【Python爬虫】东方财富数据爬取

0.背景

由于工作需要，最近在研究如何从东方财富网页爬取股东增持数据。
网页：http://data.eastmoney.com/executive/gdzjc-jzc.html

1.分析网页请求

打开网页，选择某数据右键查看元素，可以查看该数据在加载后的网页中的位置。

F12打开开发者工具，打开网页查看页面请求，可以发现网页发送了多个请求，请求到的文件包括html、css、js、png等，如下图所示。

网页主框架通过html请求加载，数据不在其中。数据是通过js单独加载的。

2.方案介绍
【方案一】
BeautifulSoup解析网页文件。
将网页保存在本地，python读取后用BeautifulSoup解析获得页面数据。
【方案二】
selenium、PhantomJS、BeautifulSoup组合，通过模拟浏览器打开对应网页后用BeautifulSoup进行解析。

    from selenium import webdriver    driver = webdriver.PhantomJS()    jzc_html = "http://datainterface3.eastmoney.com/EM_DataCenter_V3/api/GDZC/GetGDZC?tkn=eastmoney&cfg=gdzc&secucode=&fx=1&sharehdname=&pageSize=50&pageNum=1&sortFields=BDJZ&sortDirec=1&startDate=2017-11-29&endDate=2017-11-30"    driver.get(jzc_html)    web_soup = BeautifulSoup(driver.page_source, "lxml")    print web_soup.prettify()

【方案三】
前两种方案对于获取当前页面数据还算比较有效，但对第二页数据的获取则束手无策。点击第二页发现网页只发送了一个请求数据的request，这就是数据接口啊。

http://data.eastmoney.com/DataCenter_V3/gdzjc.ashx?pagesize=50&page=2&js=var iTHPTzxw&param=&sortRule=-1&sortType=BDJZ&tabid=jzc&code=&name=&rt=50406968

用浏览器请求该网页，发现返回值中包含了请求的数据和真实的数据接口。

"url":"http://datainterface3.eastmoney.com/EM_DataCenter_V3/api/GDZC/GetGDZC?tkn=eastmoney&cfg=gdzc&secucode=&fx=1&sharehdname=&pageSize=50&pageNum=2&sortFields=BDJZ&sortDirec=1&startDate=&endDate="

用浏览器请求该接口，正是我们需要的数据，用|分割。pageSize=50表每页50条数据，pageNum=2表示当前请求的是第二页。其他字段容易理解。
既然找到了数据接口，那就可以用urllib来请求，将响应的数据解析为json格式。

import urllib2jzc_html = "http://datainterface3.eastmoney.com/EM_DataCenter_V3/api/GDZC/GetGDZC?" \               "tkn=eastmoney&cfg=gdzc&secucode=&sharehdname=&pageSize=200&pageNum=1&sortFields=NOTICEDATE&sortDirec=1" \               "&fx=2"\               "&startDate="+start_data+"&endDate="+end_datarequest = urllib2.Request(jzc_html)response = urllib2.urlopen(request)body = json.loads(response.read())

尽情的设置参数调戏接口吧，233