火机。

很多不同的东西可以以相同的方式得到，这种方式，我们可以叫作模式，或者规律。智能喜好模式，而讨厌随机。看起来很乱的现象，只要发现当中的模式，就变得整齐，可把握了。我们的先人，发现众多的现象，但并不会就将现象一个个教给后人，而是将其整理，抽出其模式，总多模式又抽出其共有模式，可以说是经过层层压缩的，从中我们可以在十几年时间，学会几千年的积累。但很多人不知感激，说前人怎么怎么笨。当原始人看到打火机很惊讶时，我们又怎能嘲笑他们，他们并不笨，只是少了几千几万年的积累。当学习某个算法，用着C语言编程，使用着微积分，不知大家有没有一种奇异的感觉，一种薪火相传的感觉。生生不息, 前人期望寄托于我们，我们再传下去。

一个很奇怪的现象，个体的一生往往重复经历种族的进化过程。人在胎儿前期还是条鱼的形状，出生还没有自我意识，在地上爬，跟着站起来，发出第一个声音，再用十几年再次学习人类几千年的知识，跟着再生下后代，再次延续下去。

智能喜欢模式，大概是只要有模式，有规律，就可以压缩，这样才可以更好的传递下去。随机性的东西，难以压缩，很难传递下去。没有理由第一个掌握的人要花上十年，之后每个后人要掌握都要花十年，这样容易被丢弃。

前人反复归纳，将前提不断简化，将演算方式不断简化，大概想将东西更好的传承下去。越是简单的东西越是长久，越是复杂越是短暂，复杂的东西往往都是简单的东西根据某种模式重复而来的。从一个简单的基础出发，经过某种演算方式，从输入得到输出，再以输出当输入，再演算，得到另一输出，再输入，这样做下去，往往会得到看起来很复杂的东西。另外如果输出可以被看成演算规则，之后再运用，就更复杂了。

反过来想，一个看起来比较复杂的问题，不断整理，归纳，往往会还原成一个简单基础，一个简单演算过程的重复。把握了最基础的，以及这个演算过程，你就可以还原出全部。