人脸识别现状

研究现状

现在的主要研究方向是利用深度学习的方法解决视频人脸识别。

主要的研究人员：

1. 中科院计算所的山世光教授
2. 中科院生物识别研究所的李子青教授
3. 清华大学的苏光大教授
4. 香港中文大学的汤晓鸥教授
5. Ross B. Girshick

同时，下边链接汇总了计算机视觉大牛的博客和代码汇总：

http://www.cnblogs.com/findumars/p/5009003.html

主要开源项目

SeetaFace人脸识别引擎。该引擎由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发。代码基于C++实现，且不依赖于任何第三方的库函数，开源协议为BSD-2，可供学术界和工业界免费使用。github链接：

https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine

seetaface开源系统的介绍如下：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTE4NTUwOQ==&mid=2650325457&idx=1&sn=5fa67f028980b3f451d1e2b568d49cbf&chksm=f235a6dbc5422fcd7eefff058dfaccaeca2b3b0000ccee0edaf523a3db7740967c018cd25d00&scene=0#wechat_redirect

主要软件API/SDK:

1. face++。Face++.com 是一个提供免费人脸检测、人脸识别、人脸属性分析等服务的云端服务平台。Face++是北京旷视科技有限公司旗下的全新人脸技术云平台，在黑马大赛中，Face++获得年度总冠军，已获得联想之星投资。
2. skybiometry.。主要包含了face detection、face recognition、face grouping。

主要的人脸识别图像库：

目前公开的比较好的人脸图像库有LFW（Labelled Faces in the Wild）和YFW（Youtube Faces in the Wild）。现在的实验数据集基本上是来源于LFW，而且目前的图像人脸识别的精度已经达到99%，基本上现有的图像数据库已经被刷爆。下面是现有人脸图像数据库的总结：

应用现状：

现在在中国做人脸识别的公司已经越来越多，应用也非常的广泛。其中市场占有率最高的是汉王科技。主要公司的研究方向和现状如下：

1. 汉王科技：汉王科技主要是做人脸识别的身份验证，主要用在门禁系统、考勤系统等等。
2. 科大讯飞：科大讯飞在香港中文大学汤晓鸥教授团队支持下，开发出了一个基于高斯过程的人脸识别技术–Gaussian face， 该技术在LFW上的识别率为98.52%，目前该公司的DEEPID2在LFW上的识别率已经达到了99.4%。汤晓鸥老师实验室链接。
3. 川大智胜：目前该公司的研究亮点是三维人脸识别，并拓展到3维全脸照相机产业化等等。
4. 商汤科技：主要是一家致力于引领人工智能核心“深度学习”技术突破，构建人工智能、大数据分析行业解决方案的公司，目前在人脸识别、文字识别、人体识别、车辆识别、物体识别、图像处理等方向有很强的竞争力。在人脸识别中有106个人脸关键点的识别