初学opencv/形态学处理

膨胀算法：用3X3的结构元素，扫描二值图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算，使二值图像扩大一圈。
腐蚀算法：用3X3的结构元素，扫描二值图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算，使二值图像减小一圈。
闭运算用来连接被误分为许多小块的对象，而开运算用于移除由图像噪音形成的斑点

#coding:utf-8"""opencv形态学处理"""import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread('images/figure_6.png')cv2.imshow('original image',img)#定义3*3的十字形结构元素kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(3,3))#cv2.dilate膨胀图像dilated = cv2.dilate(img,kernel)cv2.imshow('dilated image',dilated)#cv2.erode腐蚀图像eroded = cv2.erode(img,kernel)cv2.imshow('eroded image',eroded)#对图像进行开运算去除噪音opened = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,kernel)cv2.imshow('open img',opened)#对图像进行闭运算连接主要信息closed = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_CLOSE,kernel)cv2.imshow('closed img',closed)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

结果

原图：

腐蚀：

膨胀：

闭运算：

开运算：