【NOI2006】最大获利 最大权闭合图+最小割
来源:互联网 发布:drupal建站 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 08:17
Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 64 MB
Submit: 5486 Solved: 2662
[Submit][Status][Discuss]
Description
新的技术正冲击着手机通讯市场,对于各大运营商来说,这既是机遇,更是挑战。THU集团旗下的CS&T通讯公司在新一代通讯技术血战的前夜,需要做太多的准备工作,仅就站址选择一项,就需要完成前期市场研究、站址勘测、最优化等项目。在前期市场调查和站址勘测之后,公司得到了一共N个可以作为通讯信号中转站的地址,而由于这些地址的地理位置差异,在不同的地方建造通讯中转站需要投入的成本也是不一样的,所幸在前期调查之后这些都是已知数据:建立第i个通讯中转站需要的成本为Pi(1≤i≤N)。另外公司调查得出了所有期望中的用户群,一共M个。关于第i个用户群的信息概括为Ai, Bi和Ci:这些用户会使用中转站Ai和中转站Bi进行通讯,公司可以获益Ci。(1≤i≤M, 1≤Ai, Bi≤N) THU集团的CS&T公司可以有选择的建立一些中转站(投入成本),为一些用户提供服务并获得收益(获益之和)。那么如何选择最终建立的中转站才能让公司的净获利最大呢?(净获利 = 获益之和 - 投入成本之和)
Input
输入文件中第一行有两个正整数N和M 。第二行中有N个整数描述每一个通讯中转站的建立成本,依次为P1, P2, …, PN 。以下M行,第(i + 2)行的三个数Ai, Bi和Ci描述第i个用户群的信息。所有变量的含义可以参见题目描述。
Output
你的程序只要向输出文件输出一个整数,表示公司可以得到的最大净获利。
Sample Input
5 5
1 2 3 4 5
1 2 3
2 3 4
1 3 3
1 4 2
4 5 3
Sample Output
4
HINT
【样例说明】选择建立1、2、3号中转站,则需要投入成本6,获利为10,因此得到最大收益4。【评分方法】本题没有部分分,你的程序的输出只有和我们的答案完全一致才能获得满分,否则不得分。【数据规模和约定】 80%的数据中:N≤200,M≤1 000。 100%的数据中:N≤5 000,M≤50 000,0≤Ci≤100,0≤Pi≤100。
思路:一开始并不会做,后来查题解,发现这道题是最大权闭合图。关于最大权闭合图的讲解可以参考集训队论文《最小割模型在信息学竞赛中的应用》胡伯涛。证明的非常详细,我这里只说一下最大权闭合图的建图方式。
由源点向每个点权为正的点连一条权值为该点权的边,由所有点权为负的点向汇点连一条边权为该点权绝对值的边,剩下的就是在原图中的边保留,边权为正无穷。这就是最大权闭合图的建图方式。
那么该题满足部分最大权闭合图的特点,就是图中有点权,并且点与点之间存在某种关系,比如选择这个点就必须选择某个点这种类似的关系,这就是最大权闭合图的特点。所以该题的建图方式是:由源点向所有用户群连一条边权为c[i]的边,该用户群向a[i]和b[i]也就是它对应的中转站连一条边权为无穷大的边,然后每个中转站向汇点连一条边权为p[i]也就是花费的边,最后跑一遍dinic求出最小割,然后用总收益-最小割便是答案。
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<queue>#define inf 1e9#define MAXN 100005using namespace std;queue<int> q;struct node{ int to,remain,next;}e[MAXN*100];int e_num=-1,point[MAXN];int deep[MAXN],cur[MAXN];bool vis[MAXN];int s,t,ans,n,m,p[MAXN];inline int get(){ int x=0,p=1;char c; c=getchar(); while (c<'0'||c>'9') {if (c=='-') p=-1;c=getchar();} while (c>='0'&&c<='9') {x=x*10+c-'0';c=getchar();} return x*p;}void add(int from,int to,int remain){ ++e_num; e[e_num].to=to; e[e_num].remain=remain; e[e_num].next=point[from]; point[from]=e_num;}bool bfs(int from,int to){ memset(deep,0x7f,sizeof(deep)); memset(vis,0,sizeof(vis)); for (int i=0;i<=n+m+10;i++) cur[i]=point[i]; deep[from]=0; vis[from]=1; q.push(from); while (!q.empty()) { int u=q.front(); q.pop(); vis[u]=false; for (int i=point[u];i!=-1;i=e[i].next) if (deep[e[i].to]>inf&&e[i].remain) { deep[e[i].to]=deep[u]+1; if (!vis[e[i].to]) { q.push(e[i].to); vis[e[i].to]=true; } } } return deep[to]<inf;} int dfs(int from,int to,int limit){ int f,flow=0; if (!limit) return 0; if (from==to) return limit; for (int i=cur[from];i!=-1;i=e[i].next) { cur[from]=i; if (deep[e[i].to]==deep[from]+1&&(f=dfs(e[i].to,to,min(limit,e[i].remain)))) { flow+=f; limit-=f; e[i].remain-=f; e[i^1].remain+=f; if (!limit) break; } } return flow;}void dinic(){ while (bfs(s,t)) ans+=dfs(s,t,inf);}int main(){ freopen("profit.in","r",stdin); freopen("profit.out","w",stdout); int x,y,z,sum=0; memset(point,-1,sizeof(point)); n=get();m=get(); s=0;t=n+m+10; for (int i=1;i<=n;i++) { p[i]=get(); add(i+m,t,p[i]); add(t,i+m,0); } for (int i=1;i<=m;i++) { x=get();y=get();z=get(); sum+=z; add(i,x+m,inf); add(x+m,i,0); add(i,y+m,inf); add(y+m,i,0); add(s,i,z); add(i,s,0); } dinic(); printf("%d",sum-ans);}
- 【NOI2006】最大获利 最大权闭合图+最小割
- [NOI2006]最大获利(最大权闭合图 最小割应用)
- bzoj1497: [NOI2006]最大获利(最大权闭合子图,最小割)
- 最小割模型——最大权闭合子图 【NOI2006】bzoj1497 最大获利
- [最大权闭合子图 & 最小割] BZOJ1497: [NOI2006] 最大获利
- bzoj1497 [NOI2006]最大获利(最大权闭合图,最小割)
- NOI2006 最大获利 (最大权闭合图)
- [NOI2006] 最大获利 (最大权闭合图)
- 最大权闭合图 BZOJ 1497 最大获利 (最小割)
- NOI2006——最大获利(最大权闭合图)
- 【BZOJ 1497】 [NOI2006]最大获利 最大权闭合子图
- [BZOJ 1497][NOI2006]最大获利(最大权闭合图)
- BZOJ 1497: [NOI2006]最大获利 最大权闭合子图
- BZOJ 1497 [NOI2006]最大获利 最大权闭合子图
- [BZOJ1497][NOI2006]最大获利(最大权闭合子图)
- bzoj 1497: [NOI2006]最大获利 最小割 最大权闭和子图
- BZOJ_P1497&Codevs_P1789 最大获利(最大权闭合图最小割最大流)
- bzoj 1497: [NOI2006]最大获利-----------算法模板[最大权闭合子图]&省选计划系列
- 语音识别的痛点在哪,从交互到精准识别如何做?
- 简单的文件下载
- AngularJS内幕详解之 Scope
- 【Spring】Spring Framework Reference Documentation中文版36
- hdu6085 Rikka with Candies [bitset+想法]
- 【NOI2006】最大获利 最大权闭合图+最小割
- 又到了大家最喜欢的学习时间
- 刷题——hdu 6095 Rikka with Competition
- 我的百度网盘分享链接
- IBeginDragHandlerinterface in UnityEngine.EventSystems
- Android学习之SharedPerference存储
- IBeginDragHandl位于 UnityEngine.EventSystems下
- linux 常用命令
- easy ui Tree 的使用