人脸识别opencv

//人脸识别程序，用于摄像头的人脸检测//-----------------------------------------------------【函数解释】------------------------------------------------//  void detectMultiScale(  //const Mat& image,    待检测图片，一般为灰度图像加快检测速度；//CV_OUT vector<Rect>& objects,   被检测物体的矩形框向量组；//double scaleFactor = 1.1,  表示在前后两次相继的扫描中，搜索窗口的比例系数。默认为1.1即每次搜索窗口依次扩大10%;//int minNeighbors = 3,   表示构成检测目标的相邻矩形的最小个数(默认为3个)。//int flags = 0,  //Size minSize = Size(),  minSize和maxSize用来限制得到的目标区域的范围。//Size maxSize = Size()  //); //-----------------------------------------------------【包含的头文件】--------------------------------------------#include "opencv2\opencv.hpp"#include <iostream>//-----------------------------------------------------【名称空间】------------------------------------------------using namespace std;using namespace cv;//-----------------------------------------------------【主函数】---------------------------------------------------int main(){//加载分类器文件所在的路径string xmlPath="D:\\Program Files\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml"; CascadeClassifier ccf;   //创建分类器对象//打开默认的摄像头VideoCapture cap(0);if (!cap.isOpened()){return -1;}Matimg;if(!ccf.load(xmlPath))   //加载训练文件{cout<<"不能加载指定的xml文件"<<endl;return 0;}bool stop = false;while(!stop){cap >> img;vector<Rect> faces;  //创建一个容器保存检测出来的脸Mat gray;cvtColor(img,gray,CV_BGR2GRAY); //转换成灰度图，因为harr特征从灰度图中提取equalizeHist(gray,gray);  //直方图均衡行ccf.detectMultiScale(gray,faces,1.1,3,0); //检测人脸for(vector<Rect>::const_iterator iter=faces.begin();iter!=faces.end();iter++){rectangle(img,*iter,Scalar(0,0,255),2,8); //画出脸部矩形}imshow("faces",img);if(waitKey(50) >= 0)stop = true;}return 1;}

//人脸识别程序，用于图片上的人脸识别//-----------------------------------------------------【函数解释】------------------------------------------------// void detectMultiScale( //const Mat& image, 待检测图片，一般为灰度图像加快检测速度；// CV_OUT vector<Rect>& objects, 被检测物体的矩形框向量组；// double scaleFactor = 1.1, 表示在前后两次相继的扫描中，搜索窗口的比例系数。默认为1.1即每次搜索窗口依次扩大10%;// int minNeighbors = 3, 表示构成检测目标的相邻矩形的最小个数(默认为3个)。// int flags = 0, // Size minSize = Size(), minSize和maxSize用来限制得到的目标区域的范围。// Size maxSize = Size() // ); //-----------------------------------------------------【包含的头文件】--------------------------------------------#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <vector> //-----------------------------------------------------【名称空间】------------------------------------------------using namespace std;using namespace cv;//-----------------------------------------------------【主函数】---------------------------------------------------int main(){CascadeClassifier cascade; //创建分类器对象cascade.load("haarcascade_frontalface_alt2.xml");Mat srcImage, grayImage, dstImage;//读取图片srcImage = imread(("wqq.jpg"));dstImage = srcImage.clone();imshow("原图",srcImage);grayImage.create(srcImage.size(), srcImage.type());cvtColor(srcImage, grayImage, CV_BGR2GRAY); //生成灰度图，，因为harr特征从灰度图中提取equalizeHist(grayImage,grayImage); //直方图均衡行vector<Rect> faces; //创建一个容器保存检测出来的脸cascade.detectMultiScale(grayImage,faces,1.1,3,0); //检测人脸for(vector<Rect>::const_iterator iter=faces.begin();iter!=faces.end();iter++){rectangle(dstImage,*iter,Scalar(100,200,120),2,8); //画出脸部矩形}imshow("faces",dstImage);waitKey(0);return 0;}
注意：分类器文件放置在项目文件夹中