node.js——麻将算法(六)简易版麻将出牌AI1.0

来源:互联网 发布:安卓游戏开发知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 08:38


普通麻将的出牌AI如果不是要求特别高的话,其实蛮容易实现的,毕竟大多数人打牌都只是看自己的手牌。

所以作为简易版的AI,出牌的策略只要奔着胡牌去就可以了。我们能想到的就是把相邻或相同的牌凑到一起,把单独的牌打出去。以这个思路打牌,就会慢慢接近听牌至最终的胡牌。

我们简单举个例子,我们有1万2万,那么我们认为其打出去的优先级要高于单独的牌,因为其只需要1个三万就可以凑成一组了。

这种思路实际很像我们上一章讲的多赖子判胡的优化算法——插空法,如果没有看过上一博客的可以先看http://blog.csdn.net/sm9sun/article/details/77774722


我们看这里

for (var i = 0; i < 4; i++) {         var needhun = 0;         for (var j = 0; j < 4; j++) {             needhun += j == i ? getneedhun(arr, j,false) : getneedhun(arr, j,true);         }         if (needhun <= Huncount) {             return true;         }     }  

我们通过needhun是否大于本身拥有的混牌(赖子)来判断是否可以胡,那么其实这个needhun就可以代表不同牌型胡牌的难度,即needhun值越小其越容易胡,当needhun值为1时(手牌数为3n+1),其处于听牌阶段。


那么这就很简单了,我们只需要在此基础上返回这个needhun,然后在出牌时看出那张牌返回的needhun最小,其就是我们的最佳策略选择。

function get_needhun_for_hu(old_arr, Hun, special) {    var fmin_data = function (data1, data2) {        return data1.needhun > data2.needhun ? data2 : data1;    };    var del_list = function (old_arr, i, j, data) {        var arr = old_arr.concat();        for (var k = 0; k < 3; k++) {            if (arr[i + k] > 0) {                arr[i + k]--;            }            else {                data.needhun++;            }        }        return dfs(arr, i, j, data);    };    var del_same = function (old_arr, i, j, data) {        var arr = old_arr.concat();        arr[i] %= 3;        switch (arr[i]) {            case 0: {                break;            }            case 1: {                if (data.hasjiang) { data.needhun += 2; }                else { data.needhun++; data.hasjiang = true; }                break;            }            case 2: {                if (data.hasjiang) { data.needhun += 1; }                else { data.hasjiang = true; }                break;            }        }        arr[i] = 0;        return dfs(arr, i + 1, j, data);    };    var dfs = function (arr, i, j, data) {        if (i > j) {            if (!data.hasjiang) {                data.needhun += 2;            }            return data;        }        if (i % 9 == 6 && i < 27 && arr[i + 1] == 1 && arr[i + 2] == 1)//8 9特殊情况,此时应该补个7        {            return del_list(arr, i, j, data);        }        else if (arr[i] == 0) {            return dfs(arr, i + 1, j, data);        }        else if (i % 9 < 7 && i < 27 && (arr[i + 1] > 0 || arr[i + 2] > 0)) {            var tmp1 = del_list(arr, i, j, { needhun: data.needhun, hasjiang: data.hasjiang });            var tmp2 = del_same(arr, i, j, { needhun: data.needhun, hasjiang: data.hasjiang });            return fmin_data(tmp1, tmp2);        }        else { return del_same(arr, i, j, data); }    };    var getneedhun = function (old_arr, type, hasjiang) {        var data = {            needhun: 0,            hasjiang: hasjiang        };        var arr = old_arr.concat();        var i, j;        switch (type) {            case 0: { i = 0; j = 8; break; }            case 1: { i = 9; j = 17; break; }            case 2: { i = 18; j = 26; break; }            case 3: { i = 27; j = 33; break; }        }        data = dfs(arr, i, j, data);        return data.needhun;    };
    var arr = old_arr.concat();    var HunCount = 0;    if (Hun >= 0) {        HunCount = arr[Hun];        arr[Hun] = 0;    }    var count = 0;    for (var i = 0; i < arr.length; i++) {        count += arr[i];    }    var min_needhun = 0x1f;    if (special.H_7pair&&count + HunCount == 14) {        var needhun = 0;        for (var i = 0; i < arr.length; i++) {            var c = arr[i];            if (c % 2==1) {                needhun+=2;            }        }        if (needhun<min_needhun) {            min_needhun = needhun;        }    }    if (special.H_13one&&count + HunCount == 14) {        var ones = [0, 8, 9, 17, 18, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33];        for (var i = 0; i < ones.length; ++i) {            if (arr[ones[i]] == 0) {                needhun+=2;            }        }        if (needhun < min_needhun) {            min_needhun = needhun;        }    }    for (var i = 0; i < 4; i++) {        var needhun = 0;        for (var j = 0; j < 4; j++) {            needhun += getneedhun(arr, j, j != i);        }        if (needhun < min_needhun) {            min_needhun = needhun;        }    }    return min_needhun - HunCount;}


 注:七小对&十三幺相对来说需要的混子数要少,原因在于当手牌过散时每张废牌都意味着需要2张混牌,而七小对&十三幺则只把废牌当作所需要替换的1张牌处理,这使得大部分散牌更适用于七小对&十三幺。故needhun需要+2以作平衡


还有就是如果当前处于可以听牌的阶段(needhun==1),那么可以在此之前选择听口最多的或者剩余牌最多的等策略


    var ret_needhun = 0x1a;    var ret_pai = list[0];    var ret_tinglist = [];    for (var k = 0; k < list.length; k++) {        arr[list[k]]--;              var Tinglist = new Array();        var canting = CanTingPai(arr, hun, Tinglist, special);        if (canting)        {            //听牌数比对,也可以按其他方式比对,比如所听的牌接下来的剩余牌            if (ret_tinglist.length < Tinglist.length)            {                ret_tinglist = Tinglist;                ret_needhun = 1;                ret_pai = list[k];            }                    }        else if (ret_tinglist.length==0)        {            var needhun = get_needhun_for_hu(arr, hun, special);            if (needhun < ret_needhun) {                ret_needhun = needhun;                ret_pai = list[k];            }        }        arr[list[k]]++;            }    return ret_pai;}


关于判听的算法有很多,大家可以参考我的前几篇麻将算法博客。


如果不是听牌的状态且needhun和ret_needhun相同时可以根据不同的麻将玩法再融入自己的想法策略DIY

比如:优先打风牌、优先打19等。

            else if (needhun == ret_needhun)            {                if (list[k] > 26)//风牌优先打                {                    ret_needhun = needhun;                    ret_pai = list[k];                }                if ((list[k] % 9 < 1 || list[k] % 9 > 7 )&& ret_pai<=26)//边牌优先打                {                    ret_needhun = needhun;                    ret_pai = list[k];                }            }

再比如:优先打无关联单一的牌

exports.is_nexus = function(i, arr) {    if (i > 26) {        return arr[i] > 0;    }    else if (i % 9 == 8) {        return arr[i] > 0 || arr[i - 1] > 0 || arr[i - 2] > 0;    }    else if (i % 9 == 7) {        return arr[i] > 0 || arr[i - 1] > 0 || arr[i - 2] > 0 || arr[i + 1] > 0;    }    else if (i % 9 == 0) {        return arr[i] > 0 || arr[i + 1] > 0 || arr[i + 2] > 0;    }    else if (i % 9 == 1) {        return arr[i] > 0 || arr[i + 1] > 0 || arr[i + 2] > 0 || arr[i - 1] > 0;    }    else {        return arr[i] > 0 || arr[i + 1] > 0 || arr[i + 2] > 0 || arr[i - 1] > 0 || arr[i - 2] > 0;    }}



完整方法代码:

exports.GetRobotChupai = function (list, special, hun) {    if (hun == null) {        hun = -1;    }    var arr = [];    var Tingobj = [];    for (var i = 0; i < special.mj_count; i++) {        arr[i] = 0;    }    for (var j = 0; j < list.length; j++) {        Tingobj[j] = {};        if (arr[list[j]] == null) {            arr[list[j]] = 1;        }        else {            arr[list[j]]++;        }    }    var ret_needhun = 0x1a;//假设所有牌都需要2个混子补缺,即:13*2=26    var ret_pai = list[0];    var ret_tinglist = [];    var has_single = false;    for (var k = 0; k < list.length; k++) {        if (list[k] == hun) {            continue;        }        arr[list[k]]--;        var Tinglist = new Array();        var canting = exports.CanTingPai(arr, hun, Tinglist, special);        if (canting) {            //听牌数比对,也可以按其他方式比对,比如所听的牌接下来的剩余牌            if (ret_tinglist.length < Tinglist.length) {                     ret_tinglist = Tinglist;                ret_needhun = 1;                ret_pai = list[k];            }        }        else if (ret_tinglist.length == 0) {            var needhun = get_needhun_for_hu(arr, hun, special);            if (!exports.is_nexus(list[k], arr))//如果是单一的手牌优先考虑            {                if (!has_single)//如果之前没有过单一的牌                {                    ret_needhun = needhun;                    ret_pai = list[k];                }                has_single = true;                if (list[k] > 26)//风牌优先打                {                    ret_needhun = needhun;                    ret_pai = list[k];                }                if ((list[k] % 9 < 1 || list[k] % 9 > 7) && ret_pai <= 26)//边牌优先打                {                    ret_needhun = needhun;                    ret_pai = list[k];                }            }            else if (!has_single)//如果不是单一的手牌,且之前也没有过单一的牌            {                if (needhun < ret_needhun)//判断此张牌需要的混牌数                {                    ret_needhun = needhun;                    ret_pai = list[k];                }                else if (needhun == ret_needhun) {                    if (list[k] > 26)//风牌优先打                    {                        ret_needhun = needhun;                        ret_pai = list[k];                    }                    if ((list[k] % 9 < 1 || list[k] % 9 > 7) && ret_pai <= 26)//边牌优先打                    {                        ret_needhun = needhun;                        ret_pai = list[k];                    }                }            }        }        arr[list[k]]++;    }    return ret_pai;}





如果你的手牌list是根据抓牌的顺序而没有进行过排序的话,也可以根据抓牌的顺序作为优先级参考等。





测试截图:




真实人机对战测试:(防作弊自摸胡、带赖子)




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