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这里写代码片

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import datasets
from numpy import genfromtxt#用来读取数据转化为矩阵
from sklearn import linear_model #导入线性模型
dataPath = open(‘C://Users//Administrator///mid.csv’,’rb’)#路径
deliveryData = genfromtxt(dataPath, delimiter = ‘,’)#讲csv文件转化为矩阵到deliveryData，分隔符为逗号
X = deliveryData[:,:-1]#讲所有行和至倒数第二列存在X里面， 其实就是将除了最后一列都存在X（特征值）
Y = deliveryData[:, -1]#将最后一列存在Y
regr = linear_model.LinearRegression()#建立模型
regr.fit(X, Y)
print regr.coef_#打印参数
print regr.intercept_
print regr.copy_X

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