免费教材丨第53期：AI 圣经《深度学习》高清中文版

 小编说 

来啦来啦，AI圣经来啦！

 本期教材 

本期为大家发放的教材为：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的 AI 新圣经《深度学习》（Deep Learning）中文版于今年7月上市。该书由北京大学数学科学学院统计学教授、北京大学大数据研究中心和北京大数据研究院数据科学教授张志华审校，众多译者协力完成。

名家看点：中文版推荐语

▶    新智元创始人兼 CEO 杨静：这是一本教科书，又不只是一本教科书。任何对深度学习感兴趣的读者，本书在很长一段时间里，都将是你能获得的最全面系统的资料，以及思考并真正推进深度学习产业应用、构建智能化社会框架的绝佳理论起点。

▶    微软研究院首席研究员华刚博士：《深度学习》的中文译本忠实客观地表述了英文原稿的内容。本书的三位共同作者是一个老中青三代结合的整体，既有深度学习领域的奠基人，也有处于研究生涯中期的领域中坚，更有领域里近年涌现的新星。所以，本书的结构行文很好地考虑到了处于研究生涯各个不同阶段的学生和研究人员的需求，是一本非常好的关于深度学习的教科书。深度学习近年来在学术界和产业界都取得了极大的成功，但诚如本书作者所说，深度学习是创建人工智能系统的一个重要的方法，但不是全部的方法。期望在人工智能领域有所作为的研究人员，可以通过本书充分思考深度学习和传统机器学习、人工智能算法的联系和区别，共同推进本领域的发展。

▶    腾讯优图杰出科学家、香港中文大学教授贾佳亚：这是一本还在写作阶段就被开发、研究和工程人员极大关注的深度学习教科书。它的出版表明我们进入了一个系统化理解和组织深度学习框架的新时代。这本书从浅入深介绍了基础数学、机器学习经验，以及现阶段深度学习的理论和发展。它能帮助 AI 技术爱好者和从业人员在三位专家学者的思维带领下全方位了解深度学习。

▶    华为诺亚方舟实验室主任，北京大学、南京大学客座教授，IEEE Fellow 李航：深度学习代表了我们这个时代的人工智能技术。这部由该领域最权威的几位学者 Good-fellow、Bengio、Courville 撰写的题为《深度学习》的著作，涵盖了深度学习的基础与应用、理论与实践等各个方面的主要技术，观点鲜明，论述深刻，讲解详尽，内容充实。相信这是每一位关注深度学习人士的必读书目和必备宝典。感谢张志华教授等的辛勤审校，使这部大作能够这么快与中文读者见面。

▶    亚马逊主任科学家、Apache MXNet 发起人之一李沐：从基础前馈神经网络到深度生成模型，从数学模型到最佳实践，这本书覆盖了深度学习的各个方面。《深度学习》是当下最适合的入门书籍，强烈推荐给此领域的研究者和从业人员。

▶    ResNet 作者之一、Face++ 首席科学家孙剑：出自三位深度学习最前沿权威学者的教科书一定要在案前放一本。本书的第二部分是精华，对深度学习的基本技术进行了深入浅出的精彩阐述。

▶    香港中文大学信息工程系主任汤晓鸥教授：过去十年里，深度学习的广泛应用开创了人工智能的新时代。这本教材是深度学习领域有重要影响的几位学者共同撰写。它涵盖了深度学习的主要方向，为想进入该领域的研究人员、工程师以及初学者提供了一个很好的系统性教材。

 领取方式 

请需要领取本期教程的朋友，在公众号后台回复“0053”获取下载链接哦！（应广大粉丝的要求，教材将存放在百度云盘上，但是，因云盘的存储空间有限，链接有效期为7天哦，请大家抓紧时间下载）

 往期教材 

第1期：

1、人工智能绪论

2、人工智能及其应用（蔡自兴、第三版）

第2期：

1、Deep Learning(谷歌科学家出品)

2、人工智能的原理与方法（西工大、马宪民教授）

第3期：

1、人工智能导论（清华大学）

2、高级人工智能（中科院研究生教学丛书）

3、人工智能及其应用（第四版）

4、人工神经网络原理及仿真实例

5、增强学习导论（加拿大阿尔伯塔大学著名增强学习大师 Richard S. Sutton 教授的经典教材，英文）

6、神经网络与深度学习-斯坦福技术报告（2016年翻译）

第4期：

1、蔡自兴教授人工智能教学视频（时长180分钟，共6节课）

第5期：2016世界人工智能大会、世界机器人大会、中国计算机大会的各位大牛的现场报告、PPT等，目录如下：

1、中科院谭铁牛：大数据时代的模式识别

2、新智元：中国人工智能产业发展报告

3、中国自动化学会副理事长王飞跃教授：《人工智能名人堂：纪念与欢庆》

4、微软人工智能首席科学家邓力：深度学习十年简史和人工智能未来展望

5、小ｉ机器人总裁兼 CTO 朱频频：《小ｉ机器人助力，让 Bots 无处不在》

6、清华大学张钹院士起底： 后深度学习时代的人工智能

7、中科院包云岗：剖析 ——如何降低云计算数据中心的成本？

8、南京大学黄宜华教授： 50 张 PPT 剖析 Alluxio 及其应用

9、南京大学周志华教授 ：《机器学习：发展与未来》

第6期：机器学习相关教材（一）

1、机器学习导论 第二版

2、机器学习实战

3、一天搞懂深度学习--台湾大学电机工程学助理教授李宏毅（PPT）

第7期：机器学习相关教材（二）

1、江苏大学  成科扬   深度学习的基本理论与方法  PPT

2、北京理工大学   范进中   深度学习入门理论   PPT

3、北京邮电大学   肖达  浅谈深度学习  PPT

4、北京  余凯等  深度学习的昨天、今天和明天    论文

第8~24期：

中科院史忠植研究员《高级人工智能》的教学视频  1-86讲

第25期：

《人工智能 另一种现代方法（第三版）》、《人工智能基础》

第26~34期：

斯坦福大学公开课视频《机器学习》第1-20讲   吴恩达（英文名：Andrew Ng） 主讲

第35~41期：

业界大牛中文教学视频《深度学习：基础》第1-28讲

第42~48期：

业界大牛中文教学视频《深度学习：进阶》第1-28讲

第49期：

数学基础课程：《漫画线性代数》和《微积分超入门》

第50期：

数学基础课程：北京大学张筑生老师的《数学分析新讲》一、二、三册

第51期：

数学基础课程：概率论教程、机器学习中的数学基础

第52期：

人工智能（复杂问题求解的结构和策略）、人工智能哲学

 更多福利 

请需要上述教材的朋友加入我们的福利QQ群领取，群号：58879540   除了免费教材，还有更多福利哦？

福利一：随时随地获得之前发放的所有教材（已上传至群文件）

福利二：优先获取各位大牛最新的学术论文、学术报告

福利三：优先获取国内外各大高校、研究机构的教学视频

福利四：不定期邀请知名学者、教授进群与大家交流

福利五：优先参与平台组织的各类线下活动、获取实物奖励等