【笔记】芝麻分的计算维度

案例来源：云栖社区

案例地址：https://yq.aliyun.com/activity/147?utm_content=m_21277 《人工智能驱动智能生活？》

（以下为案例的简要概述，便于之后能快速检索到相关内容。部分文字与图片可能直接来自原文，如有侵权请告知，谢谢）

1. 简评：文章披露了芝麻分计算的几个维度，如果进行计算用户信用等机器学习项目时，可以借鉴这些维度

2. 主要维度：

1）个人属性：职业类型、学历学籍等

2）稳定性：手机稳定性、地址稳定性、账户活跃时长等

3）资产状况：账户资产、有无住房、有无车辆

4）消费能力：消费金额、消费层次、消费场景丰富度

5）社交情况：人脉圈信用度、社交广度、社交深度

6）信用历史情况：信用历史时长、信用履约记录数、信用履约场景、公共事业缴费记录

7）违约历史情况：违约场景数