有界、无界队列对ThreadPoolExcutor执行的影响

ava提供了4钟线程池：
newCachedThreadPool
newFixedThreadPool
newSingleThreadExecutor
newScheduledThreadPool


查看源码会发现，这四种线程池都直接或者间接获取的ThreadPoolExecutor实例 ，只是实例化时传递的参数不一样。所以如果java提供的四种线程池满足不了我们的需求，我们可以创建自定义线程池。
ThreadPoolExecutor的构造方法如下：




其中：
corePoolSize： 核心池的大小。 当有任务来之后，就会创建一个线程去执行任务，当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中
maximumPoolSize： 线程池最大线程数，它表示在线程池中最多能创建多少个线程；
keepAliveTime： 表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。
unit： 参数keepAliveTime的时间单位，有7种取值，在TimeUnit类中有7种静态属性：
[plain] view plain copy print?
TimeUnit.DAYS;               //天  
TimeUnit.HOURS;             //小时  
TimeUnit.MINUTES;           //分钟  
TimeUnit.SECONDS;           //秒  
TimeUnit.MILLISECONDS;      //毫秒  
TimeUnit.MICROSECONDS;      //微妙  
TimeUnit.NANOSECONDS;       //纳秒  
workQueue： 一个阻塞队列，用来存储等待执行的任务。 一般来说，这里的阻塞队列有以下几种选择：
[plain] view plain copy print?
<span style="font-size:14px;">ArrayBlockingQueue;  
LinkedBlockingQueue;  
SynchronousQueue;</span>  
threadFactory： 线程工厂，主要用来创建线程；
handler： 表示当拒绝处理任务时的策略，有以下四种取值：
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：只要线程池不关闭，该策略直接在调用者线程中，运行当前被丢弃的任务
个人认为这4中策略不友好，最好自己定义拒绝策略，实现RejectedExecutionHandler接口


以下主要讲解存储等待执行的任务的队列对线程池执行的影响。
一.有界队列
1.初始的poolSize < corePoolSize，提交的runnable任务，会直接做为new一个Thread的参数，立马执行 。
2.当提交的任务数超过了corePoolSize，会将当前的runable提交到一个block queue中,。
3.有界队列满了之后，如果poolSize < maximumPoolsize时，会尝试new 一个Thread的进行救急处理，立马执行对应的runnable任务。
4.如果3中也无法处理了，就会走到第四步执行reject操作。
[java] view plain copy print?
public class ThreadPoolExcutorTest implements Runnable {  
      
      
    public String name;  
      
    public ThreadPoolExcutorTest(String name) {  
        this.name = name;  
    }  
      
    @Override  
    public void run() {  
        System.out.println(name);  
        try {  
            Thread.sleep(1000);  
        } catch (InterruptedException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
          
    }  
      
    public static void main(String[] args) {  
        BlockingQueue<Runnable> workQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);  
        ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(  
                            1, //corePoolSize  
                            2,  //maximumPoolSize  
                            1L,  
                            TimeUnit.SECONDS,  
                            workQueue  
                            );  
        threadPool.execute(new ThreadPoolExcutorTest("任务1"));  
        threadPool.execute(new ThreadPoolExcutorTest("任务2"));  
        threadPool.execute(new ThreadPoolExcutorTest("任务3"));  
        threadPool.execute(new ThreadPoolExcutorTest("任务4"));  
        threadPool.execute(new ThreadPoolExcutorTest("任务5"));  
        threadPool.execute(new ThreadPoolExcutorTest("任务6"));  
        threadPool.shutdown();  
          
    }  
  
  
}  


执行结果是：


且线程是两个两个执行的。
分析：线程池的corePoolSize为1，任务1提交后，线程开始执行，corePoolSize 数量用完，接着任务2、3、4提交，放到了有界队列中，此时有界队列也满了。继续提交任务5，由于当前运行的线程数poolSize < maximumPoolsize,线程池尝试new一个新的线程来执行任务5，所以任务5会接着执行。当继续提交任务6,时，poolSize达到了maximumPoolSize，有界队列也满了，所以线程池执行了拒绝操作。
二.无界队列
与有界队列相比，除非系统资源耗尽，否则无界的任务队列不存在任务入队失败的情况。当有新的任务到来，系统的线程数小于corePoolSize时，则新建线程执行任务。当达到corePoolSize后，就不会继续增加，若后续仍有新的任务加入，而没有空闲的线程资源，则任务直接进入队列等待。若任务创建和处理的速度差异很大，无界队列会保持快速增长，直到耗尽系统内存。


[java] view plain copy print?
public class ThreadPoolExcutorTest2 implements Runnable {  
  
    public Integer count;  
      
    public ThreadPoolExcutorTest2(Integer count) {  
        this.count = count;  
    }  
      
    @Override  
    public void run() {  
        System.out.println("任务" + count);  
        try {  
            Thread.sleep(2000);  
        } catch (InterruptedException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
    }  
      
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  
        BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<>();  
          
        ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 1L, TimeUnit.SECONDS, workQueue);  
        for (int i = 1; i <= 20; i++) {  
            pool.execute(new ThreadPoolExcutorTest2(i));  
        }  
        Thread.sleep(1000);  
        System.out.println("线程池中队列中的线程数量：" + workQueue.size());  
          
          
        pool.shutdown();  
    }  
}  


执行结果为：


如果修改了线程池的maximumPoolSize参数（大于corePoolSize的大小），程序执行结果不受影响。所以对于有界队列，maximumPoolSize的设置设置的再大对于线程的执行是没有影响的。
总结：
可以用以下一句总结：
当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize，如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略。