tensorflow快速整体认识

用法说明：

请类比管道构建来理解计算图的用法

构造阶段（construction phase）：组装计算图（管道）

• 计算图（graph）：要组装的结构。由许多操作组成。
• 操作（ops）：接受（流入）零个或多个输入（液体），返回（流出）零个或多个输出。
• 数据类型：主要分为张量（tensor）、变量（variable）和常量（constant）
  • 张量：多维array或list（管道中的液体）
    • 创建语句：

tensor_name=tf.placeholder(type, shape, name)

• 变量：在同一时刻对图中所有其他操作都保持静态的数据（管道中的阀门）
  • 创建语句：

name_variable = tf.Variable(value, name)

• 初始化语句：

#个别变量init_op=variable.initializer()#所有变量init_op=tf.initialize_all_variables()#注意：init_op的类型是操作（ops），加载之前并不执行

• 更新语句：

update_op=tf.assign(variable to be updated, new_value)

• 常量：无需初始化的变量
  • 创建语句：

name_constant=tf.constant(value)

执行阶段（execution phase）：使用计算图（获取液体）

• 会话：执行（launch）构建的计算图。可选择执行设备：单个电脑的CPU、GPU，或电脑分布式甚至手机。
  • 创建语句：

#常规sess = tf.Session()#交互sess = tf.InteractiveSession()#交互方式可用tensor.eval()获取值，ops.run()执行操作#关闭sess.close()

• 执行操作：使用创建的会话执行操作
  • 执行语句：

sess.run(op)

• 送值（feed）：输入操作的输入值（输入液体）
  • 语句：

sess.run([output], feed_dict={input1:value1, input2:value1})

• 取值（fetch）：获取操作的输出值（得到液体）
  • 语句：

#单值获取 sess.run(one op)#多值获取sess.run([a list of ops])