Python学习记录（4）

动态类型简介

一， 缺少类型声明语句：
Python中，类型是在运行过程中自动决定，而不是代码声明。这一关系对变量、对象及他们之间的关系都适用。
二， 变量、对象和引用
变量创建：一个变量，例如a ，当代码在赋值是创建他。可以理解成最初的赋值创建变量。
变量使用：变量使用时，会立即被当前引用对象代替，无论这个对象是什么类型。所有变量再其使用前必须明确赋值。
>>>a=3
1） 创建一个对象代表3
2） 创建一个变量a
3） 将变量与对象3连接。
由此可得：
1） 变量是系统表的元素，拥有指向对象连接的空间
2） 对象是分配一块内存，有足够空间去表示他们代表的值
3） 引用是自动形成的变量到对象的指针。

实际上对象有更复杂的结构。每一个对象有两个标准头部信息：一个类型标识符去标识这个对象的类型，一个引用计数器，决定是否回收对象。

三， 类型属于对象，而不是变量
1） Python变量名是没有类型的。在同一个python程序中，变量可以引用多种类型的对象。
2） Python类型是属于对象的。对象的两个头部信息中的一个标记着对象类型。
3） 类型与对象相关联，而不是和变量关联。

四， 对象的垃圾收集
1） Python垃圾收集主要基于引用计数法。当对象引用计数器为0时，系统会自动回收。
2） 对象可能自己引用自己。到时计数器不为0，序特殊对待。

五， 共享引用
1）两个变量指向同一个对象。A=3,b=a

3） 如果在此基础上执行了 a=’spam’

4)那么如果执行a=a+3呢？结果会对b造成影响吗？
实际上并不会，因为整数是不可变对象，5是表达式+的结果。会创建一个6对象。

总结：在python中，变量总是指向对象的指针，而不是可改变内存区域的标签。给一个变量赋新值，只会让这个变量去引用完全不同的对象。

六， 共享引用和在原处修改
1）可修改的对象在操作时会在原处改变对象。包括列表、字典以及一些class语句定义的对象。例如：

2）这种行为是默认的。如果想要避免，应当拷贝对象，例如：L2=L1.copy()，或者Import copy。
七，共享引用和相等：
处于完整考虑。一些类型需要更多的思考。

在这里22并没有被回收，他会保存在一个系统表中，等待下次代码生成另一个42来重复利用。其实，大多数对象都会在不在引用时马上回收，对于那些不会被回收的，缓存机制与代码没有什么关系。
1） 由于python引用模型，在python中有两种方式去检查是否相等。第一种是==操作符，测试两个对象是否拥有相同的值，第二种是is操作符，检查对象同一性。两个变量名精确指向同一个对象，他会返回True。例如：

但是我们对数字采用同样操作时：

2） 详细查看python对象被引用次数，可以使用sys模块中的getrefcount。
Import sys；sys.getrefcount（对象）