减肥利器 Snap It ,拍照就能计算出食物热量
来源:互联网 发布:tv007网络电视 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 00:32
FitNow 是位于波士顿的一家移动应用开发公司,他们曾经推出过一款可用于跟踪记录饮食摄入和运动量的应用“Lose It”——它是2008年最早一批在Apple Store上线的应用之一。并且8年过去后,这款应用依然是 Apple Store 和 Android 应用商店里名列前茅的瘦身健康应用。
FitNow 的联合创始人兼 CEO, Charles Teague 认为,他们公司之所以能够走到今天,是因为这款应用帮助人们解决了一个非常重要的健康问题。根据美国国立卫生研究院的调查报告显示,73% 经常使用这款应用的用户都一定程度上完成了瘦身目标。
近日 FitNow 宣布 Lose It 将推出一项新的功能——“Snap It”,这项“轻量级的 AR 应用”融合了深度学习系统,只需要用户拿起手机给食物拍照,就能自动计算出其中包含的大致热量,方便用户更好地对饮食进行计划和控制。
据悉,Snap It 功能是花了一年多时间开发出来的,主要基于一些开源工具和公司自身的软件架构,在公司的数据库中包含了超过 700 万种食物的资料,包括热量和营养成分等等。另外,随着使用用户的增多以及用户的输入对扩充数据的贡献,Snap It 能够识别的食物也会越来越多。
从用户的使用评测来看,对于一些常见的食物类型来说,Snap It 的识别准确率还是比较高的,但是如果遇上一些外观比较特别,或者种类比较少见的食物,识别的结果往往就会大打折扣,这个时候用户只能自己输入了。
不过随着使用的人越来越多,我们的数据库也会逐渐扩大,识别结果也将更加准确。在未来,他们希望做到用户只需要将摄像头对准食物,一切信息,包括种类、分量和营养成分都能一次识别出来。
另外,识别时间也是一个很大的问题。实际上,团队进行过识别时间的统计,一日三餐的计算时间不超过 5 分钟,平均下来一次识别可能需要 1-2 分钟的时间。
但现在大部分消费者都已经被各种“即扫即出结果”的扫描识别功能宠惯了,一旦有了等待时间,在体验上就会因为有对比而大打折扣,这对用户留存是一个很大的影响。如何在识别精度与识别时间上找到一个平衡点,是 FitNow 团队接下来的重要课题。
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